NVIDIA
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NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.

NVIDIA Gerente sénior de ingeniería de software para sistemas a escala de rack

Dirige el equipo de ingeniería de NVIDIA que desarrolla software de infraestructura a escala de rack para sistemas de computación con IA. Impulsa planos de control, orquestación del ciclo de vida, fiabilidad y entregas entre equipos.

Descripción

  • Lidera la entrega de software de infraestructura a escala de rack en una organización multifuncional.
  • Coordina compromisos, resuelve vacíos de responsabilidad y supervisa el trabajo desde los requisitos hasta la adopción en producción y el soporte.
  • Convierte las necesidades del negocio y las hojas de ruta de hardware en prioridades de lanzamiento y planes viables.
  • Equilibra la dotación de personal, las dependencias y los riesgos técnicos a medida que cambian las prioridades.
  • Colabora con arquitectos y responsables técnicos en planos de control, orquestación del ciclo de vida, análisis del estado y recuperación.
  • Orienta las decisiones de ingeniería y mantiene la fiabilidad, la seguridad y la facilidad de mantenimiento.
  • Contrata, asesora, establece expectativas de rendimiento, delega responsabilidades y desarrolla al equipo.
  • Define prácticas para la planificación, la validación, los lanzamientos y la clasificación de problemas.
  • Detecta riesgos de forma temprana, lidera el análisis de causas raíz de problemas en producción y mejora los procesos del equipo.
  • Coordina con los equipos de firmware, plataforma, redes, aseguramiento de calidad, seguridad y operaciones.
  • Convierte los comentarios sobre implementaciones de clientes y socios en mejoras del producto.
  • Supervisa la entrega y el soporte de software de código abierto, incluidas la revisión de contribuciones, la clasificación de problemas, la documentación y el mantenimiento de versiones.
  • Mantiene informados a los ingenieros, colaboradores y directivos sobre las prioridades, el progreso y las compensaciones.
  • Toma decisiones en situaciones ambiguas y lleva los compromisos entre equipos hasta su finalización.

Requisitos

  • Título de grado, maestría o doctorado en informática, ingeniería informática, ingeniería eléctrica o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Al menos 12 años de experiencia en ingeniería de software de sistemas, software de plataforma, firmware de servidores o infraestructura de centros de datos.
  • Al menos 6 años gestionando equipos de ingeniería de software o firmware.
  • Trayectoria demostrada en la entrega de software de producción en varios programas dentro de una organización matricial.
  • Sólida base técnica en Linux, sistemas distribuidos, API, máquinas de estados y gestión de fallos.
  • Familiaridad con la arquitectura de centros de datos, la orquestación adaptada al hardware, la capacidad de gestión de servidores, los ciclos de vida del firmware o del sistema operativo, la telemetría y la fiabilidad a gran escala.
  • Experiencia de desarrollo de software con Go, C++ o Rust.
  • Capacidad para liderar grupos de ingeniería distribuidos, contratar y desarrollar ingenieros, impulsar líderes técnicos, delegar responsabilidades importantes y mantener estándares de rendimiento uniformes.
  • Comunicación escrita y verbal clara, buen criterio en situaciones ambiguas y experiencia alineando a equipos de ingeniería, clientes y socios en torno a soluciones prácticas.
  • Se valora la experiencia a lo largo del ciclo de vida de sistemas a escala de rack.
  • Se valora la familiaridad con los sistemas NVIDIA GB200 o GB300.
  • Se valora la experiencia con controladores u operadores de Kubernetes, planos de control declarativos y simulación o inyección de fallos.
  • Se valora la experiencia práctica con software de controladores de gestión de placa base, OpenBMC, Linux integrado, Python y depuración de servidores.
  • Se valora la familiaridad con Redfish u otros estándares relacionados, NVLink, Ethernet o InfiniBand.
  • Se valoran la experiencia desarrollando software de infraestructura de código abierto utilizado por equipos externos, un sólido dominio de Rust y el uso deliberado de herramientas de IA para el desarrollo, las pruebas y la depuración.

Beneficios

  • Participación accionaria
  • Beneficios

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