NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
NVIDIA 机架级系统软件工程高级经理
领导 NVIDIA 工程团队，打造用于 AI 计算系统的机架级基础设施软件。 推动控制平面、生命周期编排、可靠性及跨团队交付。
描述
- 领导跨职能组织交付机架级基础设施软件。
- 协调各项承诺，弥合职责空缺，并监督从需求到生产采用及支持的整个工作流程。
- 将业务需求和硬件路线图转化为发布优先级及可执行计划。
- 随着优先级变化，平衡人员配置、依赖关系和技术风险。
- 与架构师及技术负责人合作，推进控制平面、生命周期编排、健康分析和恢复能力。
- 指导工程决策，同时确保可靠性、安全性和可维护性。
- 招聘、指导团队成员，设定绩效预期，合理委派工作并促进团队成长。
- 制定规划、验证、发布和问题分流方面的实践规范。
- 及早发现风险，主导生产问题的根因分析与解决，并改进团队流程。
- 与固件、平台、网络、质量保证、安全和运维团队协调合作。
- 将客户和合作伙伴的部署反馈转化为产品改进。
- 监督开源软件的交付与支持，包括贡献审查、问题分流、文档编写和版本维护。
- 向工程师、协作者和管理层及时通报优先事项、进展及权衡取舍。
- 在情况不明朗时作出决策，并推动跨团队承诺落实完成。
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、电气工程或相关专业的学士、硕士或博士学位，或具备同等经验。
- 至少 12 年系统软件、平台软件、服务器固件或数据中心基础设施方面的工程经验。
- 至少 6 年软件或固件工程团队管理经验。
- 有在矩阵式组织中跨多个项目交付生产级软件的成功记录。
- 具备扎实的 Linux、分布式系统、API、状态机和故障处理技术基础。
- 熟悉数据中心架构、硬件感知型编排、服务器可管理性、固件或操作系统生命周期、遥测，以及大规模可靠性保障。
- 具备使用 Go、C++ 或 Rust 进行软件开发的经验。
- 能够领导分布式工程团队，招聘和培养工程师、发展技术领导者、委派重要职责，并维持一致的绩效标准。
- 书面和口头沟通能力强，能在情况不明朗时作出稳健判断，并有协调工程团队、客户和合作伙伴制定务实解决方案的经验。
- 具备机架级系统全生命周期经验者优先。
- 熟悉 NVIDIA GB200 或 GB300 系统者优先。
- 具备 Kubernetes 控制器或运算子、声明式控制平面以及仿真或故障注入经验者优先。
- 具备底板管理控制器软件、OpenBMC、嵌入式 Linux、Python 和服务器调试的实际经验者优先。
- 熟悉 Redfish 或相关标准、NVLink、以太网或 InfiniBand 者优先。
- 具备为外部团队构建开源基础设施软件的经验、扎实的 Rust 技能，以及审慎运用 AI 工具进行开发、测试和调试的经验者优先。
福利待遇
- 股权
- 福利