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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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Senior Manager für Rack-Scale-Systemsoftwareentwicklung bei NVIDIA

Leitung des NVIDIA-Entwicklungsteams für Infrastruktursoftware für Rack-Scale-KI-Systeme. Verantwortung für Control Planes, Lifecycle-Orchestrierung, Zuverlässigkeit und teamübergreifende Umsetzung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienWAWashington
248.000 $ – 391.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
C++GoKubernetesLinuxPythonRustVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Verantwortung für die Umsetzung von Infrastruktursoftware für Rack-Scale-Systeme in einer funktionsübergreifenden Organisation.
  • Absprachen koordinieren, Lücken bei Zuständigkeiten schließen und die Arbeit von den Anforderungen bis zur Einführung und Unterstützung im Produktivbetrieb begleiten.
  • Geschäftsanforderungen und Hardware-Roadmaps in Release-Prioritäten und realistische Pläne überführen.
  • Personalplanung, Abhängigkeiten und technische Risiken bei sich ändernden Prioritäten ausbalancieren.
  • Mit Architektinnen und Architekten sowie technischen Leitungen an Control Planes, Lifecycle-Orchestrierung, Zustandsanalysen und Wiederherstellung arbeiten.
  • Technische Entscheidungen steuern und zugleich Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit gewährleisten.
  • Das Team einstellen, betreuen, Leistungsziele festlegen, Aufgaben delegieren und Mitarbeitende weiterentwickeln.
  • Verfahren für Planung, Validierung, Releases und die Priorisierung von Problemen festlegen.
  • Risiken frühzeitig aufzeigen, die Ursachenanalyse bei Produktionsproblemen leiten und Teamprozesse verbessern.
  • Die Zusammenarbeit mit den Teams für Firmware, Plattform, Netzwerke, Qualitätssicherung, Sicherheit und Betrieb koordinieren.
  • Rückmeldungen von Kundinnen, Kunden und Partnern zu Deployments in Produktverbesserungen umsetzen.
  • Bereitstellung und Support von Open-Source-Software betreuen, einschließlich Prüfung von Beiträgen, Problempriorisierung, Dokumentation und Release-Wartung.
  • Entwicklungsteams, Mitwirkende und Führungskräfte über Prioritäten, Fortschritte und Abwägungen informieren.
  • Bei unklarer Ausgangslage Entscheidungen treffen und teamübergreifende Zusagen bis zum Abschluss verfolgen.

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Doktorgrad in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 12 Jahre Berufserfahrung in Systemssoftware, Plattformsoftware, Server-Firmware oder Rechenzentrumsinfrastruktur.
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Leitung von Software- oder Firmware-Entwicklungsteams.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung produktiver Software für mehrere Programme in einer Matrixorganisation.
  • Fundierte technische Kenntnisse in Linux, verteilten Systemen, APIs, Zustandsautomaten und Fehlerbehandlung.
  • Vertrautheit mit Rechenzentrumsarchitektur, hardwarebewusster Orchestrierung, Serververwaltung, Firmware- oder Betriebssystem-Lebenszyklen, Telemetrie und Zuverlässigkeit im großen Maßstab.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Go, C++ oder Rust.
  • Fähigkeit, verteilte Entwicklungsteams zu leiten, Fachkräfte einzustellen und zu fördern, technische Führungskräfte aufzubauen, wichtige Verantwortlichkeiten zu delegieren und einheitliche Leistungsstandards zu wahren.
  • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation, gutes Urteilsvermögen in unklaren Situationen und Erfahrung darin, Entwicklungsteams, Kundschaft und Partner auf praktikable Lösungen auszurichten.
  • Erfahrung mit dem Lebenszyklus von Rack-Scale-Systemen ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit NVIDIA-GB200- oder GB300-Systemen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Kubernetes-Controllern oder -Operatoren, deklarativen Control Planes sowie Simulation oder Fehlerinduktion ist von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung mit Baseboard-Management-Controller-Software, OpenBMC, Embedded Linux, Python und Server-Debugging ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Redfish oder verwandten Standards, NVLink, Ethernet oder InfiniBand ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Open-Source-Infrastruktursoftware für externe Teams, fundierte Rust-Kenntnisse und ein überlegter Einsatz von KI-Werkzeugen für Entwicklung, Tests und Debugging sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile
  • Zusatzleistungen

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