NVIDIA

NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。

企業の求人

NVIDIA ラックスケールシステムソフトウェアエンジニアリングシニアマネージャー

NVIDIAのエンジニアリングチームを率い、AIコンピューティングシステム向けのラックスケール基盤ソフトウェアを構築します。制御プレーン、ライフサイクルオーケストレーション、信頼性、チーム横断のデリバリーを推進します。

6 時間前

アメリカ合衆国

カリフォルニア州

ワシントン州

$248,000 – $391,000 / 年

出社勤務フルタイムシニア必須言語：英語エンジニアリングマネージャー

C++Go Kubernetes Linux Python Rust 分散システム

仕事内容

部門横断組織を率いて、ラックスケール基盤ソフトウェアの提供を推進します。
各チームのコミットメントを調整し、責任範囲の抜けを解消して、要件定義から本番導入とサポートまでを統括します。
ビジネスニーズとハードウェアロードマップをリリースの優先事項と実現可能な計画に落とし込みます。
優先事項の変化に応じて、人員配置、依存関係、技術リスクのバランスを取ります。
アーキテクトや技術リードと連携し、制御プレーン、ライフサイクルオーケストレーション、ヘルス分析、復旧に取り組みます。
信頼性、セキュリティ、保守性を維持しながら、エンジニアリング上の意思決定を導きます。
採用、メンタリング、期待する成果の設定、業務の委任を行い、チームの成長を支援します。
計画、検証、リリース、問題のトリアージに関する実践方法を定めます。
リスクを早期に明らかにし、本番環境の問題の根本原因解決を主導して、チームのプロセスを改善します。
ファームウェア、プラットフォーム、ネットワーク、品質保証、セキュリティ、運用の各チームと連携します。
顧客やパートナーからの導入フィードバックを製品改善につなげます。
コントリビューションのレビュー、問題のトリアージ、ドキュメント作成、リリース保守を含め、オープンソースの提供とサポートを統括します。
優先事項、進捗、トレードオフをエンジニア、協業者、経営陣に共有します。
不確実な状況でも判断を下し、チーム横断のコミットメントを最後まで実行します。

応募要件

コンピューターサイエンス、コンピューター工学、電気工学、または関連分野の学士号、修士号、博士号、あるいは同等の経験。
システムソフトウェア、プラットフォームソフトウェア、サーバーファームウェア、またはデータセンター基盤における12年以上のエンジニアリング経験。
ソフトウェアまたはファームウェアのエンジニアリングチームを6年以上管理した経験。
マトリックス型組織で複数のプログラムにわたり、本番ソフトウェアを提供した実績。
Linux、分散システム、API、状態機械、障害処理に関する確かな技術基盤。
データセンターアーキテクチャ、ハードウェアを考慮したオーケストレーション、サーバー管理性、ファームウェアまたはOSのライフサイクル、テレメトリー、大規模環境の信頼性に関する知識。
Go、C++、またはRustによるソフトウェア開発経験。
分散型エンジニアリング組織を率い、エンジニアを採用・育成し、技術リーダーを育て、重要な責任を委任し、一貫したパフォーマンス基準を維持できること。
明確な文書および口頭でのコミュニケーション能力、曖昧な状況で適切に判断する力、エンジニアリングチーム、顧客、パートナー間で現実的な解決策について合意形成した経験。
ラックスケールシステムのライフサイクル全般に関する経験があれば尚可。
NVIDIA GB200またはGB300システムの知識があれば尚可。
Kubernetesコントローラーまたはオペレーター、宣言型制御プレーン、シミュレーションまたはフォールトインジェクションの経験があれば尚可。
ベースボード管理コントローラーソフトウェア、OpenBMC、組み込みLinux、Python、サーバーデバッグの実務経験があれば尚可。
Redfishまたは関連規格、NVLink、Ethernet、InfiniBandの知識があれば尚可。
外部チームが利用するオープンソース基盤ソフトウェアの構築経験、優れたRustスキル、開発・テスト・デバッグにおけるAIツールの慎重な活用経験があれば尚可。