McKesson 是一家医疗保健公司，业务涵盖药品分销、医疗用品和医疗保健服务。公司帮助药房、诊所、医疗系统和患者获得必要的治疗，同时支持更高效的医疗运营，并增强应对药品短缺的韧性。
公司还为专科医疗机构开发药房管理软件、咨询服务和技术解决方案。McKesson 与生物制药组织合作，并通过专注于药物可及性、用药依从性、商业化、数据驱动洞察和真实世界证据的服务，为肿瘤及生物制药医疗机构提供支持。
AI 全栈软件工程师
在麦克森构建由大语言模型驱动的医疗软件，包括检索增强生成系统和 AI 智能体。 开发数据管道与云应用，将 AI 能力引入新产品和现有产品。
描述
- 创建并交付由 AI 驱动的企业级应用。
- 将大语言模型及语音识别、文档和图像解析、文本转语音及检索增强生成工具集成到可扩展的新应用和旧应用中。
- 构建并完善用于 AI 开发和测试的数据管道与数据集。
- 向非技术受众讲解大语言模型、向量数据库及其他现代 AI 概念。
- 设计有效提示词并应用缓存技术，提升大语言模型的性能。
- 管理提示词库并对其结果进行基准测试。
- 微调并部署 GPT 系列和 Llama 模型。
- 使用 Semantic Kernel 构建 AI 智能体。
- 为副驾体验和自主工作流创建原型。
- 全面记录代码和应用。
- 与内部团队及外部利益相关方合作开展大型项目。
- 适应不断演进的技术和工作条件。
- 设计方案以解决复杂问题。
任职要求
- 至少两年软件开发经验。
- 至少两年使用大语言模型、语音、图像或语音合成模型构建 AI 增强型应用的经验。
- 计算机科学或相关工程领域的学士学位，或同等经验。
- 熟练掌握模型敏感性指标，包括精确率、召回率、F1 分数和 AUC-ROC。
- 具备可扩展且具成本效益的 AI 部署所需的 MLOps 实践经验。
- 具备使用 LangChain 或 LlamaIndex 及向量数据库构建检索增强生成系统的经验。
- 精通大语言模型成本优化技术，例如提示词缓存、批处理和量化。
- 深入了解大语言模型的发展，以及模型选择和调优。
- 具备出色的分析能力。
- 具备使用 GitHub Copilot、Cursor 或 Codeium/Windsurf 等 AI 编程助手的经验。
- 熟练使用 Python 以及 OpenAI、TensorFlow 和 PyTorch 等 AI 库。
- 具备医疗行业经验。
- 熟练构建 Node.js Web 应用，例如使用 Express.js。
- 具备 AWS、Google Cloud Platform 或 Azure 经验。
- 具备出色的沟通能力，能够与技术、DevOps 和产品管理团队合作。
- 具备 Git、Docker 和 Kubernetes 经验。
- 目前及未来均不提供签证担保。
- 优先考虑居住在佐治亚州亚特兰大或俄亥俄州哥伦布都会区的申请者。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬。
- 可能提供年度奖金或长期激励。
- 股权可能纳入总薪酬。
- 福利详情可通过麦克森 Total Rewards 计划了解。
- 提供平等就业机会。
- 为残障申请者提供合理便利。