McKesson ist ein Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Arzneimittelvertrieb, medizinische Versorgung und Gesundheitsdienstleistungen tätig ist. Seine Arbeit unterstützt Apotheken, Kliniken, Gesundheitssysteme und Patienten dabei, Zugang zu wichtigen Therapien zu erhalten, und trägt zugleich zu effizienteren Abläufen im Gesundheitswesen sowie zu einer widerstandsfähigen Reaktion auf Arzneimittelengpässe bei.
Das Unternehmen entwickelt außerdem Software für das Apothekenmanagement sowie Beratungs- und Technologielösungen für spezialisierte Praxen. McKesson arbeitet mit Biopharmaunternehmen zusammen und unterstützt onkologische und biopharmazeutische Praxen mit Dienstleistungen, die sich auf den Zugang zu Medikamenten, die Therapietreue, die Vermarktung, datengestützte Erkenntnisse und Real-World-Evidenz konzentrieren.
KI-Full-Stack-Softwareentwickler
Entwickle bei McKesson LLM-gestützte Gesundheitssoftware, darunter Retrieval-Augmented-Generation-Systeme und KI-Agenten. Baue Datenpipelines und Cloud-Anwendungen, die neue und bestehende Produkte um KI-Funktionen erweitern.
Beschreibung
- Entwickle und realisiere KI-gestützte Anwendungen auf Enterprise-Niveau.
- Integriere LLMs und Tools für Spracherkennung, die Analyse von Dokumenten und Bildern, Text-to-Speech und RAG in skalierbare neue und bestehende Anwendungen.
- Erstelle und optimiere Datenpipelines und Datensätze für die Entwicklung und das Testen von KI.
- Erkläre LLMs, Vektordatenbanken und weitere moderne KI-Konzepte für nichttechnische Zielgruppen.
- Entwickle wirksame Prompts und nutze Caching-Techniken, um die Leistung von LLMs zu verbessern.
- Verwalte Prompt-Bibliotheken und vergleiche ihre Ergebnisse anhand von Benchmarks.
- Stimme Modelle der GPT-Familie und Llama ab und setze sie ein.
- Entwickle KI-Agenten mit Semantic Kernel.
- Erstelle Prototypen für Copilot-Erlebnisse und autonome Workflows.
- Dokumentiere Code und Anwendungen umfassend.
- Arbeite bei Großprojekten mit internen Teams und externen Stakeholdern zusammen.
- Stelle dich auf neue Technologien und veränderte Arbeitsbedingungen ein.
- Entwirf Lösungen für komplexe Probleme.
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen unter Einsatz von LLMs sowie Sprach-, Bild- oder Sprachsynthesemodellen.
- Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurfach oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Sicherer Umgang mit Metriken zur Modellbewertung, darunter Precision, Recall, F1-Score und AUC-ROC.
- Erfahrung mit MLOps-Verfahren für eine skalierbare und kosteneffiziente Bereitstellung von KI.
- Erfahrung mit der Entwicklung von RAG-Systemen mit LangChain oder LlamaIndex und Vektordatenbanken.
- Fundierte Kenntnisse von Techniken zur Senkung der LLM-Kosten, etwa Prompt-Caching, Batching und Quantisierung.
- Umfassende Kenntnisse aktueller Entwicklungen bei LLMs sowie bei der Modellwahl und -optimierung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
- Erfahrung mit KI-Programmierassistenten wie GitHub Copilot, Cursor oder Codeium/Windsurf.
- Gute Kenntnisse in Python und KI-Bibliotheken wie OpenAI, TensorFlow und PyTorch.
- Erfahrung in der Gesundheitsbranche.
- Erfahrung mit der Entwicklung von Node.js-Webanwendungen, zum Beispiel mit Express.js.
- Erfahrung mit AWS, Google Cloud Platform oder Azure.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Teams aus Technik, DevOps und Produktmanagement.
- Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes.
- Eine Visumsponsoring ist derzeit und auch künftig nicht verfügbar.
- Bewerberinnen und Bewerber aus den Großräumen Atlanta, Georgia, oder Columbus, Ohio, werden bevorzugt berücksichtigt.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Jährliche Boni oder langfristige Anreize können verfügbar sein.
- Aktien können Teil der Gesamtvergütung sein.
- Informationen zu den Leistungen sind über McKessons Total-Rewards-Programm verfügbar.
- Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis.
- Für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen sind angemessene Vorkehrungen verfügbar.