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McKesson
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé

McKesson est une entreprise de santé qui intervient dans la distribution pharmaceutique, les fournitures médicales et les services de santé. Son activité aide les pharmacies, les cliniques, les systèmes de santé et les patients à accéder aux traitements essentiels, tout en favorisant des opérations de santé plus efficaces et une réponse résiliente aux pénuries de médicaments.

L’entreprise développe également des logiciels de gestion pharmaceutique, des services de conseil et des solutions technologiques pour les cabinets spécialisés. McKesson travaille avec des organisations biopharmaceutiques et accompagne les cabinets d’oncologie et de biopharmacie grâce à des services axés sur l’accès aux médicaments, l’observance thérapeutique, la commercialisation, les analyses fondées sur les données et les données probantes en conditions réelles.

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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel full stack en IA

Développez des logiciels de santé reposant sur des LLM chez McKesson, notamment des systèmes de génération augmentée par récupération et des agents d’IA. Concevez des pipelines de données et des applications cloud qui intègrent l’IA aux produits nouveaux et existants.

USÉtats-UnisOHOhioHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesNode.jsPythonPyTorchTensorFlow

Description

  • Créez et fournissez des applications d’entreprise reposant sur l’IA.
  • Intégrez des LLM et des outils de reconnaissance vocale, d’analyse de documents et d’images, de synthèse vocale et de RAG à des applications évolutives, nouvelles ou existantes.
  • Concevez et améliorez des pipelines de données et des jeux de données pour le développement et les tests d’IA.
  • Expliquez les LLM, les bases de données vectorielles et d’autres concepts modernes de l’IA à des publics non techniques.
  • Élaborez des prompts efficaces et appliquez des techniques de mise en cache pour améliorer les performances des LLM.
  • Gérez des bibliothèques de prompts et évaluez leurs résultats par rapport à des références.
  • Ajustez et déployez des modèles de la famille GPT et Llama.
  • Créez des agents d’IA avec Semantic Kernel.
  • Réalisez des prototypes d’expériences de copilote et de workflows autonomes.
  • Documentez soigneusement le code et les applications.
  • Collaborez avec des équipes internes et des parties prenantes externes sur des projets d’envergure.
  • Adaptez-vous à l’évolution des technologies et des conditions de travail.
  • Concevez des solutions pour résoudre des problèmes complexes.

Exigences

  • Au moins deux ans d’expérience en développement logiciel.
  • Au moins deux ans d’expérience dans la création d’applications enrichies par l’IA utilisant des LLM et des modèles vocaux, d’image ou de parole.
  • Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine d’ingénierie connexe, ou expérience équivalente.
  • Maîtrise des métriques de sensibilité des modèles, notamment la précision, le rappel, le score F1 et l’AUC-ROC.
  • Expérience des pratiques MLOps pour déployer l’IA à grande échelle et à moindre coût.
  • Expérience dans la création de systèmes RAG avec LangChain ou LlamaIndex et des bases de données vectorielles.
  • Maîtrise des techniques d’optimisation des coûts des LLM, telles que la mise en cache des prompts, le traitement par lots et la quantification.
  • Connaissance approfondie des évolutions des LLM ainsi que de la sélection et du réglage des modèles.
  • Solides compétences analytiques.
  • Expérience des assistants de programmation par IA tels que GitHub Copilot, Cursor ou Codeium/Windsurf.
  • Maîtrise de Python et de bibliothèques d’IA telles qu’OpenAI, TensorFlow et PyTorch.
  • Expérience dans le secteur de la santé.
  • Maîtrise du développement d’applications web avec Node.js, par exemple avec Express.js.
  • Expérience d’AWS, de Google Cloud Platform ou d’Azure.
  • Bonnes compétences en communication pour collaborer avec des équipes techniques, DevOps et de gestion de produits.
  • Expérience de Git, Docker et Kubernetes.
  • Aucun parrainage de visa n’est proposé, actuellement ou à l’avenir.
  • La priorité sera accordée aux candidatures de personnes basées dans les régions métropolitaines d’Atlanta, en Géorgie, ou de Columbus, dans l’Ohio.

Avantages

  • Rémunération compétitive.
  • Des primes annuelles ou des incitations à long terme peuvent être proposées.
  • La rémunération totale peut inclure des actions.
  • Les détails des avantages sont disponibles dans le programme Total Rewards de McKesson.
  • Égalité des chances en matière d’emploi.
  • Des aménagements raisonnables sont proposés aux personnes candidates en situation de handicap.

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