McKesson
McKesson

McKesson on tervishoiuettevõte, mis tegutseb ravimite hulgimüügi, meditsiinitarvikute ja tervishoiuteenuste valdkonnas. Ettevõtte tegevus aitab apteekidel, kliinikutel, tervishoiusüsteemidel ja patsientidel saada olulisi ravimeetodeid ning toetab tervishoiu tõhusamat toimimist ja paindlikku reageerimist ravimipuudusele.

Ettevõte arendab ka apteekide haldustarkvara ning pakub eriarstipraksistele konsultatsiooni- ja tehnoloogialahendusi. McKesson teeb koostööd biofarmaatsiaorganisatsioonidega ning toetab onkoloogia- ja biofarmaatsiapraksiseid teenustega, mis keskenduvad ravimite kättesaadavusele, ravisoostumusele, kommertsialiseerimisele, andmepõhistele teadmistele ja tegeliku maailma tõenditele.

Tehisintellekti täispinu tarkvarainsener

Loo McKessonis LLM-idel põhinevat tervishoiutarkvara, sealhulgas RAG-süsteeme ja tehisintellekti agente. Arenda andmetöötlusvooge ja pilverakendusi, mis toovad tehisintellekti võimalused uutesse ja olemasolevatesse toodetesse.

Kirjeldus

  • Loo ja juuruta ettevõttekasutuseks mõeldud tehisintellektipõhiseid rakendusi.
  • Integreeri LLM-id ning kõnetuvastuse, dokumentide ja piltide parsimise, kõnesünteesi ja RAG-i tööriistad skaleeritavatesse uutesse ja pärandrakendustesse.
  • Loo ja täiusta andmetöötlusvooge ning andmestikke tehisintellekti arendamiseks ja testimiseks.
  • Selgita LLM-e, vektorandmebaase ja muid tänapäevaseid tehisintellekti mõisteid tehnilise taustata inimestele.
  • Tööta välja tõhusaid viipasid ja paranda LLM-ide jõudlust vahemälutehnikatega.
  • Halda viipade teeke ja võrdle nende tulemusi.
  • Häälesta ja juuruta GPT-perekonna ning Llama mudeleid.
  • Loo Semantic Kerneliga tehisintellekti agente.
  • Loo kaaspiloodi kasutuskogemuste ja autonoomsete töövoogude prototüüpe.
  • Dokumenteeri kood ja rakendused põhjalikult.
  • Tee suurtes projektides koostööd ettevõttesiseste tiimide ja väliste sidusrühmadega.
  • Kohane arenevate tehnoloogiate ja töötingimustega.
  • Kavanda lahendusi keerukatele probleemidele.

Nõuded

  • Vähemalt kaks aastat tarkvaraarenduse kogemust.
  • Vähemalt kaks aastat kogemust LLM-ide, kõne-, pildi- või kõnemudelite abil tehisintellekti võimalustega rakenduste loomisel.
  • Arvutiteaduse või sellega seotud insenerivaldkonna bakalaureusekraad või samaväärne kogemus.
  • Mudelite tundlikkusmõõdikute, sealhulgas täpsuse, saagise, F1-skoori ja AUC-ROC-i valdamine.
  • Kogemus MLOps-i tavadega skaleeritava ja kulutõhusa tehisintellekti juurutamiseks.
  • Kogemus RAG-süsteemide loomisel LangChaini või LlamaIndexi ja vektorandmebaasidega.
  • LLM-ide kulude optimeerimise tehnikate, näiteks viipade vahemällu salvestamise, pakkimise ja kvantimise põhjalik tundmine.
  • LLM-ide arengusuundade ning mudelite valimise ja häälestamise põhjalik tundmine.
  • Tugev analüüsioskus.
  • Kogemus tehisintellektil põhinevate kodeerimisabilistega, näiteks GitHub Copiloti, Cursori või Codeium/Windsurfiga.
  • Pythoni ja tehisintellekti teekide, näiteks OpenAI, TensorFlow ja PyTorchi valdamine.
  • Tervishoiuvaldkonna kogemus.
  • Node.js-i veebirakenduste, näiteks Express.js-iga rakenduste loomise oskus.
  • Kogemus AWS-i, Google Cloud Platformi või Azure’iga.
  • Head suhtlemisoskused koostööks tehniliste, DevOpsi ja tootejuhtimise tiimidega.
  • Kogemus Giti, Dockeri ja Kubernetesega.
  • Viisasponsorlust ei pakuta praegu ega tulevikus.
  • Eelistatakse Atlanta (Georgia) või Columbuse (Ohio) suurlinnapiirkonnas asuvaid kandidaate.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline töötasu.
  • Saadaval võivad olla aastapreemiad või pikaajalised stiimulid.
  • Aktsiapõhine tasu võib olla osa kogutasust.
  • Hüvede üksikasjad on saadaval McKessoni Total Rewards programmis.
  • Võrdsed võimalused tööle kandideerimisel.
  • Puudega kandidaatidele pakutakse mõistlikke kohandusi.