McKesson 是一家醫療保健公司，業務涵蓋藥品配送、醫療用品及醫療保健服務。公司協助藥房、診所、醫療系統及患者取得必要的治療，同時支援更有效率的醫療運作，並提升應對藥品短缺的韌性。
公司亦為專科醫療機構開發藥房管理軟體、顧問服務及科技解決方案。McKesson 與生物製藥組織合作，並透過專注於藥物可及性、用藥依從性、商業化、數據驅動洞察及真實世界證據的服務，支援腫瘤及生物製藥醫療機構。
AI 全端軟體工程師
在麥克森打造由大型語言模型驅動的醫療軟體，包括檢索增強生成系統與 AI 代理程式。 開發資料管線與雲端應用，將 AI 能力導入新產品及現有產品。
說明
- 建立並交付由 AI 驅動的企業級應用程式。
- 將大型語言模型及語音辨識、文件與影像解析、文字轉語音及檢索增強生成工具，整合至可擴充的新舊應用程式中。
- 建立並改良用於 AI 開發與測試的資料管線及資料集。
- 向非技術背景的對象說明大型語言模型、向量資料庫及其他現代 AI 概念。
- 設計有效的提示詞並運用快取技術，提升大型語言模型的效能。
- 管理提示詞資料庫並對其結果進行基準測試。
- 微調並部署 GPT 系列與 Llama 模型。
- 使用 Semantic Kernel 建立 AI 代理程式。
- 為副駕體驗與自主工作流程建立原型。
- 完整記錄程式碼與應用程式。
- 與內部團隊及外部利害關係人合作執行大型專案。
- 適應持續演進的技術與工作條件。
- 設計解決方案以處理複雜問題。
職位要求
- 至少兩年軟體開發經驗。
- 至少兩年使用大型語言模型、語音、影像或語音模型建置 AI 增強型應用程式的經驗。
- 具備電腦科學或相關工程領域學士學位，或同等經驗。
- 精通模型敏感度指標，包括精確率、召回率、F1 分數及 AUC-ROC。
- 具備 MLOps 實務經驗，以進行可擴充且符合成本效益的 AI 部署。
- 具備使用 LangChain 或 LlamaIndex 與向量資料庫建置檢索增強生成系統的經驗。
- 熟悉大型語言模型成本最佳化技術，例如提示詞快取、批次處理及量化。
- 深入了解大型語言模型的發展，以及模型選擇與調校。
- 具備出色的分析能力。
- 具備使用 GitHub Copilot、Cursor 或 Codeium/Windsurf 等 AI 程式設計助理的經驗。
- 精通 Python 及 OpenAI、TensorFlow、PyTorch 等 AI 程式庫。
- 具備醫療產業經驗。
- 精通 Node.js 網頁應用程式開發，例如使用 Express.js。
- 具備 AWS、Google Cloud Platform 或 Azure 經驗。
- 具備良好的溝通能力，能與技術、DevOps 及產品管理團隊合作。
- 具備 Git、Docker 及 Kubernetes 經驗。
- 目前及未來均不提供簽證贊助。
- 優先考慮居住於喬治亞州亞特蘭大或俄亥俄州哥倫布都會區的申請者。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬。
- 可能提供年度獎金或長期獎勵。
- 股權可能納入整體薪酬。
- 福利詳情可透過麥克森 Total Rewards 計畫查詢。
- 提供平等就業機會。
- 為身心障礙申請者提供合理便利。