McKessonは、医薬品の流通、医療用品、ヘルスケアサービスを手がけるヘルスケア企業です。薬局、診療所、医療システム、患者が必要な治療を受けられるよう支援するとともに、より効率的な医療運営を実現し、医薬品不足に対する強靭な対応を支えています。
また、薬局管理ソフトウェア、コンサルティング、専門診療所向けのテクノロジーソリューションも開発しています。McKessonはバイオ医薬品企業と連携し、医薬品へのアクセス、服薬アドヒアランス、商業化、データに基づく洞察、リアルワールドエビデンスに焦点を当てたサービスを通じて、腫瘍領域およびバイオ医薬品分野の医療機関を支援しています。
AIフルスタックソフトウェアエンジニア
McKesson向けに、大規模言語モデルを活用したツールやサービスなど、AIを活用した医療アプリケーションを開発します。 RAGシステム、AIエージェント、データパイプライン、クラウドソフトウェアを幅広く担当します。
仕事内容
- エンタープライズ向けのAI搭載アプリケーションを開発し、提供します。
- 大規模言語モデルと、音声認識、文書・画像解析、音声合成、RAGの各ツールを新規システムや既存システムに統合します。
- AIシステムの開発とテストに使用するデータパイプラインやデータセットを設計・改善します。
- 大規模言語モデルやベクトルデータベースなど、最新のAI概念を非技術者に説明します。
- 大規模言語モデルの性能を高める効果的なプロンプトやキャッシュ方法を開発します。
- プロンプトライブラリを管理し、ベンチマークで性能を評価します。
- GPTファミリーやLlamaのモデルをファインチューニングしてデプロイします。
- Semantic Kernelを使用してAIエージェントを作成します。
- Copilot体験や自律型ワークフローのプロトタイプを作成します。
- コードとアプリケーションの詳細なドキュメントを作成します。
- 社内チームや社外の関係者と連携して大規模プロジェクトに取り組みます。
- 変化するニーズに対応し、新しい手法を学びます。
- 臨床とビジネスのニーズをAIソリューションに変換します。
応募要件
- ソフトウェア開発の実務経験が2年以上あること。
- 大規模言語モデル、音声、画像、または音声生成モデルを使ったAIアプリケーション構築の経験が2年以上あること。
- コンピューターサイエンスまたは関連する工学分野の学士号、あるいは同等の経験があること。
- 適合率、再現率、F1スコア、AUC-ROCなど、モデルの評価指標に関する知識があること。
- スケーラブルで費用対効果の高いAIデプロイを実現するMLOpsの経験があること。
- LangChainまたはLlamaIndexとベクトルデータベースを用いたRAGシステム構築の経験があること。
- プロンプトキャッシュ、バッチ処理、量子化による大規模言語モデルのコスト最適化に精通していること。
- 大規模言語モデルの動向と、モデルの選択・調整について深く理解していること。
- GitHub Copilot、Cursor、Codeium/WindsurfなどのAIコーディングツールの使用経験があること。
- PythonおよびOpenAI、TensorFlow、PyTorchなどのAIライブラリを使いこなせること。
- 医療業界に関する知識があること。
- Express.jsなどを用いたNode.jsウェブアプリケーションの構築に習熟していること。
- AWS、Google Cloud Platform、またはAzureの使用経験があること。
- Git、Docker、Kubernetesの使用経験があること。
- 技術、DevOps、プロダクトマネジメントの各チームと連携できる優れたコミュニケーション能力があること。
- 現在および将来にわたり、ビザのスポンサーシップは提供されません。
- ジョージア州アトランタまたはオハイオ州コロンバスの都市圏に在住する候補者を優先します。
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ。
- 年間ボーナスまたは長期インセンティブの機会が設けられる場合があります。
- McKessonのTotal Rewardsプログラムを通じた福利厚生。
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