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McKesson
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Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé

McKesson est une entreprise de santé qui intervient dans la distribution pharmaceutique, les fournitures médicales et les services de santé. Son activité aide les pharmacies, les cliniques, les systèmes de santé et les patients à accéder aux traitements essentiels, tout en favorisant des opérations de santé plus efficaces et une réponse résiliente aux pénuries de médicaments.

L’entreprise développe également des logiciels de gestion pharmaceutique, des services de conseil et des solutions technologiques pour les cabinets spécialisés. McKesson travaille avec des organisations biopharmaceutiques et accompagne les cabinets d’oncologie et de biopharmacie grâce à des services axés sur l’accès aux médicaments, l’observance thérapeutique, la commercialisation, les analyses fondées sur les données et les données probantes en conditions réelles.

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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel full stack en IA

Concevez des applications de santé basées sur l’IA pour McKesson, notamment des outils et services utilisant des LLM. Travaillez sur des systèmes RAG, des agents d’IA, des pipelines de données et des logiciels cloud.

USÉtats-UnisOHOhioHybrideTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesNode.jsPythonPyTorchTensorFlow

Description

  • Développer et livrer des applications d’entreprise reposant sur l’IA.
  • Intégrer des LLM et des outils de reconnaissance vocale, d’analyse de documents et d’images, de synthèse vocale et de RAG dans des systèmes nouveaux et existants.
  • Concevoir et améliorer les pipelines et jeux de données utilisés pour développer et tester des systèmes d’IA.
  • Expliquer les concepts modernes de l’IA, notamment les LLM et les bases de données vectorielles, à des publics non techniques.
  • Élaborer des prompts efficaces et des méthodes de mise en cache pour améliorer les performances des LLM.
  • Gérer des bibliothèques de prompts et évaluer leurs performances au moyen de tests comparatifs.
  • Ajuster et déployer des modèles de la famille GPT et Llama.
  • Créer des agents d’IA avec Semantic Kernel.
  • Réaliser des prototypes d’expériences de copilote et de flux de travail autonomes.
  • Documenter soigneusement le code et les applications.
  • Collaborer avec des équipes internes et des parties prenantes externes sur des projets d’envergure.
  • S’adapter à l’évolution des besoins et apprendre de nouvelles approches.
  • Transformer les besoins cliniques et commerciaux en solutions d’IA.

Exigences

  • Au moins 2 ans d’expérience en développement logiciel.
  • Au moins 2 ans d’expérience dans la création d’applications intégrant l’IA avec des LLM ou des modèles vocaux, d’image ou de parole.
  • Licence en informatique ou dans un domaine d’ingénierie connexe, ou expérience équivalente.
  • Connaissance des métriques de sensibilité des modèles, notamment la précision, le rappel, le score F1 et l’AUC-ROC.
  • Expérience en MLOps pour le déploiement évolutif et économique de solutions d’IA.
  • Expérience dans la création de systèmes RAG avec LangChain ou LlamaIndex et des bases de données vectorielles.
  • Maîtrise de l’optimisation des coûts des LLM grâce à la mise en cache des prompts, au traitement par lots et à la quantification.
  • Solide connaissance des évolutions des LLM ainsi que de la sélection et du réglage des modèles.
  • Expérience avec des outils de programmation assistée par l’IA tels que GitHub Copilot, Cursor ou Codeium/Windsurf.
  • Maîtrise de Python et de bibliothèques d’IA telles qu’OpenAI, TensorFlow et PyTorch.
  • Connaissance du secteur de la santé.
  • Maîtrise du développement d’applications web avec Node.js, par exemple avec Express.js.
  • Expérience avec AWS, Google Cloud Platform ou Azure.
  • Expérience avec Git, Docker et Kubernetes.
  • Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes techniques, DevOps et de gestion de produits.
  • Aucun parrainage de visa n’est disponible, maintenant ou à l’avenir.
  • La préférence sera accordée aux candidats résidant dans les régions métropolitaines d’Atlanta, en Géorgie, ou de Columbus, dans l’Ohio.

Avantages

  • Rémunération globale compétitive.
  • Des primes annuelles ou des possibilités d’incitations à long terme peuvent être proposées.
  • Avantages sociaux dans le cadre du programme Total Rewards de McKesson.

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