McKesson
McKesson

McKesson er en sundhedsvirksomhed, der arbejder med distribution af lægemidler, medicinske forsyninger og sundhedsydelser. Virksomhedens arbejde hjælper apoteker, klinikker, sundhedssystemer og patienter med at få adgang til vigtige behandlinger, samtidig med at det understøtter mere effektive sundhedsoperationer og en robust håndtering af medicinmangel.

Virksomheden udvikler også software til apoteksadministration, konsulentydelser og teknologiløsninger til speciallægepraksisser. McKesson samarbejder med biofarmaceutiske organisationer og støtter onkologiske og biofarmaceutiske praksisser gennem tjenester med fokus på adgang til medicin, efterlevelse, kommercialisering, datadrevne indsigter og evidens fra den virkelige verden.

AI-fullstacksoftwareingeniør

Byg AI-drevne sundhedsapplikationer for McKesson, herunder LLM-baserede værktøjer og tjenester. Arbejd med RAG-systemer, AI-agenter, datapipelines og cloudsoftware.

Beskrivelse

  • Byg og lever applikationer i virksomhedsklassen, der drives af AI.
  • Integrer LLM'er og værktøjer til stemmegenkendelse, parsing af dokumenter og billeder, tekst-til-tale og RAG i nye og eksisterende systemer.
  • Design og forbedr datapipelines og datasæt, der bruges til at udvikle og teste AI-systemer.
  • Forklar moderne AI-begreber, herunder LLM'er og vektordatabaser, til ikke-tekniske målgrupper.
  • Udvikl effektive prompts og cachemetoder for at forbedre LLM-ydeevnen.
  • Vedligehold promptbiblioteker, og evaluer deres ydeevne gennem benchmarking.
  • Finjuster og implementer modeller fra GPT-familien og Llama.
  • Opret AI-agenter med Semantic Kernel.
  • Udarbejd prototyper på copilotoplevelser og autonome arbejdsgange.
  • Dokumenter kode og applikationer grundigt.
  • Samarbejd med interne teams og eksterne interessenter om store projekter.
  • Tilpas dig ændrede behov, og lær nye metoder.
  • Omsæt kliniske behov og forretningsbehov til AI-løsninger.

Krav

  • Mindst 2 års erfaring med softwareudvikling.
  • Mindst 2 års erfaring med at bygge AI-aktiverede applikationer med LLM'er, stemme-, billed- eller talmodeller.
  • Bachelorgrad i datalogi eller et beslægtet ingeniørfag eller tilsvarende erfaring.
  • Kendskab til målinger af modellens følsomhed, herunder precision, recall, F1-score og AUC-ROC.
  • Erfaring med MLOps til skalerbar og omkostningseffektiv AI-implementering.
  • Erfaring med at bygge RAG-systemer med LangChain eller LlamaIndex og vektordatabaser.
  • Ekspertise i optimering af LLM-omkostninger gennem promptcaching, batching og kvantisering.
  • Solid forståelse af udviklingen inden for LLM'er samt modelvalg og finjustering.
  • Erfaring med AI-kodningsværktøjer som GitHub Copilot, Cursor eller Codeium/Windsurf.
  • Gode færdigheder i Python og AI-biblioteker som OpenAI, TensorFlow og PyTorch.
  • Kendskab til sundhedssektoren.
  • Gode færdigheder i at bygge Node.js-webapplikationer, eksempelvis med Express.js.
  • Erfaring med AWS, Google Cloud Platform eller Azure.
  • Erfaring med Git, Docker og Kubernetes.
  • Gode kommunikationsevner til samarbejde med teams inden for teknik, DevOps og produktledelse.
  • Der tilbydes ikke visumsponsorering nu eller i fremtiden.
  • Kandidater i storbyområderne Atlanta, Georgia, eller Columbus, Ohio, foretrækkes.

Fordele

  • Konkurrencedygtig lønpakke.
  • Der kan være mulighed for årlig bonus eller langsigtede incitamenter.
  • Fordele gennem McKessons Total Rewards-program.

Relaterede job

Jerry

Social media-ansvarlig for Reddit hos Jerry

Jerry

Opbyg ægte Reddit-fællesskaber for Jerrys AI-drevne platform til bilejerskab med nyttigt indhold, omdømmehåndtering og fællesskabsengagement. Omsæt samtaler og indsigter fra bilejere til input for produkt- og indholdsteams.

Åbn
DaVita Kidney Care

Administrator for partnermarkedsføring – Phoenix, Arizona

DaVita Kidney Care

Støt opsøgende arbejde for DaVita-tilknyttede værdibaserede sundhedsordninger ved at skabe kontakt til dialysepatienter og omsorgspersoner i Phoenix. Skab relationer til klinikker, og hjælp patienter med at træffe velinformerede valg om dækning gennem regelkonform støtte til tilmelding.

Åbn