McKesson은 의약품 유통, 의료용품, 헬스케어 서비스를 아우르는 헬스케어 기업입니다. 약국, 클리닉, 의료 시스템, 환자가 필수 치료에 접근할 수 있도록 지원하며, 더욱 효율적인 의료 운영과 의약품 부족에 대한 회복력 있는 대응을 돕습니다.
또한 전문 진료기관을 위한 약국 관리 소프트웨어, 컨설팅 및 기술 솔루션을 개발합니다. McKesson은 바이오제약 기업과 협력하고, 의약품 접근성, 복약 순응도, 상용화, 데이터 기반 인사이트, 실제임상근거에 초점을 둔 서비스를 통해 종양학 및 바이오제약 진료기관을 지원합니다.
AI 풀스택 소프트웨어 엔지니어
McKesson의 AI 기반 헬스케어 애플리케이션과 대규모 언어 모델 기반 도구 및 서비스를 개발합니다. RAG 시스템, AI 에이전트, 데이터 파이프라인, 클라우드 소프트웨어 전반을 담당합니다.
설명
- 엔터프라이즈급 AI 기반 애플리케이션을 개발하고 제공합니다.
- 대규모 언어 모델과 음성 인식, 문서 및 이미지 파싱, 음성 합성, RAG 도구를 신규 및 기존 시스템에 통합합니다.
- AI 시스템 개발과 테스트에 사용하는 데이터 파이프라인 및 데이터 세트를 설계하고 개선합니다.
- 대규모 언어 모델과 벡터 데이터베이스 등 최신 AI 개념을 비기술 담당자에게 설명합니다.
- 대규모 언어 모델 성능을 높이는 효과적인 프롬프트와 캐싱 방식을 개발합니다.
- 프롬프트 라이브러리를 관리하고 벤치마킹을 통해 성능을 평가합니다.
- GPT 계열 및 Llama 모델을 미세 조정하고 배포합니다.
- Semantic Kernel을 사용해 AI 에이전트를 만듭니다.
- 코파일럿 경험과 자율 워크플로의 프로토타입을 제작합니다.
- 코드와 애플리케이션을 상세히 문서화합니다.
- 내부 팀 및 외부 이해관계자와 협력해 대규모 프로젝트를 수행합니다.
- 변화하는 요구에 적응하고 새로운 접근 방식을 익힙니다.
- 임상 및 비즈니스 요구를 AI 솔루션으로 구현합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 개발 경력 2년 이상.
- 대규모 언어 모델, 음성, 이미지 또는 음성 생성 모델을 사용한 AI 애플리케이션 구축 경력 2년 이상.
- 컴퓨터 과학 또는 관련 공학 분야 학사 학위 또는 이에 준하는 경력.
- 정밀도, 재현율, F1 점수, AUC-ROC 등 모델 민감도 지표에 대한 지식.
- 확장 가능하고 비용 효율적인 AI 배포를 위한 MLOps 경험.
- LangChain 또는 LlamaIndex와 벡터 데이터베이스를 사용한 RAG 시스템 구축 경험.
- 프롬프트 캐싱, 배치 처리, 양자화를 통한 대규모 언어 모델 비용 최적화 전문성.
- 대규모 언어 모델의 발전 동향과 모델 선택 및 튜닝에 대한 깊은 이해.
- GitHub Copilot, Cursor, Codeium/Windsurf 등 AI 코딩 도구 사용 경험.
- Python 및 OpenAI, TensorFlow, PyTorch 등의 AI 라이브러리 활용 능력.
- 헬스케어 산업 지식.
- Express.js 등을 활용한 Node.js 웹 애플리케이션 구축 능력.
- AWS, Google Cloud Platform 또는 Azure 사용 경험.
- Git, Docker, Kubernetes 사용 경험.
- 기술, DevOps, 제품 관리 팀과 협업할 수 있는 뛰어난 의사소통 능력.
- 현재와 향후 모두 비자 스폰서십을 제공하지 않습니다.
- 조지아주 애틀랜타 또는 오하이오주 콜럼버스 대도시권 거주 후보자를 우대합니다.
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지.
- 연간 보너스 또는 장기 인센티브 기회가 제공될 수 있습니다.
- McKesson Total Rewards 프로그램을 통한 복리후생.
