A McKesson gyógyszerforgalmazással, gyógyászati segédeszközökkel és egészségügyi szolgáltatásokkal foglalkozó egészségügyi vállalat. Munkája segíti a gyógyszertárakat, klinikákat, egészségügyi rendszereket és betegeket abban, hogy hozzáférjenek a szükséges terápiákhoz, miközben támogatja a hatékonyabb egészségügyi működést és a gyógyszerhiányokra adott ellenállóképes válaszokat.
A vállalat emellett gyógyszertárkezelő szoftvereket, tanácsadási és technológiai megoldásokat fejleszt a szakorvosi praxisok számára. A McKesson biogyógyszerészeti szervezetekkel dolgozik együtt, és a gyógyszerhez való hozzáférésre, a kezeléshez való alkalmazkodásra, a kereskedelmi bevezetésre, az adatvezérelt elemzésekre, valamint a valós életből származó bizonyítékokra összpontosító szolgáltatásokkal támogatja az onkológiai és biogyógyszerészeti praxisokat.
Mesterségesintelligencia-fejlesztő mérnök (full stack)
Fejlesszen mesterséges intelligenciával működő egészségügyi alkalmazásokat a McKesson számára, többek között LLM-alapú eszközöket és szolgáltatásokat. Dolgozzon RAG-rendszereken, MI-ügynökökön, adatfolyamatokon és felhőalapú szoftvereken.
Leírás
- Fejlesszen és vezessen be vállalati szintű, mesterséges intelligenciával működő alkalmazásokat.
- Integrálja az LLM-eket és a beszédfelismeréshez, dokumentum- és képfeldolgozáshoz, szövegfelolvasáshoz, valamint RAG-hoz használt eszközöket új és meglévő rendszerekbe.
- Tervezze meg és fejlessze az MI-rendszerek fejlesztéséhez és teszteléséhez használt adatfolyamatokat és adatkészleteket.
- Magyarázza el a korszerű MI-fogalmakat, köztük az LLM-eket és a vektoradatbázisokat a nem műszaki közönség számára.
- Dolgozzon ki hatékony promptokat és gyorsítótárazási megoldásokat az LLM-ek teljesítményének javítására.
- Kezelje a promptkönyvtárakat, és teljesítményüket összehasonlító tesztekkel értékelje.
- Hangolja finomra és helyezze üzembe a GPT-család és a Llama modelljeit.
- Hozzon létre MI-ügynököket a Semantic Kernel használatával.
- Készítsen prototípusokat copilot-élményekhez és autonóm munkafolyamatokhoz.
- Dokumentálja alaposan a kódot és az alkalmazásokat.
- Dolgozzon együtt belső csapatokkal és külső érdekelt felekkel nagyszabású projekteken.
- Alkalmazkodjon a változó igényekhez, és sajátítson el új megközelítéseket.
- Alakítsa a klinikai és üzleti igényeket MI-megoldásokká.
Követelmények
- Legalább 2 év szoftverfejlesztési tapasztalat.
- Legalább 2 év tapasztalat LLM-ekkel, hang-, kép- vagy beszédmodellekkel működő MI-alkalmazások fejlesztésében.
- Számítástechnikai vagy kapcsolódó mérnöki területen szerzett alapdiploma, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat.
- A modellérzékenységi mérőszámok, köztük a precizitás, a visszahívás, az F1-pontszám és az AUC-ROC ismerete.
- Tapasztalat MLOps terén a skálázható és költséghatékony MI-telepítéshez.
- Tapasztalat RAG-rendszerek fejlesztésében LangChain vagy LlamaIndex és vektoradatbázisok használatával.
- Jártasság az LLM-költségek promptgyorsítótárazással, kötegelt feldolgozással és kvantálással történő optimalizálásában.
- Az LLM-ek fejlődésének, valamint a modellválasztásnak és -hangolásnak alapos ismerete.
- Tapasztalat MI-kódolási eszközökkel, például a GitHub Copilottal, a Cursorral vagy a Codeium/Windsurf-fel.
- Jártasság Pythonban és olyan MI-könyvtárakban, mint az OpenAI, a TensorFlow és a PyTorch.
- Egészségügyi iparági ismeretek.
- Jártasság Node.js-alapú webalkalmazások, például Express.js használatával történő fejlesztésében.
- Tapasztalat AWS-szel, Google Cloud Platformmal vagy Azure-ral.
- Tapasztalat Gittel, Dockerrel és Kubernetes-szel.
- Erős kommunikációs készség a műszaki, DevOps- és termékmenedzsment-csapatokkal való együttműködéshez.
- Jelenleg és a jövőben sem biztosítanak vízumszponzorációt.
- Az Atlanta (Georgia) vagy Columbus (Ohio) vonzáskörzetében élő jelöltek előnyt élveznek.
Juttatások
- Versenyképes javadalmazási csomag.
- Éves bónuszra vagy hosszú távú ösztönzőkre lehetőség nyílhat.
- A McKesson Total Rewards programján keresztül biztosított juttatások.