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Designworks Talent LLC
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B2BReclutamientoTecnología de RR. HH.
Designworks Talent LLC es una empresa de selección y asesoramiento de talento que presta servicios a startups de alto crecimiento y empresas globales. Fundada en 2009, combina reclutadores experimentados con herramientas basadas en inteligencia artificial para facilitar procesos de contratación más rápidos y específicos. Su trabajo abarca búsquedas integrales, selección para proyectos y modelos flexibles bajo demanda, además de estrategias de contratación escalables, operaciones de selección, liderazgo de adquisición de talento empresarial, búsqueda basada en datos y experiencia de los candidatos. El enfoque del equipo está diseñado para ofrecer a las organizaciones un apoyo adaptable a medida que evolucionan sus necesidades de contratación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero principal de kernels de rendimiento de GPU (híbrido)

Lidera la optimización de kernels de GPU para una plataforma de nube de infraestructura de IA, mejorando la utilización, la latencia, el rendimiento y la escalabilidad. Trabaja con cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia para fortalecer el rendimiento en toda la flota de GPU.

USEstados UnidosWAWashingtonHíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero
Nube

Descripción

  • Analizar y optimizar kernels de GPU para aumentar la utilización y mejorar el rendimiento y la latencia.
  • Diagnosticar y eliminar cuellos de botella del plano de datos en cargas de trabajo de IA a gran escala.
  • Ajustar cargas de trabajo críticas para el rendimiento en entornos de entrenamiento e inferencia.
  • Colaborar con los equipos de infraestructura de IA, aprendizaje automático e ingeniería de plataformas para optimizar el comportamiento del sistema según las características de las cargas de trabajo.
  • Crear enfoques de evaluación comparativa y prácticas de medición del rendimiento para la infraestructura de GPU.
  • Evaluar hardware de GPU emergente, herramientas de perfilado y métodos de optimización a medida que evolucionan las plataformas.
  • Impulsar prácticas de ingeniería que mejoren la eficiencia, la escalabilidad y la fiabilidad de la flota de GPU.
  • Mejorar la capa de rendimiento que sustenta la infraestructura de IA de próxima generación.

Requisitos

  • Experiencia considerable en el desarrollo y la optimización de kernels de GPU con CUDA, ROCm o marcos comparables de programación de GPU.
  • Historial demostrado de mejora de la utilización de GPU, reducción de la latencia o aumento del rendimiento en cargas de trabajo de IA en producción.
  • Conocimientos profundos de arquitectura de GPU, jerarquías de memoria, computación paralela y del recorrido desde el código de la aplicación hasta la ejecución en hardware.
  • Experiencia en el perfilado y la depuración de problemas de rendimiento en sistemas complejos de IA o computación distribuida.
  • Capacidad para liderar de forma independiente iniciativas técnicamente complejas y ofrecer soluciones en un entorno de ingeniería dinámico.
  • Sólida base en programación de sistemas y enfoque de ingeniería del rendimiento.
  • Preferible: experiencia optimizando cargas de trabajo para arquitecturas de GPU NVIDIA y AMD.
  • Preferible: experiencia con compiladores de GPU, optimización de tiempos de ejecución o rendimiento de sistemas de bajo nivel.
  • Preferible: contribuciones a proyectos de rendimiento de GPU de código abierto, herramientas de compilación u optimización de sistemas de IA.
  • Preferible: experiencia con entrenamiento de IA a gran escala, plataformas de inferencia, HPC o infraestructura de GPU en la nube.
  • Preferible: familiaridad con Nsight Systems, Nsight Compute, herramientas de perfilado de ROCm o tecnologías comparables.
  • Se requiere autorización para trabajar en EE. UU.
  • Actualmente no se ofrece patrocinio de visado; se espera que los empleados trabajen en la oficina al menos tres días por semana una vez establecida la oficina permanente.
  • ¿beneficios?

Beneficios

  • Los puestos elegibles pueden ofrecer aumentos por méritos, bonificaciones anuales e incentivos a largo plazo vinculados al desempeño individual.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para empleados en EE. UU.
  • Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa.
  • Días festivos remunerados según el calendario de la empresa.
  • Modalidad de trabajo híbrida.

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