Byg Kubernetes-orkestrering, GPU-provisionering og planlægningssystemer til en cloudplatform for AI-infrastruktur med flere lejere. Hjælp med at drive pålidelig GPU-computing på tværs af datacentre i stor skala.
Led distribueret GPU-træningsinfrastruktur til AI-modeller i stor skala på en næste generations cloudplatform. Forbedr pålidelighed, effektivitet, fejltolerance og produktionsparathed på tværs af træningssystemer.
Led udviklingen af distribueret GPU-træningsinfrastruktur til store AI-modeller. Forbedr pålidelighed, effektivitet, fejltolerance og drift af træning i produktion i stor skala.
Optimer GPU-kerner, udnyttelse, latenstid og kapacitet til en næste generations AI-cloudplatform. Forbedr ydeevnen i storskalainfrastruktur til træning og inferens.
Senioringeniør med ansvar for Kubernetes-orkestrering og virtualisering, der understøtter GPU-intensive AI- og HPC-arbejdsbelastninger. Bygger sikker, skalerbar infrastruktur med flere lejere til en AI-cloudplatform.
Led optimeringen af GPU-kerner til en cloudplatform for AI-infrastruktur, og forbedr udnyttelse, latenstid, gennemløb og skalerbarhed. Arbejd på tværs af trænings- og inferensarbejdsbelastninger for at styrke ydeevnen på hele GPU-flåden.
Led udviklingen af produktionssystemer til model-serving for en virksomhed inden for AI-infrastruktur. Forbedr GPU-udnyttelse, latenstid, gennemløb, skalerbarhed og pålidelighed på tværs af AI-arbejdsbelastninger i stor skala.
Led anvendt forskning inden for AI-infrastruktur, inferenssystemer og acceleratorstrategi. Form tekniske, produktmæssige, finansielle og kommercielle beslutninger for skalerbare AI-arbejdsbelastninger.
