Twórz systemy orkiestracji Kubernetes, udostępniania GPU i planowania zadań dla wielodostępnej chmurowej platformy infrastruktury AI. Pomagaj zapewniać niezawodne działanie obliczeń GPU w wielkoskalowych centrach danych.
Stany Zjednoczone
WaszyngtonHybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier infrastrukturyKieruj rozproszoną infrastrukturą GPU do trenowania wielkoskalowych modeli AI na platformie chmurowej nowej generacji. Zwiększaj niezawodność, wydajność, odporność na awarie i gotowość produkcyjną systemów trenowania.
Kieruj rozwojem rozproszonej infrastruktury GPU do trenowania dużych modeli AI. Zwiększaj niezawodność, wydajność i odporność na awarie oraz usprawniaj produkcyjne operacje trenowania na dużą skalę.
Optymalizuj jądra GPU, wykorzystanie zasobów, opóźnienia i przepustowość dla chmurowej platformy AI nowej generacji. Poprawiaj wydajność wielkoskalowej infrastruktury trenowania i wnioskowania.
Starszy inżynier odpowiada za orkiestrację Kubernetes i wirtualizację wspierającą obciążenia AI i HPC wymagające intensywnego przetwarzania GPU. Tworzy bezpieczną, skalowalną infrastrukturę wielodzierżawną dla platformy chmurowej AI.
Kieruj optymalizacją jąder GPU dla chmurowej platformy infrastruktury AI, zwiększając wykorzystanie, przepustowość i skalowalność oraz zmniejszając opóźnienia. Pracuj nad obciążeniami treningowymi i inferencyjnymi, wzmacniając wydajność całej floty GPU.
Kieruj rozwojem produkcyjnych systemów obsługi modeli dla firmy tworzącej infrastrukturę AI. Zwiększaj wykorzystanie GPU, poprawiaj opóźnienia, przepustowość, skalowalność i niezawodność w wielkoskalowych obciążeniach AI.
Stany ZjednoczoneWaszyngtonHybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoNaukowiec zajmujący się badaniami nad AIProwadzenie badań stosowanych nad infrastrukturą AI, systemami inferencji i strategią akceleratorów. Kształtowanie decyzji inżynieryjnych, produktowych, finansowych i komercyjnych dotyczących skalowalnych obciążeń AI.
