Designworks Talent LLC to firma rekrutacyjna i doradcza specjalizująca się w zarządzaniu talentami, obsługująca szybko rozwijające się startupy oraz globalne przedsiębiorstwa. Założona w 2009 roku, łączy doświadczenie rekruterów z narzędziami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, aby wspierać szybsze i bardziej precyzyjne zatrudnianie. Firma prowadzi kompleksowe procesy rekrutacyjne, rekrutację projektową i elastyczną współpracę na żądanie, a także wspiera skalowanie strategii zatrudniania i operacji rekrutacyjnych, przywództwo w zakresie pozyskiwania talentów w przedsiębiorstwach, wyszukiwanie kandydatów oparte na danych oraz doświadczenie kandydatów. Takie podejście zapewnia organizacjom elastyczne wsparcie w miarę zmieniających się potrzeb rekrutacyjnych.
Starszy inżynier ds. wydajności jąder GPU — praca hybrydowa, Bellevue
Optymalizuj jądra GPU, wykorzystanie zasobów, opóźnienia i przepustowość dla chmurowej platformy AI nowej generacji. Poprawiaj wydajność wielkoskalowej infrastruktury trenowania i wnioskowania.
Opis
- Profiluj, analizuj i optymalizuj jądra GPU, aby poprawiać opóźnienia, przepustowość i ogólne wykorzystanie zasobów
- Lokalizuj i usuwaj wąskie gardła w płaszczyźnie danych, które ograniczają wydajność GPU w wielkoskalowych obciążeniach AI
- Dostrajać obciążenia wrażliwe na wydajność dla środowisk trenowania i wnioskowania
- Współpracuj z zespołami infrastruktury AI, uczenia maszynowego i inżynierii platformowej, aby rozumieć obciążenia i poprawiać działanie systemów
- Twórz metody benchmarkowania i praktyki pomiaru wydajności infrastruktury GPU
- Oceniaj nowe technologie GPU, narzędzia profilowania i metody optymalizacji w miarę rozwoju platform sprzętowych
- Rozwijaj praktyki inżynieryjne zwiększające efektywność GPU, skalowalność i niezawodność floty
Wymagania
- Znaczne doświadczenie w tworzeniu i optymalizowaniu jąder GPU z użyciem CUDA, ROCm lub porównywalnych frameworków programowania GPU
- Udowodniona umiejętność zwiększania wykorzystania GPU, obniżania opóźnień lub podnoszenia przepustowości produkcyjnych obciążeń AI
- Dogłębne zrozumienie architektury GPU, hierarchii pamięci, obliczeń równoległych oraz drogi od kodu aplikacji do wykonania sprzętowego
- Doświadczenie w profilowaniu i debugowaniu problemów z wydajnością w złożonych systemach AI lub obliczeniach rozproszonych
- Umiejętność przejmowania odpowiedzialności za złożone technicznie problemy i dostarczania rozwiązań w dynamicznym środowisku inżynieryjnym
- Solidne podstawy programowania systemowego i podejście z zakresu inżynierii wydajności
- Mile widziane: doświadczenie w optymalizowaniu obciążeń dla architektur GPU NVIDIA i AMD
- Mile widziane: doświadczenie z kompilatorami GPU, optymalizacją środowiska uruchomieniowego lub niskopoziomową wydajnością systemów
- Mile widziane: wkład w projekty open source dotyczące wydajności GPU, narzędzia kompilatorów lub optymalizację systemów AI
- Mile widziane: doświadczenie z wielkoskalowym trenowaniem AI, platformami wnioskowania, środowiskami HPC lub chmurową infrastrukturą GPU
- Mile widziane: znajomość Nsight Systems, Nsight Compute, narzędzi profilowania ROCm lub porównywalnych technologii
- Wymagane jest zezwolenie na pracę w USA
- Sponsorowanie wiz nie jest obecnie dostępne
- Gotowość do pracy hybrydowej w centrum Bellevue w stanie Waszyngton, co najmniej trzy dni w tygodniu z biura po utworzeniu stałego biura
Benefity
- Niektóre stanowiska kwalifikują się do podwyżek uznaniowych, rocznych premii i długoterminowych programów motywacyjnych zależnych od indywidualnych wyników
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników w USA
- Plan 401(k) z dopłatami firmy
- Płatne dni świąteczne w każdym roku kalendarzowym
- Hybrydowy model pracy