Designworks Talent LLC
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Designworks Talent LLC ist ein Personalvermittlungs- und Talentberatungsunternehmen, das wachstumsstarke Start-ups und globale Unternehmen unterstützt. Seit der Gründung im Jahr 2009 verbindet das Unternehmen erfahrene Recruiter mit KI-gestützten Tools, um eine schnellere und gezieltere Personalgewinnung zu ermöglichen. Das Angebot umfasst die Suche nach Fach- und Führungskräften im Full-Service-Modell, projektbasierte Personalgewinnung und flexible Lösungen auf Abruf sowie skalierbare Personalstrategien, Recruiting-Operations, die Leitung der Talentgewinnung in Unternehmen, datenbasierte Kandidatensuche und die Gestaltung der Candidate Experience. Der Ansatz des Teams ist darauf ausgelegt, Organisationen bei sich wandelnden Personalbedarfen flexibel zu unterstützen.

Senior GPU-Performance-Kernel-Ingenieur – Hybrid in Bellevue

Optimieren Sie GPU-Kernel, Auslastung, Latenz und Durchsatz für eine KI-Cloud-Plattform der nächsten Generation. Verbessern Sie die Leistung in groß angelegten Trainings- und Inferenzinfrastrukturen.

Beschreibung

  • GPU-Kernel profilieren, analysieren und optimieren, um Latenz, Durchsatz und Gesamtauslastung zu verbessern
  • Datenebenen-Engpässe identifizieren und beseitigen, die die GPU-Leistung bei groß angelegten KI-Workloads begrenzen
  • Leistungskritische Workloads für Trainings- und Inferenzumgebungen optimieren
  • Mit Teams für KI-Infrastruktur, maschinelles Lernen und Plattformentwicklung zusammenarbeiten, um Workloads zu verstehen und das Systemverhalten zu verbessern
  • Benchmarking-Methoden und Verfahren zur Leistungsmessung für GPU-Infrastrukturen entwickeln
  • Neue GPU-Technologien, Profiling-Tools und Optimierungsmethoden bewerten, während sich Hardwareplattformen weiterentwickeln
  • Engineering-Praktiken vorantreiben, die GPU-Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der GPU-Flotte erhöhen

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von GPU-Kerneln mit CUDA, ROCm oder vergleichbaren GPU-Programmierframeworks
  • Nachweisliche Fähigkeit, die GPU-Auslastung zu steigern, die Latenz zu senken oder den Durchsatz für produktive KI-Workloads zu erhöhen
  • Tiefgehendes Verständnis von GPU-Architektur, Speicherhierarchie, paralleler Datenverarbeitung und des Wegs vom Anwendungscode bis zur Hardwareausführung
  • Erfahrung mit dem Profiling und Debugging von Performanceproblemen in komplexen KI- oder verteilten Computersystemen
  • Fähigkeit, Verantwortung für technisch komplexe Probleme zu übernehmen und in einem dynamischen Engineering-Umfeld Lösungen zu liefern
  • Starke Grundlage in der Systemprogrammierung und ein Ansatz für Performance Engineering
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Optimierung von Workloads für NVIDIA- und AMD-GPU-Architekturen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit GPU-Compilern, Laufzeitoptimierung oder Low-Level-Systemperformance
  • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Projekten für GPU-Performance, Compiler-Tools oder die Optimierung von KI-Systemen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit groß angelegten KI-Trainings- und Inferenzplattformen, HPC-Umgebungen oder Cloud-GPU-Infrastrukturen
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Nsight Systems, Nsight Compute, ROCm-Profiling-Tools oder vergleichbaren Technologien
  • Eine Arbeitserlaubnis für die USA ist erforderlich
  • Eine Visa-Sponsorship ist derzeit nicht verfügbar
  • Bereitschaft, in einem hybriden Arbeitsmodell in der Innenstadt von Bellevue, Washington, zu arbeiten, mit mindestens drei Bürotagen pro Woche, sobald das dauerhafte Büro eingerichtet ist

Zusatzleistungen

  • Einige Positionen bieten leistungsabhängige Gehaltserhöhungen, jährliche Boni und langfristige Anreize
  • Kranken-, Zahn- und Sehkostenschutz für Beschäftigte in den USA
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte Feiertage in jedem Kalenderjahr
  • Hybrides Arbeitsmodell

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