Designworks Talent LLCは、急成長するスタートアップやグローバル企業にサービスを提供する採用・人材アドバイザリーファームです。2009年に設立され、経験豊富なリクルーターとAIを活用したツールを組み合わせ、より迅速で的確な採用を支援しています。サービスは、採用活動全般、プロジェクト単位の採用、柔軟なオンデマンド型の採用支援に加え、拡張可能な採用戦略、採用オペレーション、企業のタレントアクイジションに関するリーダーシップ、データに基づく人材ソーシング、候補者体験の向上まで多岐にわたります。採用ニーズの変化に応じて、組織が柔軟に活用できる支援を提供することを重視しています。
GPUパフォーマンスカーネル シニアエンジニア - ベルビュー・ハイブリッド勤務
次世代AIクラウドプラットフォーム向けに、GPUカーネル、利用率、レイテンシ、スループットを最適化します。 大規模なトレーニングおよび推論インフラ全体のパフォーマンスを向上させます。
仕事内容
- GPUカーネルのプロファイリング、分析、最適化を行い、レイテンシ、スループット、全体的な利用率を改善する
- 大規模AIワークロード全体でGPUパフォーマンスを制限するデータプレーンのボトルネックを特定し、解消する
- トレーニング環境と推論環境の両方で、パフォーマンスが重要なワークロードをチューニングする
- AIインフラ、機械学習、プラットフォームエンジニアリングの各チームと連携し、ワークロードを理解してシステム動作を改善する
- GPUインフラ向けのベンチマーク手法とパフォーマンス測定の実践方法を作成する
- ハードウェアプラットフォームの進化に合わせて、新しいGPU技術、プロファイリングツール、最適化手法を評価する
- GPUの効率、スケーラビリティ、フリートの信頼性を高めるエンジニアリングプラクティスを発展させる
応募要件
- CUDA、ROCm、または同等のGPUプログラミングフレームワークを使用したGPUカーネルの開発・最適化に関する豊富な経験
- 本番AIワークロードのGPU利用率向上、レイテンシ低減、またはスループット向上を実現した実績
- GPUアーキテクチャ、メモリ階層、並列コンピューティング、アプリケーションコードからハードウェア実行までの経路に関する深い理解
- 複雑なAIまたは分散コンピューティングシステムで、パフォーマンス問題のプロファイリングとデバッグを行った経験
- 技術的に複雑な問題を主体的に担当し、ペースの速いエンジニアリング環境でソリューションを提供できること
- 強固なシステムプログラミングの基礎と、パフォーマンスエンジニアリングのアプローチ
- 歓迎：NVIDIAとAMDの両方のGPUアーキテクチャ向けにワークロードを最適化した経験
- 歓迎：GPUコンパイラ、ランタイム最適化、または低レベルシステムパフォーマンスの経験
- 歓迎：オープンソースのGPUパフォーマンスプロジェクト、コンパイラツール、またはAIシステム最適化への貢献
- 歓迎：大規模AIトレーニング、推論プラットフォーム、HPC環境、またはクラウドGPUインフラの経験
- 歓迎：Nsight Systems、Nsight Compute、ROCmプロファイリングツール、または同等技術に関する知識
- 米国での就労資格が必要です
- 現在、ビザのスポンサーシップは提供していません
- ワシントン州ベルビュー中心部でのハイブリッド勤務に同意できること。恒久的なオフィスの設置後は、週3日以上の出社が必要です
福利厚生
- 一部の職種では、個人の業績に連動した昇給、年次ボーナス、長期インセンティブの対象となる場合があります
- 米国拠点の従業員向けの医療、歯科、眼科保険
- 会社マッチング付き401(k)プラン
- 各暦年の有給休暇
- ハイブリッド勤務制度