高级 GPU 性能内核工程师 - 贝尔维尤混合办公
为下一代 AI 云平台优化 GPU 内核、利用率、延迟和吞吐量。 提升大规模训练和推理基础设施的性能。
描述
- 分析、剖析并优化 GPU 内核,以改善延迟、吞吐量和整体利用率
- 定位并消除限制大规模 AI 工作负载 GPU 性能的数据平面瓶颈
- 为训练和推理环境调优对性能敏感的工作负载
- 与 AI 基础设施、机器学习和平台工程团队合作,了解工作负载并改善系统行为
- 为 GPU 基础设施建立基准测试方法和性能度量实践
- 随着硬件平台的发展,评估新兴 GPU 技术、性能剖析工具和优化方法
- 推进能够提升 GPU 效率、可扩展性和集群可靠性的工程实践
任职要求
- 具备使用 CUDA、ROCm 或同类 GPU 编程框架开发和优化 GPU 内核的丰富经验
- 能够切实提升生产环境 AI 工作负载的 GPU 利用率、降低延迟或提高吞吐量
- 深入理解 GPU 架构、内存层次结构、并行计算,以及从应用代码到硬件执行的完整路径
- 具备在复杂 AI 或分布式计算系统中剖析和调试性能问题的经验
- 能够负责技术复杂的问题,并在快节奏的工程环境中交付解决方案
- 具备扎实的系统编程基础和性能工程思维
- 优先考虑:具备针对 NVIDIA 和 AMD GPU 架构优化工作负载的经验
- 优先考虑:具备 GPU 编译器、运行时优化或底层系统性能方面的经验
- 优先考虑:参与过开源 GPU 性能项目、编译器工具或 AI 系统优化项目
- 优先考虑:具备大规模 AI 训练、推理平台、高性能计算环境或云 GPU 基础设施经验
- 优先考虑:熟悉 Nsight Systems、Nsight Compute、ROCm 性能剖析工具或同类技术
- 要求具备美国工作授权
- 目前无法提供签证赞助
- 必须愿意在华盛顿州贝尔维尤市中心采用混合办公安排;永久办公室设立后,每周至少在办公室工作三天
福利待遇
- 部分职位符合获得绩效加薪、年度奖金和与个人表现挂钩的长期激励的条件
- 为美国员工提供医疗、牙科和视力保险
- 提供带公司匹配的 401(k) 计划
- 每个日历年度提供带薪节假日
- 混合办公安排
