Designworks Talent LLC
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A Designworks Talent LLC é uma empresa de recrutamento e consultoria de talentos que atende startups de alto crescimento e empresas globais. Fundada em 2009, a empresa combina recrutadores experientes com ferramentas baseadas em inteligência artificial para apoiar contratações mais rápidas e direcionadas. Seu trabalho abrange recrutamento completo, recrutamento baseado em projetos e modelos flexíveis sob demanda, além de estratégia escalável de contratação, operações de recrutamento, liderança de aquisição de talentos corporativos, sourcing orientado por dados e experiência dos candidatos. A abordagem da equipe foi desenvolvida para oferecer suporte adaptável às organizações à medida que suas necessidades de contratação evoluem.

Engenheiro Sênior de Kernels de Desempenho de GPU - Híbrido em Bellevue

Otimize kernels de GPU, utilização, latência e throughput para uma plataforma de nuvem de IA de próxima geração. Melhore o desempenho em infraestruturas de treinamento e inferência em larga escala.

Descrição

  • Criar perfis, analisar e otimizar kernels de GPU para melhorar a latência, o throughput e a utilização geral
  • Localizar e remover gargalos do plano de dados que limitam o desempenho da GPU em cargas de trabalho de IA em larga escala
  • Ajustar cargas de trabalho sensíveis ao desempenho para ambientes de treinamento e inferência
  • Trabalhar em parceria com as equipes de infraestrutura de IA, machine learning e engenharia de plataforma para entender as cargas de trabalho e melhorar o comportamento do sistema
  • Criar métodos de benchmark e práticas de medição de desempenho para a infraestrutura de GPU
  • Avaliar tecnologias emergentes de GPU, ferramentas de criação de perfis e métodos de otimização à medida que as plataformas de hardware evoluem
  • Aprimorar práticas de engenharia que aumentem a eficiência, a escalabilidade e a confiabilidade da frota de GPUs

Requisitos

  • Experiência significativa no desenvolvimento e na otimização de kernels de GPU com CUDA, ROCm ou frameworks comparáveis de programação de GPU
  • Capacidade comprovada de melhorar a utilização da GPU, reduzir a latência ou aumentar o throughput em cargas de trabalho de IA em produção
  • Conhecimento profundo de arquitetura de GPU, hierarquia de memória, computação paralela e do caminho entre o código da aplicação e a execução no hardware
  • Experiência na criação de perfis e na depuração de problemas de desempenho em sistemas complexos de IA ou computação distribuída
  • Capacidade de assumir a responsabilidade por problemas tecnicamente complexos e entregar soluções em um ambiente de engenharia dinâmico
  • Sólida base em programação de sistemas e abordagem voltada à engenharia de desempenho
  • Preferencialmente, experiência na otimização de cargas de trabalho para arquiteturas de GPU NVIDIA e AMD
  • Preferencialmente, experiência com compiladores de GPU, otimização de runtime ou desempenho de sistemas de baixo nível
  • Preferencialmente, contribuições para projetos de desempenho de GPU de código aberto, ferramentas de compilação ou otimização de sistemas de IA
  • Preferencialmente, experiência com treinamento de IA em larga escala, plataformas de inferência, ambientes HPC ou infraestrutura de GPU em nuvem
  • Preferencialmente, familiaridade com Nsight Systems, Nsight Compute, ferramentas de criação de perfis do ROCm ou tecnologias comparáveis
  • É necessária autorização para trabalhar nos Estados Unidos
  • No momento, não há patrocínio de visto disponível
  • É necessário estar disposto a trabalhar em um regime híbrido no centro de Bellevue, Washington, com pelo menos três dias presenciais por semana quando o escritório permanente estiver estabelecido

Benefícios

  • Algumas funções podem se qualificar para aumentos por mérito, bônus anuais e incentivos de longo prazo vinculados ao desempenho individual
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários nos Estados Unidos
  • Plano 401(k) com contrapartida da empresa
  • Feriados remunerados em cada ano-calendário
  • Regime de trabalho híbrido

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