資深 GPU 效能核心工程師 - 貝爾維尤混合辦公
為下一代 AI 雲端平台最佳化 GPU 核心、使用率、延遲與吞吐量。 提升大規模訓練與推論基礎架構的效能。
說明
- 分析、剖析並最佳化 GPU 核心，以改善延遲、吞吐量與整體使用率
- 找出並移除限制大規模 AI 工作負載 GPU 效能的資料平面瓶頸
- 為訓練與推論環境調校對效能敏感的工作負載
- 與 AI 基礎架構、機器學習及平台工程團隊合作，了解工作負載並改善系統行為
- 建立 GPU 基礎架構的基準測試方法與效能衡量實務
- 隨著硬體平台發展，評估新興 GPU 技術、效能剖析工具與最佳化方法
- 推動提升 GPU 效率、可擴展性與機群可靠性的工程實務
職位要求
- 具備使用 CUDA、ROCm 或同類 GPU 程式設計框架開發與最佳化 GPU 核心的豐富經驗
- 具備提升正式環境 AI 工作負載 GPU 使用率、降低延遲或提高吞吐量的實績
- 深入了解 GPU 架構、記憶體階層、平行運算，以及從應用程式碼到硬體執行的完整路徑
- 具備在複雜 AI 或分散式運算系統中剖析與除錯效能問題的經驗
- 能夠負責技術複雜的問題，並在快速節奏的工程環境中交付解決方案
- 具備扎實的系統程式設計基礎與效能工程思維
- 優先考量：具備針對 NVIDIA 與 AMD GPU 架構最佳化工作負載的經驗
- 優先考量：具備 GPU 編譯器、執行階段最佳化或低階系統效能方面的經驗
- 優先考量：曾參與開放原始碼 GPU 效能專案、編譯器工具或 AI 系統最佳化專案
- 優先考量：具備大規模 AI 訓練、推論平台、高效能運算環境或雲端 GPU 基礎架構經驗
- 優先考量：熟悉 Nsight Systems、Nsight Compute、ROCm 效能剖析工具或同類技術
- 需要具備美國工作授權
- 目前無法提供簽證贊助
- 必須願意在華盛頓州貝爾維尤市中心採用混合辦公安排；永久辦公室設立後，每週至少進辦公室工作三天
福利待遇
- 部分職位符合獲得績效調薪、年度獎金及與個人表現掛鉤之長期激勵的條件
- 為美國員工提供醫療、牙科與視力保險
- 提供附公司配對提撥的 401(k) 計畫
- 每個曆年提供帶薪假日
- 混合辦公安排