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Designworks Talent LLC
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B2BReclutamientoTecnología de RR. HH.
Designworks Talent LLC es una empresa de selección y asesoramiento de talento que presta servicios a startups de alto crecimiento y empresas globales. Fundada en 2009, combina reclutadores experimentados con herramientas basadas en inteligencia artificial para facilitar procesos de contratación más rápidos y específicos. Su trabajo abarca búsquedas integrales, selección para proyectos y modelos flexibles bajo demanda, además de estrategias de contratación escalables, operaciones de selección, liderazgo de adquisición de talento empresarial, búsqueda basada en datos y experiencia de los candidatos. El enfoque del equipo está diseñado para ofrecer a las organizaciones un apoyo adaptable a medida que evolucionan sus necesidades de contratación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de kernels de rendimiento GPU - Híbrido en Bellevue

Optimiza kernels de GPU, utilización, latencia y rendimiento para una plataforma de nube de IA de próxima generación. Mejora el rendimiento en infraestructuras de entrenamiento e inferencia a gran escala.

USEstados UnidosWAWashingtonHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero
Nube

Descripción

  • Perfilar, analizar y optimizar kernels de GPU para mejorar la latencia, el rendimiento y la utilización general
  • Localizar y eliminar cuellos de botella del plano de datos que limitan el rendimiento de la GPU en cargas de trabajo de IA a gran escala
  • Ajustar cargas de trabajo sensibles al rendimiento para entornos de entrenamiento e inferencia
  • Colaborar con los equipos de infraestructura de IA, aprendizaje automático e ingeniería de plataformas para comprender las cargas de trabajo y mejorar el comportamiento del sistema
  • Crear métodos de evaluación comparativa y prácticas de medición del rendimiento para la infraestructura de GPU
  • Evaluar tecnologías emergentes de GPU, herramientas de perfilado y métodos de optimización a medida que evolucionan las plataformas de hardware
  • Impulsar prácticas de ingeniería que aumenten la eficiencia, escalabilidad y fiabilidad de la flota de GPU

Requisitos

  • Experiencia considerable en el desarrollo y la optimización de kernels de GPU con CUDA, ROCm u otros marcos comparables de programación de GPU
  • Capacidad demostrada para mejorar la utilización de la GPU, reducir la latencia o aumentar el rendimiento en cargas de trabajo de IA en producción
  • Conocimiento profundo de la arquitectura de GPU, la jerarquía de memoria, la computación paralela y el recorrido desde el código de la aplicación hasta la ejecución en el hardware
  • Experiencia perfilando y depurando problemas de rendimiento en sistemas complejos de IA o computación distribuida
  • Capacidad para asumir la responsabilidad de problemas técnicamente complejos y ofrecer soluciones en un entorno de ingeniería dinámico
  • Sólida base en programación de sistemas y enfoque de ingeniería del rendimiento
  • Preferiblemente, experiencia optimizando cargas de trabajo para arquitecturas de GPU NVIDIA y AMD
  • Preferiblemente, experiencia con compiladores de GPU, optimización de tiempos de ejecución o rendimiento de sistemas de bajo nivel
  • Preferiblemente, contribuciones a proyectos de rendimiento de GPU de código abierto, herramientas de compilación u optimización de sistemas de IA
  • Preferiblemente, experiencia con entrenamiento de IA a gran escala, plataformas de inferencia, entornos HPC o infraestructura de GPU en la nube
  • Preferiblemente, familiaridad con Nsight Systems, Nsight Compute, herramientas de perfilado de ROCm o tecnologías comparables
  • Se requiere autorización para trabajar en Estados Unidos
  • Actualmente no se ofrece patrocinio de visado
  • Debe estar dispuesto a trabajar en un régimen híbrido en el centro de Bellevue, Washington, con al menos tres días presenciales por semana una vez establecida la oficina permanente

Beneficios

  • Algunos puestos pueden optar a aumentos por méritos, bonificaciones anuales e incentivos a largo plazo vinculados al rendimiento individual
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica para empleados en Estados Unidos
  • Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de la empresa
  • Días festivos remunerados cada año natural
  • Modalidad de trabajo híbrida

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