Designworks Talent LLC to firma rekrutacyjna i doradcza specjalizująca się w zarządzaniu talentami, obsługująca szybko rozwijające się startupy oraz globalne przedsiębiorstwa. Założona w 2009 roku, łączy doświadczenie rekruterów z narzędziami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, aby wspierać szybsze i bardziej precyzyjne zatrudnianie. Firma prowadzi kompleksowe procesy rekrutacyjne, rekrutację projektową i elastyczną współpracę na żądanie, a także wspiera skalowanie strategii zatrudniania i operacji rekrutacyjnych, przywództwo w zakresie pozyskiwania talentów w przedsiębiorstwach, wyszukiwanie kandydatów oparte na danych oraz doświadczenie kandydatów. Takie podejście zapewnia organizacjom elastyczne wsparcie w miarę zmieniających się potrzeb rekrutacyjnych.
Główny inżynier infrastruktury trenowania AI
Kieruj rozwojem rozproszonej infrastruktury GPU do trenowania dużych modeli AI. Zwiększaj niezawodność, wydajność i odporność na awarie oraz usprawniaj produkcyjne operacje trenowania na dużą skalę.
Opis
- Twórz i skaluj rozproszoną infrastrukturę do trenowania dużych modeli AI w rozbudowanych klastrach GPU
- Projektuj systemy zwiększające niezawodność i wydajność trenowania oraz poprawiające wykorzystanie zasobów
- Opracowuj odporne na awarie rozwiązania do obsługi punktów kontrolnych, odzyskiwania danych i operacji trenowania na dużą skalę
- Integruj modele AI z produkcyjnymi potokami trenowania we współpracy z zespołami inżynierii platform, orkiestracji i wydajności
- Badaj i rozwiązuj problemy wpływające na przepustowość, stabilność, niezawodność i efektywność kosztową trenowania
- Twórz narzędzia i automatyzację usprawniające pracę badaczy i inżynierów AI
- Definiuj najlepsze praktyki dotyczące infrastruktury trenowania, operacji i niezawodności platformy
- Pomagaj kształtować platformę infrastruktury AI jako jeden z pierwszych członków zespołu inżynieryjnego
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i obsłudze rozproszonych systemów trenowania lub wielkoskalowej infrastruktury uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z dużymi modelami AI, modelami bazowymi, procesami dostrajania lub porównywalnymi systemami uczenia maszynowego
- Głębokie zrozumienie wyzwań związanych z niezawodnością, skalowalnością i wydajnością wielowęzłowego trenowania na GPU
- Doświadczenie w łączeniu systemów trenowania z produkcyjnymi potokami uczenia maszynowego
- Zaawansowane umiejętności programistyczne i doświadczenie w pracy ze złożonymi systemami rozproszonymi
- Udokumentowana umiejętność samodzielnego prowadzenia wymagających technicznie projektów
- Doświadczenie z frameworkami rozproszonego trenowania, takimi jak PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray lub porównywalnymi technologiami
- Doświadczenie w nadzorowanym dostrajaniu, uczeniu ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od człowieka lub innych metodach dostrajania
- Doświadczenie w obsłudze infrastruktury trenowania AI na dużą skalę w firmie hyperscale, organizacji badawczej zajmującej się AI, u dostawcy chmury lub w chmurze GPU
- Doświadczenie w optymalizacji wykorzystania GPU, wydajności trenowania lub niezawodności systemów rozproszonych
- Znajomość Kubernetes, skonteneryzowanych obciążeń AI i wielkoskalowych platform infrastrukturalnych
- Wymagane jest zezwolenie na pracę w USA
- Obecnie nie zapewniamy sponsorowania wizowego
Benefity
- Niektóre stanowiska oferują podwyżki za wyniki, roczne premie i długoterminowe zachęty zależne od indywidualnych wyników
- Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne dla pracowników w USA
- Plan 401(k) z dopłatami firmy
- Płatne dni świąteczne w każdym roku kalendarzowym
- Hybrydowy model pracy