Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC er et rekrutterings- og talentrådgivningsfirma som bistår raskt voksende oppstartsbedrifter og globale selskaper. Selskapet ble grunnlagt i 2009 og kombinerer erfarne rekrutterere med AI-baserte verktøy for å støtte raskere og mer målrettede ansettelser. Arbeidet omfatter komplette rekrutteringsoppdrag, prosjektbasert rekruttering og fleksible løsninger ved behov, i tillegg til skalerbare ansettelsesstrategier, rekrutteringsdrift, strategisk ledelse innen talentanskaffelse, datadrevet kandidatsøk og kandid atopplevelse. Teamets tilnærming er utformet for å gi organisasjoner tilpasningsdyktig støtte etter hvert som rekrutteringsbehovene deres utvikler seg.

Stabingeniør innen AI-treningsinfrastruktur

Led utviklingen av distribuert GPU-treningsinfrastruktur for store AI-modeller. Forbedre pålitelighet, effektivitet, feiltoleranse og drift av produksjonstrening i stor skala.

Beskrivelse

  • Bygg og skaler distribuert treningsinfrastruktur for store AI-modeller på omfattende GPU-klynger
  • Utform systemer som forbedrer treningens pålitelighet, effektivitet og ressursutnyttelse
  • Utvikle feiltolerante løsninger for sjekkpunkter, gjenoppretting og storskala treningsdrift
  • Integrer AI-modeller i produksjonspipelines for trening sammen med team innen plattform, orkestrering og ytelsesteknikk
  • Undersøk og løs problemer som påvirker treningsgjennomstrømning, stabilitet, pålitelighet og kostnadseffektivitet
  • Lag verktøy og automatisering som forbedrer opplevelsen for AI-forskere og ingeniører
  • Definer beste praksis for treningsinfrastruktur, drift og plattformpålitelighet
  • Bidra til å forme AI-infrastrukturplattformen som et tidlig medlem av ingeniørteamet

Krav

  • Praktisk erfaring med å bygge og drifte distribuerte treningssystemer eller storskala maskinlæringsinfrastruktur
  • Erfaring med store AI-modeller, grunnmodeller, arbeidsflyter etter trening eller tilsvarende maskinlæringssystemer
  • God forståelse av utfordringer knyttet til pålitelighet, skalerbarhet og effektivitet ved GPU-trening på flere noder
  • Erfaring med å koble treningssystemer til produksjonspipelines for maskinlæring
  • Avanserte programmeringsferdigheter og erfaring med komplekse distribuerte systemer
  • Dokumentert evne til å lede teknisk krevende prosjekter selvstendig
  • Erfaring med rammeverk for distribuert trening, som PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray eller tilsvarende teknologier
  • Erfaring med supervised fine-tuning, reinforcement learning from human feedback eller andre metoder for ettertrening
  • Erfaring med å drifte AI-treningsinfrastruktur i stor skala hos en hyperskalerer, AI-forskningsorganisasjon, skyleverandør eller GPU-skyleverandør
  • Bakgrunn innen optimalisering av GPU-utnyttelse, treningsytelse eller pålitelighet i distribuerte systemer
  • Kjennskap til Kubernetes, containeriserte AI-arbeidsbelastninger og storskala infrastrukturplattformer
  • Arbeidstillatelse i USA er påkrevd
  • Visumsponsing er for øyeblikket ikke tilgjengelig

Fordeler

  • Noen roller tilbyr resultatbaserte lønnsøkninger, årlige bonuser og langsiktige insentiver basert på individuell prestasjon
  • Medisinsk-, tann- og synsforsikring for ansatte i USA
  • 401(k)-ordning med arbeidsgivermatching
  • Betalte helligdager hvert kalenderår
  • Hybrid arbeidsordning

Relaterte jobber

The Aerospace Corporation

Ingeniør innen kjernefysisk strålingsherding og overlevelsesevne

The Aerospace Corporation
1 001 – 5 000 Ansatte
ForsvarProduksjonRådgivning

Analyser strålings- og overlevelsesrisiko for satellitt-, missil- og romsystemer hos The Aerospace Corporation. Gjennomgå strålingstester, modeller rommiljøer og vurder samsvar for nasjonale sikkerhetsoppdrag.

Åpne