Designworks Talent LLC je podjetje za zaposlovanje in svetovanje na področju talentov, ki nudi storitve hitro rastočim zagonskim podjetjem in globalnim podjetjem. Podjetje, ustanovljeno leta 2009, združuje izkušene kadrovike z orodji, ki uporabljajo umetno inteligenco, ter tako podpira hitrejše in bolj ciljno usmerjeno zaposlovanje. Njegovo delo zajema celovito iskanje kandidatov, projektno zaposlovanje in prilagodljive modele na zahtevo, pa tudi razširljive strategije zaposlovanja, kadrovske operacije, vodenje pridobivanja talentov v podjetjih, podatkovno podprto iskanje kandidatov in izkušnjo kandidatov. Pristop ekipe je zasnovan tako, da organizacijam zagotavlja prilagodljivo podporo, ko se njihove potrebe po zaposlovanju spreminjajo.
Glavni inženir infrastrukture za učenje umetne inteligence
Vodite razvoj porazdeljene infrastrukture GPU za učenje velikih modelov umetne inteligence. Izboljšujte zanesljivost, učinkovitost, odpornost na napake in delovanje produkcijskega učenja v velikem obsegu.
Opis
- Gradnja in širjenje porazdeljene infrastrukture za učenje velikih modelov umetne inteligence v obsežnih gručah GPU
- Načrtovanje sistemov, ki izboljšujejo zanesljivost, učinkovitost in izkoriščenost virov pri učenju
- Razvoj rešitev, odpornih na napake, za kontrolne točke, obnovitev in obsežne operacije učenja
- Vključevanje modelov umetne inteligence v produkcijske cevovode za učenje skupaj z ekipami za platformo, orkestracijo in inženirstvo zmogljivosti
- Preiskovanje in odpravljanje težav, ki vplivajo na prepustnost, stabilnost, zanesljivost in stroškovno učinkovitost učenja
- Ustvarjanje orodij in avtomatizacije, ki izboljšujejo izkušnjo raziskovalcev in inženirjev na področju umetne inteligence
- Opredeljevanje najboljših praks za infrastrukturo učenja, operacije in zanesljivost platforme
- Sodelovanje pri oblikovanju platforme infrastrukture umetne inteligence kot zgodnji član inženirske ekipe
Zahteve
- Praktične izkušnje z gradnjo in upravljanjem porazdeljenih sistemov za učenje ali obsežne infrastrukture strojnega učenja
- Izkušnje s podporo velikim modelom umetne inteligence, temeljnim modelom, postopkom po učenju ali primerljivim sistemom strojnega učenja
- Dobro razumevanje izzivov zanesljivosti, razširljivosti in učinkovitosti pri učenju na več vozliščih GPU
- Izkušnje s povezovanjem sistemov za učenje s produkcijskimi cevovodi strojnega učenja
- Napredno programersko znanje in izkušnje z delom s kompleksnimi porazdeljenimi sistemi
- Dokazana sposobnost samostojnega vodenja tehnično zahtevnih projektov
- Izkušnje z ogrodji za porazdeljeno učenje, kot so PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray ali primerljive tehnologije
- Izkušnje z nadzorovanim finim prilagajanjem, učenjem z okrepitvijo na podlagi človeških povratnih informacij ali drugimi metodami po učenju
- Izkušnje z upravljanjem infrastrukture za učenje umetne inteligence v velikem obsegu za ponudnika hiperskalnega oblaka, raziskovalno organizacijo na področju umetne inteligence, ponudnika oblaka ali oblak GPU
- Izkušnje z optimizacijo izkoriščenosti GPU, zmogljivosti učenja ali zanesljivosti porazdeljenih sistemov
- Poznavanje Kubernetesa, kontejneriziranih delovnih obremenitev umetne inteligence in obsežnih infrastrukturnih platform
- Zahtevano je dovoljenje za delo v ZDA
- Sponzorstvo vizumov trenutno ni na voljo
Ugodnosti
- Nekatere vloge ponujajo povišanja na podlagi zaslug, letne bonuse in dolgoročne spodbude glede na individualno uspešnost
- Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično zavarovanje za zaposlene v ZDA
- Načrt 401(k) s prispevkom podjetja
- Plačani prazniki v vsakem koledarskem letu
- Hibridna ureditev dela