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Designworks Talent LLC
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B2BRecrutementTechnologie RH
Designworks Talent LLC est un cabinet de recrutement et de conseil en talents qui accompagne des startups à forte croissance et des entreprises internationales. Fondée en 2009, l’entreprise associe des recruteurs expérimentés à des outils alimentés par l’intelligence artificielle afin de favoriser des recrutements plus rapides et mieux ciblés. Ses activités couvrent les recherches de profils de bout en bout, le recrutement par projet et les modèles flexibles à la demande, ainsi que la stratégie de recrutement évolutive, les opérations de recrutement, la direction de l’acquisition des talents en entreprise, la recherche de candidats fondée sur les données et l’expérience candidat. L’approche de l’équipe vise à fournir aux organisations un accompagnement adaptable à mesure que leurs besoins de recrutement évoluent.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en infrastructure d’entraînement IA

Dirigez le développement d’une infrastructure distribuée de GPU pour l’entraînement de modèles d’IA de grande taille. Améliorez la fiabilité, l’efficacité, la tolérance aux pannes et les opérations d’entraînement en production à grande échelle.

USÉtats-UnisWAÉtat de WashingtonHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur infrastructure
CloudKubernetesNode.jsPyTorchRaySystèmes distribués

Description

  • Construire et faire évoluer une infrastructure distribuée d’entraînement pour des modèles d’IA de grande taille sur de vastes clusters de GPU
  • Concevoir des systèmes qui améliorent la fiabilité, l’efficacité et l’utilisation des ressources pendant l’entraînement
  • Développer des solutions tolérantes aux pannes pour les points de contrôle, la récupération et les opérations d’entraînement à grande échelle
  • Intégrer des modèles d’IA aux pipelines d’entraînement en production avec les équipes d’ingénierie de plateforme, d’orchestration et de performance
  • Enquêter sur les problèmes qui affectent le débit, la stabilité, la fiabilité et l’efficacité des coûts de l’entraînement, puis les résoudre
  • Créer des outils et des automatisations qui améliorent l’expérience des chercheurs et des ingénieurs en IA
  • Définir les bonnes pratiques en matière d’infrastructure d’entraînement, d’opérations et de fiabilité de la plateforme
  • Contribuer à façonner la plateforme d’infrastructure IA en tant que membre précoce de l’équipe d’ingénierie

Exigences

  • Expérience pratique dans la conception et l’exploitation de systèmes distribués d’entraînement ou d’infrastructures de machine learning à grande échelle
  • Expérience des modèles d’IA de grande taille, des modèles de fondation, des flux de travail de post-entraînement ou de systèmes de machine learning comparables
  • Solide compréhension des enjeux de fiabilité, d’évolutivité et d’efficacité liés à l’entraînement GPU multi-nœuds
  • Expérience de l’intégration de systèmes d’entraînement à des pipelines de machine learning en production
  • Maîtrise avancée de la programmation et expérience des systèmes distribués complexes
  • Capacité démontrée à diriger de manière autonome des projets techniquement exigeants
  • Expérience des frameworks d’entraînement distribué tels que PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray ou des technologies comparables
  • Expérience du réglage fin supervisé, de l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains ou d’autres méthodes de post-entraînement
  • Expérience de l’exploitation d’une infrastructure d’entraînement IA à grande échelle pour un hyperscaler, une organisation de recherche en IA, un fournisseur cloud ou un cloud GPU
  • Expérience de l’optimisation de l’utilisation des GPU, des performances d’entraînement ou de la fiabilité des systèmes distribués
  • Connaissance de Kubernetes, des charges de travail IA conteneurisées et des plateformes d’infrastructure à grande échelle
  • Une autorisation de travail aux États-Unis est requise
  • Le parrainage de visa n’est actuellement pas disponible

Avantages

  • Certains postes offrent des augmentations au mérite, des primes annuelles et des incitations à long terme fondées sur les performances individuelles
  • Assurance médicale, dentaire et optique pour les employés basés aux États-Unis
  • Plan 401(k) avec contribution de l’entreprise
  • Jours fériés rémunérés chaque année civile
  • Organisation du travail hybride

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