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Designworks Talent LLC
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B2BHR-TechnologiePersonalbeschaffung
Designworks Talent LLC ist ein Personalvermittlungs- und Talentberatungsunternehmen, das wachstumsstarke Start-ups und globale Unternehmen unterstützt. Seit der Gründung im Jahr 2009 verbindet das Unternehmen erfahrene Recruiter mit KI-gestützten Tools, um eine schnellere und gezieltere Personalgewinnung zu ermöglichen. Das Angebot umfasst die Suche nach Fach- und Führungskräften im Full-Service-Modell, projektbasierte Personalgewinnung und flexible Lösungen auf Abruf sowie skalierbare Personalstrategien, Recruiting-Operations, die Leitung der Talentgewinnung in Unternehmen, datenbasierte Kandidatensuche und die Gestaltung der Candidate Experience. Der Ansatz des Teams ist darauf ausgelegt, Organisationen bei sich wandelnden Personalbedarfen flexibel zu unterstützen.
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Staff Engineer für KI-Trainingsinfrastruktur

Leite die Entwicklung verteilter GPU-Trainingsinfrastruktur für große KI-Modelle. Verbessere Zuverlässigkeit, Effizienz, Fehlertoleranz und den produktiven Trainingsbetrieb in großem Maßstab.

USVereinigte StaatenWAWashingtonHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
CloudKubernetesNode.jsPyTorchRayVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle und skaliere verteilte Trainingsinfrastruktur für große KI-Modelle über umfangreiche GPU-Cluster hinweg
  • Entwirf Systeme, die Zuverlässigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung beim Training verbessern
  • Entwickle fehlertolerante Lösungen für Checkpointing, Wiederherstellung und groß angelegte Trainingsabläufe
  • Integriere KI-Modelle in produktive Trainingspipelines und arbeite dabei mit Teams für Plattform, Orchestrierung und Performance Engineering zusammen
  • Untersuche und behebe Probleme, die Trainingsdurchsatz, Stabilität, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz beeinträchtigen
  • Erstelle Tools und Automatisierungen, die die Arbeit von KI-Forschenden und -Ingenieurinnen und -Ingenieuren erleichtern
  • Definiere Best Practices für Trainingsinfrastruktur, Betrieb und Plattformzuverlässigkeit
  • Gestalte als frühes Mitglied des Engineering-Teams die KI-Infrastrukturplattform mit

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb verteilter Trainingssysteme oder groß angelegter Machine-Learning-Infrastruktur
  • Erfahrung mit großen KI-Modellen, Foundation-Modellen, Post-Training-Workflows oder vergleichbaren Machine-Learning-Systemen
  • Ausgeprägtes Verständnis der Herausforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz beim Training auf mehreren GPU-Knoten
  • Erfahrung mit der Anbindung von Trainingssystemen an produktive Machine-Learning-Pipelines
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Erfahrung mit komplexen verteilten Systemen
  • Nachweisliche Fähigkeit, technisch anspruchsvolle Projekte eigenständig zu leiten
  • Erfahrung mit Frameworks für verteiltes Training wie PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray oder vergleichbaren Technologien
  • Erfahrung mit überwachtem Fine-Tuning, Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback oder anderen Post-Training-Methoden
  • Erfahrung im Betrieb von KI-Trainingsinfrastruktur in großem Maßstab bei einem Hyperscaler, einer KI-Forschungsorganisation, einem Cloud-Anbieter oder einer GPU-Cloud
  • Erfahrung mit der Optimierung von GPU-Auslastung, Trainingsleistung oder Zuverlässigkeit verteilter Systeme
  • Vertrautheit mit Kubernetes, containerisierten KI-Workloads und groß angelegten Infrastrukturplattformen
  • Eine US-Arbeitserlaubnis ist erforderlich
  • Derzeit ist keine Visumssponsoring möglich

Zusatzleistungen

  • Einige Positionen bieten leistungsabhängige Gehaltserhöhungen, jährliche Boni und langfristige Anreize
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeitende in den USA
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte Feiertage in jedem Kalenderjahr
  • Hybrides Arbeitsmodell

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