A Designworks Talent LLC gyorsan növekvő startupokat és globális vállalatokat kiszolgáló toborzási és tehetségtanácsadó cég. A 2009-ben alapított vállalat tapasztalt toborzókat mesterséges intelligenciával támogatott eszközökkel ötvöz a gyorsabb és célzottabb munkaerő-felvétel érdekében. Tevékenysége a teljes körű kereséseket, a projektalapú toborzást és a rugalmas, igény szerinti modelleket, valamint a skálázható felvételi stratégiát, a toborzási műveleteket, a vállalati tehetségszerzési vezetést, az adatvezérelt jelöltkeresést és a jelöltélményt foglalja magában. A csapat megközelítését úgy alakították ki, hogy a szervezetek változó felvételi igényeihez igazodó támogatást nyújtson.
Vezető MI-képzési infrastruktúra-mérnök
Vezesse a nagy MI-modellek elosztott GPU-s képzési infrastruktúrájának fejlesztését. Javítsa a megbízhatóságot, a hatékonyságot, a hibatűrést és a nagy léptékű éles képzési műveleteket.
Leírás
- Építsen ki és skálázzon elosztott képzési infrastruktúrát nagy MI-modellekhez, kiterjedt GPU-fürtökön
- Tervezzen olyan rendszereket, amelyek javítják a képzés megbízhatóságát, hatékonyságát és az erőforrások kihasználását
- Fejlesszen hibatűrő megoldásokat az ellenőrzési pontok kezeléséhez, a helyreállításhoz és a nagy léptékű képzési műveletekhez
- Integrálja az MI-modelleket éles képzési folyamatokba a platform-, az orchestration- és a teljesítménymérnöki csapatokkal együttműködve
- Vizsgálja ki és oldja meg a képzés áteresztőképességét, stabilitását, megbízhatóságát és költséghatékonyságát érintő problémákat
- Hozzon létre az MI-kutatók és -mérnökök munkatapasztalatát javító eszközöket és automatizációkat
- Határozza meg a képzési infrastruktúrára, az üzemeltetésre és a platform megbízhatóságára vonatkozó bevált gyakorlatokat
- A mérnöki csapat egyik korai tagjaként járuljon hozzá az MI-infrastruktúra-platform kialakításához
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat elosztott képzési rendszerek vagy nagy léptékű gépi tanulási infrastruktúra kiépítésében és üzemeltetésében
- Tapasztalat nagy MI-modellek, alapmodellek, utóképzési munkafolyamatok vagy hasonló gépi tanulási rendszerek támogatásában
- A többcsomópontos GPU-s képzés megbízhatósági, skálázhatósági és hatékonysági kihívásainak alapos ismerete
- Tapasztalat a képzési rendszerek éles gépi tanulási folyamatokhoz való kapcsolásában
- Magas szintű programozási készség és tapasztalat összetett elosztott rendszerekkel végzett munkában
- Bizonyított képesség műszakilag nagy kihívást jelentő projektek önálló vezetésére
- Tapasztalat olyan elosztott képzési keretrendszerekkel, mint a PyTorch Distributed, a DeepSpeed, a Megatron-LM, a Ray vagy hasonló technológiák
- Tapasztalat felügyelt finomhangolással, emberi visszajelzésen alapuló megerősítéses tanulással vagy más utóképzési módszerekkel
- Tapasztalat MI-képzési infrastruktúra nagy léptékű üzemeltetésében hiperskálázónál, MI-kutatási szervezetnél, felhőszolgáltatónál vagy GPU-felhőnél
- GPU-kihasználtság, képzési teljesítmény vagy elosztott rendszermegbízhatóság optimalizálásában szerzett háttér
- Kubernetes, konténerizált MI-munkaterhelések és nagy léptékű infrastruktúra-platformok ismerete
- Az Egyesült Államokban való munkavégzéshez munkavállalási engedély szükséges
- Jelenleg nincs lehetőség vízumszponzorációra
Juttatások
- Egyes pozíciókban egyéni teljesítmény alapján érdemalapú béremelés, éves bónuszok és hosszú távú ösztönzők érhetők el
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás az Egyesült Államokban dolgozó munkavállalók számára
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási program vállalati hozzájárulással
- Fizetett ünnepnapok minden naptári évben
- Hibrid munkavégzési lehetőség