Designworks Talent LLC on rekrytointi- ja osaajaneuvontayritys, joka palvelee nopeasti kasvavia startup-yrityksiä ja maailmanlaajuisia suuryrityksiä. Vuonna 2009 perustettu yritys yhdistää kokeneet rekrytoijat tekoälyä hyödyntäviin työkaluihin tukeakseen nopeampaa ja kohdennetumpaa rekrytointia. Sen palveluihin kuuluvat kokonaisvaltaiset haut, projektikohtainen rekrytointi ja joustavat tarpeen mukaan skaalautuvat mallit sekä skaalautuva rekrytointistrategia, rekrytointitoiminnot, yritystason osaajahankinnan johtaminen, dataan perustuva hakijakartoitus ja hakijakokemus. Tiimin toimintatapa on suunniteltu tarjoamaan organisaatioille mukautuvaa tukea niiden rekrytointitarpeiden kehittyessä.
Johtava tekoälykoulutuksen infrastruktuuri-insinööri
Johda suurten tekoälymallien hajautetun GPU-koulutusinfrastruktuurin kehittämistä. Paranna luotettavuutta, tehokkuutta, vikasietoisuutta ja tuotantokoulutuksen toimintaa suuressa mittakaavassa.
Kuvaus
- Rakenna ja skaalaa suurten tekoälymallien hajautettua koulutusinfrastruktuuria laajoissa GPU-klustereissa
- Suunnittele järjestelmiä, jotka parantavat koulutuksen luotettavuutta, tehokkuutta ja resurssien käyttöastetta
- Kehitä vikasietoisia ratkaisuja tarkistuspisteiden hallintaan, palautumiseen ja laajamittaiseen koulutustoimintaan
- Integroi tekoälymalleja tuotannon koulutusputkiin yhteistyössä alusta-, orkestrointi- ja suorituskykyinsinöörien kanssa
- Tutki ja ratkaise ongelmia, jotka vaikuttavat koulutuksen läpimenoon, vakauteen, luotettavuuteen ja kustannustehokkuuteen
- Luo työkaluja ja automaatiota, jotka parantavat tekoälytutkijoiden ja -insinöörien työskentelykokemusta
- Määrittele koulutusinfrastruktuurin, operoinnin ja alustan luotettavuuden parhaat käytännöt
- Auta muovaamaan tekoälyinfrastruktuurialustaa suunnittelutiimin varhaisena jäsenenä
Vaatimukset
- Käytännön kokemusta hajautettujen koulutusjärjestelmien tai laajamittaisen koneoppimisinfrastruktuurin rakentamisesta ja ylläpidosta
- Kokemusta suurten tekoälymallien, perustamallien, jälkikoulutuksen työnkulkujen tai vastaavien koneoppimisjärjestelmien tukemisesta
- Vahva ymmärrys monisolmuisen GPU-koulutuksen luotettavuuden, skaalautuvuuden ja tehokkuuden haasteista
- Kokemusta koulutusjärjestelmien yhdistämisestä tuotannon koneoppimisputkiin
- Edistynyt ohjelmointitaito ja kokemusta monimutkaisten hajautettujen järjestelmien parissa työskentelystä
- Osoitettu kyky johtaa teknisesti vaativia projekteja itsenäisesti
- Kokemusta hajautetun koulutuksen viitekehyksistä, kuten PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray tai vastaavista teknologioista
- Kokemusta valvotusta hienosäädöstä, vahvistusoppimisesta ihmispalautteen avulla tai muista jälkikoulutusmenetelmistä
- Kokemusta tekoälyn koulutusinfrastruktuurin ylläpidosta suuressa mittakaavassa hyperskaalaajalla, tekoälytutkimusorganisaatiossa, pilvipalveluntarjoajalla tai GPU-pilvipalvelussa
- Taustaa GPU-käyttöasteen, koulutuksen suorituskyvyn tai hajautettujen järjestelmien luotettavuuden optimoinnista
- Kubernetesin, kontitettuja tekoälytyökuormia ja laajamittaisia infrastruktuurialustoja koskeva tuntemus
- Yhdysvalloissa työskentelyyn oikeuttava lupa vaaditaan
- Viisumien sponsorointia ei tällä hetkellä ole saatavilla
Edut
- Joihinkin tehtäviin kuuluu henkilökohtaiseen suoriutumiseen perustuvia palkankorotuksia, vuosibonuksia ja pitkän aikavälin kannustimia
- Yhdysvalloissa työskenteleville työntekijöille sairaus-, hammas- ja näkövakuutus
- 401(k)-eläkesäästöohjelma työnantajan vastaavalla maksulla
- Palkalliset vapaapäivät jokaisena kalenterivuonna
- Hybridimallinen työjärjestely