Designworks Talent LLC è una società di recruiting e consulenza sui talenti che offre servizi a startup ad alta crescita e aziende globali. Fondata nel 2009, combina recruiter esperti con strumenti basati sull’intelligenza artificiale per supportare assunzioni più rapide e mirate. Le sue attività comprendono ricerche complete, recruiting basato su progetti e modelli flessibili on demand, oltre a strategie di assunzione scalabili, operations di recruiting, leadership nell’acquisizione di talenti aziendali, ricerca dei candidati basata sui dati ed esperienza dei candidati. L’approccio del team è pensato per offrire alle organizzazioni un supporto adattabile con l’evolversi delle loro esigenze di assunzione.
Ingegnere principale dell’infrastruttura per l’addestramento dell’IA
Guida lo sviluppo di infrastrutture GPU distribuite per l’addestramento di modelli di IA di grandi dimensioni. Migliora affidabilità, efficienza, tolleranza ai guasti e operazioni di addestramento in produzione su larga scala.
Descrizione
- Creare e scalare infrastrutture distribuite per l’addestramento di modelli di IA di grandi dimensioni su ampi cluster GPU
- Progettare sistemi che migliorino affidabilità, efficienza e utilizzo delle risorse durante l’addestramento
- Sviluppare soluzioni tolleranti ai guasti per checkpoint, ripristino e operazioni di addestramento su larga scala
- Integrare i modelli di IA nelle pipeline di addestramento in produzione insieme ai team di ingegneria della piattaforma, dell’orchestrazione e delle prestazioni
- Analizzare e risolvere i problemi che influiscono su throughput, stabilità, affidabilità ed efficienza dei costi dell’addestramento
- Creare strumenti e automazioni che migliorino l’esperienza di ricercatori e ingegneri IA
- Definire le migliori pratiche per l’infrastruttura di addestramento, le operazioni e l’affidabilità della piattaforma
- Contribuire a definire la piattaforma di infrastruttura IA come uno dei primi membri del team di ingegneria
Requisiti
- Esperienza pratica nella creazione e gestione di sistemi distribuiti di addestramento o infrastrutture di machine learning su larga scala
- Esperienza con modelli di IA di grandi dimensioni, modelli fondazionali, flussi di lavoro di post-addestramento o sistemi di machine learning comparabili
- Conoscenza approfondita delle sfide di affidabilità, scalabilità ed efficienza nell’addestramento GPU su più nodi
- Esperienza nel collegamento di sistemi di addestramento a pipeline di machine learning in produzione
- Competenze avanzate di programmazione ed esperienza con sistemi distribuiti complessi
- Capacità dimostrata di guidare autonomamente progetti tecnicamente impegnativi
- Esperienza con framework di addestramento distribuito come PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray o tecnologie comparabili
- Esperienza con il fine-tuning supervisionato, l’apprendimento per rinforzo dal feedback umano o altri metodi di post-addestramento
- Esperienza nella gestione di infrastrutture di addestramento IA su larga scala per un hyperscaler, un’organizzazione di ricerca sull’IA, un provider cloud o un cloud GPU
- Esperienza nell’ottimizzazione dell’utilizzo delle GPU, delle prestazioni di addestramento o dell’affidabilità dei sistemi distribuiti
- Familiarità con Kubernetes, carichi di lavoro IA containerizzati e piattaforme infrastrutturali su larga scala
- È richiesta l’autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti
- Attualmente non è disponibile la sponsorizzazione del visto
Benefit
- Alcuni ruoli offrono aumenti basati sul merito, bonus annuali e incentivi a lungo termine in base alle prestazioni individuali
- Assicurazione medica, dentistica e oculistica per i dipendenti negli Stati Uniti
- Piano 401(k) con contributo aziendale
- Festività retribuite ogni anno civile
- Modalità di lavoro ibrida