Designworks Talent LLC — рекрутинговая и консультационная компания в сфере управления талантами, работающая с быстрорастущими стартапами и международными корпорациями. Основанная в 2009 году, компания сочетает опыт рекрутеров с инструментами на базе искусственного интеллекта, помогая быстрее и точнее находить сотрудников. Компания выполняет комплексный поиск специалистов, осуществляет проектный рекрутинг и предлагает гибкие модели работы по запросу, а также помогает масштабировать стратегии найма и рекрутинговые операции, руководит корпоративным подбором персонала, применяет анализ данных для поиска кандидатов и развивает их опыт взаимодействия с работодателем. Такой подход обеспечивает организациям гибкую поддержку по мере изменения их потребностей в найме.
Ведущий инженер инфраструктуры обучения ИИ
Руководите разработкой распределённой GPU-инфраструктуры для обучения крупных моделей ИИ. Повышайте надёжность, эффективность и отказоустойчивость, совершенствуя производственные процессы обучения в больших масштабах.
Описание
- Создавайте и масштабируйте распределённую инфраструктуру обучения крупных моделей ИИ в больших GPU-кластерах
- Проектируйте системы, повышающие надёжность и эффективность обучения и улучшающие использование ресурсов
- Разрабатывайте отказоустойчивые решения для создания контрольных точек, восстановления и масштабных операций обучения
- Интегрируйте модели ИИ в производственные конвейеры обучения совместно с командами платформенной, оркестрационной инженерии и инженерии производительности
- Исследуйте и устраняйте проблемы, влияющие на пропускную способность, стабильность, надёжность и экономическую эффективность обучения
- Создавайте инструменты и автоматизацию, улучшающие работу исследователей и инженеров в области ИИ
- Определяйте лучшие практики для инфраструктуры обучения, эксплуатации и надёжности платформы
- Помогайте формировать платформу инфраструктуры ИИ как один из первых участников инженерной команды
Требования
- Практический опыт создания и эксплуатации распределённых систем обучения или крупномасштабной инфраструктуры машинного обучения
- Опыт работы с крупными моделями ИИ, базовыми моделями, процессами дообучения или сопоставимыми системами машинного обучения
- Глубокое понимание проблем надёжности, масштабируемости и эффективности при многоузловом обучении на GPU
- Опыт подключения систем обучения к производственным конвейерам машинного обучения
- Продвинутые навыки программирования и опыт работы со сложными распределёнными системами
- Подтверждённая способность самостоятельно руководить технически сложными проектами
- Опыт работы с фреймворками распределённого обучения, такими как PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray, или сопоставимыми технологиями
- Опыт контролируемого дообучения, обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека или других методов дообучения
- Опыт эксплуатации инфраструктуры обучения ИИ в больших масштабах у гиперскейлера, исследовательской организации в области ИИ, облачного провайдера или GPU-облака
- Опыт оптимизации использования GPU, производительности обучения или надёжности распределённых систем
- Знание Kubernetes, контейнеризованных рабочих нагрузок ИИ и крупномасштабных инфраструктурных платформ
- Требуется разрешение на работу в США
- В настоящее время визовая поддержка не предоставляется
Преимущества
- Для некоторых должностей предусмотрены повышения по результатам работы, ежегодные бонусы и долгосрочные выплаты, зависящие от индивидуальных результатов
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения для сотрудников в США
- План 401(k) с участием компании
- Оплачиваемые праздничные дни каждого календарного года
- Гибридный формат работы