Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC ni kampuni ya uajiri na ushauri wa vipaji inayohudumia kampuni changa zinazokua kwa kasi na mashirika ya kimataifa. Ilianzishwa mwaka 2009, kampuni hii inaunganisha waajiri wenye uzoefu na zana zinazowezeshwa na AI ili kusaidia uajiri wa haraka na wenye kulenga zaidi. Kazi yake inajumuisha utafutaji kamili wa watahiniwa, uajiri wa miradi, na mifumo inayobadilika kulingana na mahitaji, pamoja na mikakati ya uajiri inayoweza kupanuka, shughuli za uajiri, uongozi wa upataji wa vipaji wa mashirika, utafutaji wa watahiniwa unaotegemea data, na uzoefu wa watahiniwa. Mbinu ya timu hii imeundwa ili kuyapa mashirika usaidizi unaoweza kubadilika kadiri mahitaji yao ya uajiri yanavyobadilika.

Mtafiti wa AI Inayotumika – Miundombinu na Utabiri

Ongoza utafiti unaotumika kuhusu miundombinu ya AI, mifumo ya utabiri, na mkakati wa vichapuzi. Unda maamuzi ya uhandisi, bidhaa, fedha, na biashara kwa mzigo wa kazi wa AI unaoweza kupanuliwa.

Maelezo

  • Kufafanua mwelekeo wa muda mrefu wa kampuni kuhusu miundombinu ya kituo cha data
  • Kufuatilia ramani za maendeleo za wauzaji na hyperscaler, utafiti, shughuli za viwango, na maendeleo ya startup na uwekezaji katika nishati, upoozaji, ujenzi, muundo wa rack na ukumbi, uteuzi wa eneo, udhibiti, na uchumi wa miundombinu
  • Kuendeleza na kuthibitisha misimamo ya bidhaa na uhandisi kuhusu cha kujenga, kununua, au kufuatilia kupitia ushirikiano
  • Kutathmini misimamo ya teknolojia dhidi ya gharama, ratiba, na vikwazo vya miundombinu halisi
  • Kudumisha modeli ya rejea ya kiufundi kwa kumbi za wateja katika vizazi mbalimbali vya GPU, ikijumuisha msongamano, viwango vya nishati, topolojia za upoozaji, na uwezo wa eneo
  • Kutembelea maeneo ya vituo vya data vinavyofanya kazi na yanayoweza kutumika
  • Kuunda miundo ya gharama kwa fedha, bei, na mauzo, ikijumuisha gharama kwa rack, megawati, na saa ya GPU
  • Kusaidia timu za mauzo na utoaji katika majadiliano changamano ya kiufundi na wateja na washirika
  • Kushauri timu za bidhaa na go-to-market kuhusu uwezo unaoaminika na ratiba za utoaji
  • Kufanya uchunguzi wa kiufundi wa washirika wa miundombinu, watoa huduma za kolokesheni, miundo ya rejea ya wauzaji, na ununuzi unaowezekana wa nyongeza
  • Kuthibitisha mikakati ya nishati inayohusu upatikanaji wa muunganisho, nafasi kwenye foleni, miundo ya huduma za umma na PPA, uzalishaji wa nishati kwenye eneo, vifaa vyenye muda mrefu wa kuwasili, uteuzi wa eneo, na mpangilio wa ujenzi
  • Kushirikiana na timu za uhandisi, bidhaa, miundombinu, fedha, na biashara kama mchangiaji mkuu binafsi

Mahitaji

  • Uzoefu mkubwa wa vitendo na modeli za kisasa za AI
  • Utaalamu thabiti katika utabiri, zaidi ya mafunzo ya modeli pekee
  • Uwezo wa kufanya kazi na mfumo mmoja au zaidi wa vichapuzi
  • Uzoefu wa vitendo katika kiwango cha compiler, kernel, au runtime, kwa kutumia teknolojia kama CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA, au zinazofanana
  • Uwezo wa kufanya kazi katika mifumo mingi ya silicon
  • Uzoefu mkubwa katika AI, ujifunzaji wa mashine, au teknolojia za modeli za AI
  • Uelewa thabiti wa usanifu wa modeli za AI na michakato ya uendelezaji
  • Uwezo wa kutathmini athari za utafiti na uhandisi za teknolojia zinazoibuka za AI
  • Uzoefu na aina moja au zaidi za modeli kuu, zikiwemo modeli za lugha, kuona, sauti, au modeli mseto
  • Uzoefu wa vitendo wa utabiri unaohusisha serving, uboreshaji, na kupunguza muda wa kusubiri na gharama huku ukidumisha ubora
  • Ujuzi wa kufanya kazi na serving stack ya kisasa kama vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, au inayolingana
  • Uzoefu wa uzalishaji na mbinu za quantization, batching, na KV-cache
  • Uwezo wa kuchanganua gharama za serving kwa njia ya kiasi na kujenga modeli zinazoweza kustahimili mapitio ya fedha na biashara
  • Uidhinishaji wa kufanya kazi nchini Marekani unahitajika
  • Ufadhili wa visa haupatikani kwa sasa
  • Ustahiki unaweza kuhitaji uchunguzi wa udhibiti wa mauzo ya nje wa Marekani na, inapohitajika, leseni
  • Utayari na uwezo wa kusafiri kimataifa inapohitajika, hadi 25%
  • Inapendelewa: ujuzi wa maabara za frontier, watoa modeli zenye uzani wazi, startup za serving na utabiri, wauzaji wa silicon, na vikundi husika vya utafiti
  • Inapendelewa: uzoefu wa utafiti unaotumika ukitumia vyanzo vya msingi, karatasi, kadi za modeli, ramani za maendeleo za wauzaji, au alama za kulinganisha ili kuunda misimamo inayoweza kutetewa chini ya kutokuwa na uhakika
  • Inapendelewa: uwezo wa kuwasilisha matokeo ya utafiti kwa timu za uhandisi, bidhaa, go-to-market, na fedha
  • Inapendelewa: uzoefu unaohusisha ujenzi wa vituo vingi vya data na miundo ya rejea ya wauzaji
  • Inapendelewa: uzoefu wa upoozaji wa kimiminika au uwekaji wa rack zenye msongamano mkubwa zaidi ya 100 kW
  • Inapendelewa: uzoefu wa kuagiza na kuanza kazi, kupanga uwezo, au kukabidhi kumbi mpya za vituo vya data
  • Inapendelewa: machapisho, hataza, ushiriki katika mashirika ya viwango, au uwepo wa nje unaoonekana katika miundombinu
  • PhD katika taaluma inayohusiana ni njia mojawapo inayowezekana lakini si lazima

Manufaa

  • Takriban siku tatu kwa wiki za kufanya kazi kutoka ofisini
  • Usafiri wa kimataifa kwenda vituo vya data na vifaa vya kolokesheni unaweza kuhitajika, hadi 25%
  • Kazi ya kiufundi yenye athari kubwa na ushawishi wa moja kwa moja juu ya mkakati wa miundombinu ya AI
  • Umiliki na uhuru mkubwa pamoja na ufikiaji wa moja kwa moja kwa uongozi mkuu wa kiufundi
  • Mfiduo wa kazi mbalimbali unaohusisha modeli za AI, utabiri, vichapuzi, mifumo ya programu, mitandao, miundombinu, na uchumi
  • Changamoto za kiufundi za kiwango cha juu zinazohusisha utabiri wa vichapuzi vingi, uelekezaji mahiri, uboreshaji wa utendaji, uchumi wa tokeni, na teknolojia za compiler, kernel, na runtime
  • Utafiti wenye matumizi ya moja kwa moja katika maamuzi ya uhandisi, bidhaa, mkakati wa biashara, na uwekezaji
  • Mazingira yenye muundo mwepesi na ya ngazi ya juu, yenye wachangiaji wa kiufundi wenye uzoefu