A Designworks Talent LLC é uma empresa de recrutamento e consultoria de talentos que atende startups de alto crescimento e empresas globais. Fundada em 2009, a empresa combina recrutadores experientes com ferramentas baseadas em inteligência artificial para apoiar contratações mais rápidas e direcionadas. Seu trabalho abrange recrutamento completo, recrutamento baseado em projetos e modelos flexíveis sob demanda, além de estratégia escalável de contratação, operações de recrutamento, liderança de aquisição de talentos corporativos, sourcing orientado por dados e experiência dos candidatos. A abordagem da equipe foi desenvolvida para oferecer suporte adaptável às organizações à medida que suas necessidades de contratação evoluem.
Pesquisador de IA aplicada: infraestrutura e inferência
Lidere pesquisas aplicadas em infraestrutura de IA, sistemas de inferência e estratégia de aceleradores. Influencie decisões de engenharia, produto, finanças e negócios para cargas de trabalho de IA escaláveis.
Descrição
- Definir a direção de longo prazo da empresa para a infraestrutura de data centers
- Monitorar os roadmaps de fornecedores e hiperscalers, pesquisas, atividades de padronização e desenvolvimentos de startups e empresas de venture capital em energia, refrigeração, construção, design de racks e salas, escolha de local, regulamentação e economia da infraestrutura
- Desenvolver e validar posições de produto e engenharia sobre o que construir, comprar ou buscar por meio de parcerias
- Avaliar posições tecnológicas considerando limitações de custo, prazo e infraestrutura física
- Manter o modelo técnico de referência para salas de clientes em diferentes gerações de GPU, abrangendo densidade, envelopes de potência, topologias de refrigeração e capacidade do local
- Visitar data centers em operação e potenciais locais
- Elaborar modelos de custos para finanças, precificação e vendas, incluindo custo por rack, megawatt e hora de GPU
- Apoiar as equipes de vendas e entrega em discussões tecnicamente complexas com clientes e parceiros
- Orientar as equipes de produto e go-to-market sobre capacidades realistas e prazos de entrega
- Realizar diligência técnica sobre parceiros de infraestrutura, provedores de colocation, designs de referência de fornecedores e possíveis aquisições complementares
- Validar estratégias de energia que abranjam disponibilidade de interconexão, posição na fila, estruturas de concessionárias e PPAs, geração no local, equipamentos de longo prazo, seleção do local e sequenciamento da construção
- Trabalhar em parceria com as equipes de engenharia, produto, infraestrutura, finanças e áreas comerciais como contribuidor individual sênior
Requisitos
- Experiência prática substancial com modelos modernos de IA
- Forte experiência em inferência, além do treinamento de modelos
- Fluência profissional em um ou mais ecossistemas de aceleradores
- Experiência prática em nível de compilador, kernel ou runtime, usando tecnologias como CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA ou similares
- Fluência profissional em múltiplos ecossistemas de silício
- Extensa experiência com IA, machine learning ou tecnologias de modelos de IA
- Forte compreensão das arquiteturas de modelos de IA e dos processos de desenvolvimento
- Capacidade de avaliar as implicações de pesquisa e engenharia das tecnologias emergentes de IA
- Experiência com uma ou mais categorias principais de modelos, incluindo modelos de linguagem, visão, áudio ou multimodais
- Experiência prática em inferência, abrangendo serving, otimização e redução de latência e custos sem comprometer a qualidade
- Conhecimento prático de uma stack moderna de serving, como vLLM, SGLang, TensorRT-LLM ou equivalente
- Experiência em produção com técnicas de quantização, batching e KV-cache
- Capacidade de analisar quantitativamente os custos de serving e criar modelos que resistam à análise financeira e comercial
- É necessária autorização para trabalhar nos Estados Unidos
- No momento, não há patrocínio de visto disponível
- A elegibilidade pode exigir análise de controles de exportação dos Estados Unidos e, quando aplicável, licenciamento
- Disponibilidade e capacidade para viajar internacionalmente conforme necessário, até 25%
- Preferencial: familiaridade com laboratórios de fronteira, provedores de modelos de pesos abertos, startups de serving e inferência, fornecedores de silício e grupos de pesquisa relevantes
- Preferencial: experiência em pesquisa aplicada usando fontes primárias, artigos, model cards, roadmaps de fornecedores ou benchmarks para desenvolver posições defensáveis sob incerteza
- Preferencial: capacidade de comunicar resultados de pesquisa às equipes de engenharia, produto, go-to-market e finanças
- Preferencial: experiência abrangendo várias construções de data centers e designs de referência de fornecedores
- Preferencial: experiência com refrigeração líquida ou implantações de racks de alta densidade acima de 100 kW
- Preferencial: experiência em comissionamento, planejamento de capacidade ou entrega de novas salas de data center
- Preferencial: publicações, patentes, participação em organismos de padronização ou presença externa visível em infraestrutura
- Doutorado em área relevante é um possível caminho, mas não é obrigatório
Benefícios
- Aproximadamente três dias por semana trabalhando no escritório
- Pode ser necessário viajar internacionalmente para data centers e instalações de colocation, até 25%
- Trabalho técnico de alto impacto, com influência direta sobre a estratégia de infraestrutura de IA
- Ampla autonomia e responsabilidade, com acesso direto à liderança técnica sênior
- Exposição multifuncional a modelos de IA, inferência, aceleradores, sistemas de software, redes, infraestrutura e economia
- Desafios técnicos avançados envolvendo inferência com múltiplos aceleradores, roteamento inteligente, otimização de desempenho, economia de tokens e tecnologias de compiladores, kernels e runtimes
- Pesquisa com aplicações diretas em engenharia, produto, estratégia comercial e decisões de investimento
- Ambiente enxuto e sênior, com colaboradores técnicos experientes