Designworks Talent LLC ir personāla atlases un talantu konsultāciju uzņēmums, kas apkalpo strauji augošus jaunuzņēmumus un globālus lieluzņēmumus. Uzņēmums, kas dibināts 2009. gadā, apvieno pieredzējušus personāla atlases speciālistus ar mākslīgā intelekta atbalstītiem rīkiem, lai veicinātu ātrāku un mērķtiecīgāku darbinieku atlasi. Tā darbība ietver pilna servisa kandidātu meklēšanu, uz projektiem balstītu personāla atlasi un elastīgus pēc pieprasījuma pielāgojamus modeļus, kā arī mērogojamu darbā pieņemšanas stratēģiju, personāla atlases operācijas, uzņēmuma līmeņa talantu piesaistes vadību, uz datiem balstītu kandidātu meklēšanu un kandidātu pieredzi. Komandas pieeja ir izstrādāta, lai organizācijām nodrošinātu pielāgojamu atbalstu, mainoties to personāla atlases vajadzībām.
Lietišķā mākslīgā intelekta pētnieks – infrastruktūra un secināšana
Vadīt lietišķos pētījumus par mākslīgā intelekta infrastruktūru, secināšanas sistēmām un paātrinātāju stratēģiju. Veidot inženierijas, produktu, finanšu un komerciālus lēmumus mērogojamām mākslīgā intelekta slodzēm.
Apraksts
- Noteikt uzņēmuma datu centru infrastruktūras ilgtermiņa virzienu
- Uzraudzīt piegādātāju un hipermēroga pakalpojumu sniedzēju ceļvežus, pētījumus, standartizācijas aktivitātes, jaunuzņēmumu un riska kapitāla attīstību enerģijas, dzesēšanas, būvniecības, statņu un zāļu projektēšanas, atrašanās vietas izvēles, regulējuma un infrastruktūras ekonomikas jomās
- Izstrādāt un pamatot produktu un inženierijas nostājas par to, ko būvēt, pirkt vai īstenot partnerību ceļā
- Izvērtēt tehnoloģiju nostājas, ņemot vērā izmaksas, grafiku un fiziskās infrastruktūras ierobežojumus
- Uzturēt klientu zāļu tehnisko etalonmodeli dažādām GPU paaudzēm, aptverot blīvumu, jaudas diapazonus, dzesēšanas topoloģijas un vietas jaudu
- Apmeklēt darbojošās un iespējamās datu centru vietas
- Veidot izmaksu modeļus finanšu, cenu noteikšanas un pārdošanas vajadzībām, tostarp izmaksas par statni, megavatu un GPU stundu
- Atbalstīt pārdošanas un piegādes komandas tehniski sarežģītās sarunās ar klientiem un partneriem
- Konsultēt produktu un nonākšanas tirgū komandas par ticamām iespējām un piegādes termiņiem
- Veikt infrastruktūras partneru, kolokācijas pakalpojumu sniedzēju, piegādātāju etalonprojektu un iespējamo papildinošo iegāžu tehnisko padziļināto pārbaudi
- Pamatot elektroenerģijas stratēģijas, kas aptver savienojuma pieejamību, rindu, komunālo uzņēmumu un PPA struktūras, ražošanu uz vietas, iekārtas ar ilgu piegādes termiņu, vietas izvēli un būvniecības secību
- Kā vecākajam individuālajam speciālistam sadarboties ar inženierijas, produktu, infrastruktūras, finanšu un komerciālajām komandām
Prasības
- Ievērojama praktiskā pieredze ar mūsdienīgiem mākslīgā intelekta modeļiem
- Spēcīga pieredze secināšanas jomā, ne tikai modeļu apmācībā
- Darba līmeņa zināšanas vienā vai vairākās paātrinātāju ekosistēmās
- Praktiska pieredze kompilatora, kodola vai izpildlaika līmenī, izmantojot tādas tehnoloģijas kā CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA vai līdzīgas
- Darba līmeņa zināšanas vairākās silīcija ekosistēmās
- Plaša pieredze mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta modeļu tehnoloģiju jomā
- Lieliska izpratne par mākslīgā intelekta modeļu arhitektūrām un izstrādes procesiem
- Spēja novērtēt jauno mākslīgā intelekta tehnoloģiju pētnieciskās un inženiertehniskās sekas
- Pieredze ar vienu vai vairākām nozīmīgām modeļu kategorijām, tostarp valodas, redzes, audio vai multimodāliem modeļiem
- Praktiska pieredze secināšanā, tostarp apkalpošanā, optimizācijā un latentuma un izmaksu samazināšanā, saglabājot kvalitāti
- Mūsdienīgas apkalpošanas kopas, piemēram, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM vai līdzvērtīga risinājuma, darba līmeņa pārzināšana
- Ražošanas pieredze ar kvantēšanu, pakešu apstrādi un KV kešatmiņas metodēm
- Spēja kvantitatīvi analizēt apkalpošanas izmaksas un veidot modeļus, kas iztur finanšu un komerciālo pārbaudi
- Nepieciešama atļauja strādāt ASV
- Vīzu sponsorēšana pašlaik nav pieejama
- Atbilstībai var būt nepieciešama ASV eksporta kontroles pārbaude un attiecīgā gadījumā licencēšana
- Vēlme un spēja pēc vajadzības ceļot starptautiski, līdz 25 procentiem
- Vēlams: zināšanas par progresīvo laboratoriju, atvērtu svaru modeļu nodrošinātāju, apkalpošanas un secināšanas jaunuzņēmumu, silīcija piegādātāju un attiecīgo pētniecības grupu vidi
- Vēlams: lietišķās pētniecības pieredze, izmantojot primāros avotus, publikācijas, modeļu kartes, piegādātāju ceļvežus vai etalonmērījumus, lai nenoteiktības apstākļos izstrādātu pamatotas nostājas
- Vēlams: spēja informēt inženierijas, produktu, nonākšanas tirgū un finanšu komandas par pētījumu rezultātiem
- Vēlams: pieredze vairākos datu centru būvniecības projektos un piegādātāju etalonprojektos
- Vēlams: pieredze ar šķidruma dzesēšanu vai augsta blīvuma statņu izvietojumiem virs 100 kW
- Vēlams: pieredze jaunu datu centru zāļu nodošanā ekspluatācijā, jaudas plānošanā vai nodošanā
- Vēlams: publikācijas, patenti, dalība standartizācijas organizācijās vai redzama ārēja darbība infrastruktūras jomā
- Attiecīgās jomas doktora grāds ir viens no iespējamiem ceļiem, bet nav nepieciešams
Priekšrocības
- Darbs birojā aptuveni trīs dienas nedēļā
- Var būt nepieciešami starptautiski braucieni uz datu centriem un kolokācijas objektiem, līdz 25 procentiem
- Ietekmīgs tehniskais darbs ar tiešu ietekmi uz mākslīgā intelekta infrastruktūras stratēģiju
- Plaša atbildība un autonomija ar tiešu piekļuvi tehniskajai augstākajai vadībai
- Starpfunkcionāla pieredze mākslīgā intelekta modeļos, secināšanā, paātrinātājos, programmatūras sistēmās, tīklos, infrastruktūrā un ekonomikā
- Sarežģīti tehniskie uzdevumi, kas ietver vairāku paātrinātāju secināšanu, viedu maršrutēšanu, veiktspējas optimizāciju, tokenu ekonomiku un kompilatoru, kodolu un izpildlaika tehnoloģijas
- Pētījumi ar tiešu pielietojumu inženierijā, produktu izstrādē, komerciālajā stratēģijā un investīciju lēmumos
- Elastīga senioru līmeņa vide ar pieredzējušiem tehniskajiem speciālistiem