A Designworks Talent LLC gyorsan növekvő startupokat és globális vállalatokat kiszolgáló toborzási és tehetségtanácsadó cég. A 2009-ben alapított vállalat tapasztalt toborzókat mesterséges intelligenciával támogatott eszközökkel ötvöz a gyorsabb és célzottabb munkaerő-felvétel érdekében. Tevékenysége a teljes körű kereséseket, a projektalapú toborzást és a rugalmas, igény szerinti modelleket, valamint a skálázható felvételi stratégiát, a toborzási műveleteket, a vállalati tehetségszerzési vezetést, az adatvezérelt jelöltkeresést és a jelöltélményt foglalja magában. A csapat megközelítését úgy alakították ki, hogy a szervezetek változó felvételi igényeihez igazodó támogatást nyújtson.
Alkalmazott MI-kutató – infrastruktúra és inferencia
Vezesd az MI-infrastruktúrával, inferenciarendszerekkel és gyorsítóstratégiával kapcsolatos alkalmazott kutatásokat. Formáld a mérnöki, termék-, pénzügyi és kereskedelmi döntéseket a skálázható MI-munkaterhelések érdekében.
Leírás
- Határozd meg a vállalat adatközponti infrastruktúrájának hosszú távú irányát
- Kövesd a beszállítói és hiperskálázói ütemterveket, kutatásokat, szabványosítási tevékenységeket, valamint az energiaellátás, hűtés, építés, rack- és teremtervezés, telephelyválasztás, szabályozás és infrastruktúra-gazdaságtan területén megjelenő startup- és kockázatitőke-fejleményeket
- Dolgozz ki és validálj termék- és mérnöki álláspontokat arról, hogy mit építsünk, vásároljunk vagy valósítsunk meg partnerségeken keresztül
- Értékeld a technológiai álláspontokat a költség, az ütemezés és a fizikai infrastruktúra korlátai alapján
- Tartsd fenn az ügyféltermek technikai referenciamodelljét GPU-generációkon átívelően, lefedve a sűrűséget, a teljesítménytartományokat, a hűtési topológiákat és a telephely kapacitását
- Látogass el működő és lehetséges adatközponti telephelyekre
- Alakíts ki költségmodelleket a pénzügy, az árazás és az értékesítés számára, beleértve a rackenkénti, megawattóránkénti és GPU-óránkénti költséget
- Támogasd az értékesítési és szállítási csapatokat műszakilag összetett ügyfél- és partnermegbeszéléseken
- Adj tanácsot a termék- és piacra lépési csapatoknak a hiteles képességekről és szállítási ütemtervekről
- Végezz műszaki átvilágítást infrastruktúrapartnereken, kolokációs szolgáltatókon, beszállítói referenciaterveken és lehetséges kiegészítő akvizíciókon
- Validáld az energiaellátási stratégiákat, beleértve az összekapcsolási lehetőségeket, a várólista-helyzetet, a közmű- és PPA-struktúrákat, a helyszíni energiatermelést, a hosszú átfutású berendezéseket, a telephelyválasztást és az építési sorrendet
- Dolgozz együtt a mérnöki, termék-, infrastruktúra-, pénzügyi és kereskedelmi csapatokkal vezető egyéni közreműködőként
Követelmények
- Jelentős gyakorlati tapasztalat modern MI-modellekkel
- Erős szakértelem az inferencia területén, nem csupán a modelltréningben
- Egy vagy több gyorsítóökoszisztéma magabiztos használata
- Gyakorlati tapasztalat fordító-, kernel- vagy futtatókörnyezeti szinten, például CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA vagy hasonló technológiákkal
- Több szilíciumökoszisztémában szerzett munkatapasztalat
- Kiterjedt tapasztalat MI-, gépi tanulási vagy MI-modell-technológiákkal
- Az MI-modell-architektúrák és fejlesztési folyamatok alapos ismerete
- A feltörekvő MI-technológiák kutatási és mérnöki következményeinek felmérésére való képesség
- Tapasztalat egy vagy több jelentős modellkategóriával, például nyelvi, képi, audio- vagy multimodális modellekkel
- Gyakorlati inferenciatapasztalat kiszolgálással, optimalizálással, valamint a késleltetés és a költség csökkentésével a minőség megőrzése mellett
- Modern kiszolgálási stack, például vLLM, SGLang, TensorRT-LLM vagy egyenértékű megoldás gyakorlati ismerete
- Éles környezetben szerzett tapasztalat kvantálással, kötegelt feldolgozással és KV-cache technikákkal
- A kiszolgálási költségek mennyiségi elemzésének és pénzügyi, illetve kereskedelmi felülvizsgálatot kiálló modellek készítésének képessége
- Amerikai munkavállalási engedély szükséges
- Jelenleg nincs vízumszponzoráció
- A jogosultsághoz szükség lehet amerikai exportellenőrzési átvilágításra és adott esetben engedélyezésre
- Hajlandóság és képesség szükség esetén nemzetközi utazásra, legfeljebb 25%-ban
- Előny: ismeretek úttörő laborokról, nyílt súlyú modell- és kiszolgálási szolgáltatókról, inferencia-startupokról, szilícium-beszállítókról és releváns kutatócsoportokról
- Előny: alkalmazott kutatási tapasztalat elsődleges források, tanulmányok, modellkártyák, beszállítói ütemtervek vagy benchmarkok felhasználásával, védhető álláspontok kialakítására bizonytalanság mellett
- Előny: kutatási eredmények közérthető kommunikációjának képessége mérnöki, termék-, piacra lépési és pénzügyi csapatok számára
- Előny: több adatközponti kivitelezést és beszállítói referenciaterveket átfogó tapasztalat
- Előny: folyadékhűtési vagy 100 kW feletti, nagy sűrűségű racktelepítési tapasztalat
- Előny: új adatközponti termek üzembe helyezésének, kapacitástervezésének vagy átadásának tapasztalata
- Előny: publikációk, szabadalmak, szabványügyi részvétel vagy látható külső infrastruktúra-iparági jelenlét
- A releváns területen szerzett PhD egy lehetséges út, de nem követelmény
Juttatások
- Hetente körülbelül három nap irodai munkavégzés
- Nemzetközi utazás szükséges lehet adatközpontokba és kolokációs létesítményekbe, legfeljebb 25%-ban
- Nagy hatású műszaki munka, közvetlen befolyással az MI-infrastruktúra stratégiájára
- Jelentős tulajdonosi felelősség és önállóság, közvetlen hozzáféréssel a vezető műszaki vezetéshez
- Funkciókon átívelő tapasztalat MI-modellek, inferencia, gyorsítók, szoftverrendszerek, hálózatok, infrastruktúra és gazdaságtan területén
- Fejlett műszaki kihívások több gyorsítós inferenciával, intelligens útválasztással, teljesítményoptimalizálással, tokenökonómiával, valamint fordító-, kernel- és futtatókörnyezeti technológiákkal
- Kutatás, amely közvetlenül alkalmazható mérnöki, termék-, kereskedelmi stratégiai és befektetési döntésekben
- Tapasztalt műszaki közreműködőkkel dolgozó, karcsú és magas szintű környezet