The Hartford
The Hartford
The Hartford è una società di assicurazioni e servizi finanziari che offre soluzioni a privati, famiglie e piccole e medie imprese. Fondata nel 1810, propone assicurazioni auto, casa e aziendali, oltre a benefit per i dipendenti e altre soluzioni assicurative. La società è inoltre nota per i suoi programmi di assicurazione auto e casa sostenuti dall’AARP, che offrono ai membri partecipanti l’accesso a vantaggi e sconti esclusivi.

Vicepresidente aggiunto dell’ingegneria delle piattaforme dati

Guidare la strategia di ingegneria delle piattaforme aziendali di dati, semantica, conoscenza e pronte per l’IA di The Hartford. Promuovere la modernizzazione, l’abilitazione dell’analisi, le piattaforme di conoscenza e le capacità fondamentali per l’intelligenza artificiale.

Descrizione

  • Definire e attuare una strategia pluriennale che includa dati aziendali, piattaforme semantiche e di conoscenza, abilitazione dell’analisi, dati pronti per l’IA, servizi di integrazione, dati di terze parti e modernizzazione delle piattaforme.
  • Fornire leadership tecnica senior per le piattaforme aziendali di dati e conoscenza attraverso la guida architetturale, la direzione ingegneristica e le decisioni tecnologiche.
  • Dirigere la strategia tecnologica per le piattaforme semantiche e di conoscenza, inclusi database a grafo, livelli semantici, servizi di ontologie, piattaforme di metadati e grafi della conoscenza.
  • Collaborare con gli stakeholder di architettura, prodotto, IA e analisi, cybersicurezza, governance dei dati, approvvigionamenti, rischio, legale e business su roadmap, servizi, piani di adozione e risultati misurabili.
  • Guidare programmi di trasformazione organizzativa che rafforzino la maturità ingegneristica, le prestazioni operative, la velocità di rilascio e le capacità dei team.
  • Reclutare, seguire, fare da mentore e sviluppare i leader e i team di ingegneria attraverso lo sviluppo dei talenti, la pianificazione della successione e la progettazione organizzativa.
  • Supervisionare i team che supportano dati aziendali e piattaforme semantiche e di conoscenza, tra cui Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, database a grafo, piattaforme di metadati e Informatica IDMC.
  • Promuovere l’adozione del cloud, la razionalizzazione delle piattaforme, la migrazione dei sistemi legacy, l’automazione, la standardizzazione, il self-service, modelli ingegneristici riutilizzabili, CI/CD e infrastruttura come codice.
  • Essere responsabile del ciclo di vita, della scalabilità, delle prestazioni, dell’affidabilità, dell’osservabilità, della sicurezza, della conformità e del supporto operativo delle piattaforme di database a grafo, semantica, ontologie, metadati e grafi della conoscenza.
  • Definire gli standard ingegneristici per database a grafo, tecnologie semantiche, servizi di metadati, vocabolari aziendali, gestione delle relazioni tra entità e architetture informative pronte per l’IA.
  • Guidare la strategia, la modernizzazione, l’adozione, la governance, l’interoperabilità e la sostenibilità delle piattaforme semantiche e di conoscenza.
  • Valutare e guidare implementazioni che coinvolgono database a grafo, ricerca semantica, metadati contestuali, GraphRAG, ricerca vettoriale e piattaforme di conoscenza emergenti.
  • Abilitare l’analisi aziendale e la business intelligence tramite Tableau e ThoughtSpot, inclusi dataset affidabili, prodotti dati riutilizzabili, accesso governato, modellazione semantica e analisi self-service.
  • Promuovere l’analisi conversazionale, Chat with Data, la generazione di insight assistita dall’IA, l’intelligenza incorporata e l’analisi agentica.
  • Costruire fondamenti dati pronti per l’IA usando framework di ontologie, livelli semantici, database a grafo, grafi della conoscenza, metadati contestuali, vocabolari aziendali e modelli affidabili di conoscenza aziendale.
  • Collaborare con i leader di IA e analisi sui casi d’uso emergenti dell’IA e sulle future iniziative di IA.
  • Supportare Snowflake Cortex, le integrazioni di Gemini Enterprise con BigQuery, la ricerca vettoriale, RAG, GraphRAG e l’interoperabilità delle piattaforme di IA e machine learning.

Requisiti

  • Almeno 12 anni di esperienza nell’ingegneria delle piattaforme dati, nell’architettura dei dati, nelle tecnologie semantiche, nelle piattaforme di conoscenza, nelle piattaforme dati cloud, nelle tecnologie analitiche, nell’ingegneria delle infrastrutture o in ambiti correlati.
  • Leadership dimostrata in ambienti aziendali complessi.
  • Ampia esperienza nella costruzione, gestione e modernizzazione di piattaforme aziendali di dati, semantica e conoscenza su scala enterprise.
  • Solida padronanza dell’architettura delle piattaforme, dell’ingestione, dell’orchestrazione, della trasformazione, dell’osservabilità, dell’affidabilità, dell’automazione, dell’ottimizzazione delle prestazioni, della gestione dei costi, della sicurezza e del supporto operativo.
  • Esperienza significativa nella leadership ingegneristica e delle piattaforme con database a grafo, tecnologie semantiche, soluzioni basate sulle ontologie, grafi della conoscenza, piattaforme di metadati, livelli di metriche o tecnologie aziendali della conoscenza correlate.
  • Esperienza nella direzione dell’architettura, della scalabilità, dell’ottimizzazione, dell’affidabilità e del supporto operativo per piattaforme di database a grafo, livelli semantici, servizi di ontologie e architetture della conoscenza pronte per l’IA.
  • Conoscenza approfondita delle tecnologie semantiche, dei metadati contestuali, della modellazione di entità e relazioni, dei vocabolari aziendali, della rappresentazione della conoscenza e di definizioni aziendali affidabili.
  • Esperienza pratica di ingegneria e profondità tecnica sufficienti per guidare le decisioni architetturali e valutare i compromessi ingegneristici.
  • Esperienza comprovata nella leadership della modernizzazione delle piattaforme, della trasformazione cloud, dei miglioramenti della maturità ingegneristica e delle iniziative di cambiamento e trasformazione organizzativa.
  • Esperienza nella guida di capacità aziendali relative ai dati di terze parti, inclusi acquisizione di dati esterni, servizi dati forniti dai vendor, framework di onboarding, governance, conformità e operazioni.
  • Solida conoscenza di GraphRAG, database vettoriali, ricerca vettoriale, generazione aumentata dal recupero, Snowflake Cortex, integrazioni di Gemini Enterprise, IA agentica e modelli di integrazione IA e machine learning.
  • Eccezionali capacità di pensiero strategico e sistemico e di risoluzione dei problemi.
  • Eccellenti capacità di comunicazione con i dirigenti, presentazione e narrazione.
  • Comprovata capacità di creare, seguire e sviluppare team ad alte prestazioni durante cambiamenti e trasformazioni organizzative.
  • Esperienza nell’influenzare gli stakeholder e nel conseguire risultati in organizzazioni altamente matriciali.

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida o da remoto.
  • Opportunità di bonus a breve termine o annuale.
  • Incentivi a lungo termine.
  • Riconoscimento immediato.
  • Pacchetto di vantaggi e benefit.

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