LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
H1B vīzas sponsorsApdrošināšanaB2CFinanses
The Hartford ir apdrošināšanas un finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas apkalpo privātpersonas, ģimenes, kā arī mazos un vidējos uzņēmumus. Uzņēmums, kas dibināts 1810. gadā, piedāvā auto, mājokļa un uzņēmējdarbības apdrošināšanu, kā arī darbinieku labumus un citus apdrošināšanas risinājumus. Uzņēmums ir pazīstams arī ar AARP atbalstītajām auto un mājokļa apdrošināšanas programmām, kas programmu dalībniekiem nodrošina piekļuvi ekskluzīvām priekšrocībām un atlaidēm.
LinkedIn
Vakances uzņēmumā

Datu platformu inženierijas viceprezidenta palīgs

Vadiet The Hartford uzņēmuma datu, semantisko, zināšanu un mākslīgajam intelektam gatavu platformu inženierijas stratēģiju. Veiciniet modernizāciju, analītikas iespēju attīstību, zināšanu platformas un mākslīgā intelekta pamatspējas.

USAmerikas Savienotās ValstisCTKonektikutaNCZiemeļkarolīna
201 500 $ – 302 500 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVadošais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu inženieris
BigQueryInformaticaKiberdrošībaMākonisSparkTableau

Apraksts

  • Izstrādājiet un īstenojiet vairāku gadu stratēģiju, kas aptver uzņēmuma datus, semantiskās un zināšanu platformas, analītikas iespēju attīstību, mākslīgajam intelektam gatavus datus, integrācijas pakalpojumus, trešo pušu datus un platformu modernizāciju.
  • Nodrošiniet augstākā līmeņa tehnisko vadību uzņēmuma datu un zināšanu platformām, sniedzot arhitektūras norādes, vadot inženieriju un pieņemot tehnoloģiju lēmumus.
  • Vadiet semantisko un zināšanu platformu tehnoloģiju stratēģiju, tostarp grafu datubāzes, semantiskos slāņus, ontoloģiju pakalpojumus, metadatu platformas un zināšanu grafikus.
  • Sadarbojieties ar arhitektūras, produktu, mākslīgā intelekta un analītikas, kiberdrošības, datu pārvaldības, iepirkumu, riska, juridiskās un biznesa jomas ieinteresētajām pusēm, lai izstrādātu ceļvežus, pakalpojumus, ieviešanas plānus un izmērāmus rezultātus.
  • Vadiet organizācijas pārveides programmas, kas stiprina inženierijas briedumu, darbības rezultātus, piegādes ātrumu un komandu spējas.
  • Piesaistiet, apmāciet, mentorējiet un attīstiet inženierijas vadītājus un komandas, izmantojot talantu attīstību, pēctecības plānošanu un organizatorisko dizainu.
  • Pārraugiet komandas, kas atbalsta uzņēmuma datu, semantiskās un zināšanu platformas, tostarp Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, grafu datubāzes, metadatu platformas un Informatica IDMC.
  • Veiciniet mākoņa ieviešanu, platformu racionalizāciju, mantoto sistēmu migrāciju, automatizāciju, standartizāciju, pašapkalpošanos, atkārtoti izmantojamus inženierijas modeļus, CI/CD un infrastruktūru kā kodu.
  • Uzņemieties atbildību par grafu datubāzu, semantisko, ontoloģiju, metadatu un zināšanu grafu platformu dzīves ciklu, mērogojamību, veiktspēju, uzticamību, novērojamību, drošību, atbilstību un operatīvo atbalstu.
  • Nosakiet inženierijas standartus grafu datubāzēm, semantiskajām tehnoloģijām, metadatu pakalpojumiem, biznesa vārdnīcām, entītiju un attiecību pārvaldībai un mākslīgajam intelektam gatavām informācijas arhitektūrām.
  • Vadiet semantisko un zināšanu platformu stratēģiju, modernizāciju, ieviešanu, pārvaldību, sadarbspēju un ilgtspēju.
  • Izvērtējiet un vadiet ieviešanas, kas ietver grafu datubāzes, semantisko meklēšanu, kontekstuālos metadatus, GraphRAG, vektoru meklēšanu un jaunas zināšanu platformas.
  • Nodrošiniet uzņēmuma analītiku un biznesa inteliģenci, izmantojot Tableau un ThoughtSpot, tostarp uzticamas datu kopas, atkārtoti izmantojamus datu produktus, pārvaldītu piekļuvi, semantisko modelēšanu un pašapkalpošanās analītiku.
  • Veiciniet sarunvalodas analītiku, Chat with Data, ar mākslīgo intelektu atbalstītu ieskatu ģenerēšanu, iegulto inteliģenci un aģentisku analītiku.
  • Veidojiet mākslīgajam intelektam gatavus datu pamatus, izmantojot ontoloģiju ietvarus, semantiskos slāņus, grafu datubāzes, zināšanu grafikus, kontekstuālos metadatus, biznesa vārdnīcas un uzticamus uzņēmuma zināšanu modeļus.
  • Sadarbojieties ar mākslīgā intelekta un analītikas vadītājiem jaunu mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumu un nākotnes iniciatīvu izstrādē.
  • Atbalstiet Snowflake Cortex, Gemini Enterprise integrācijas ar BigQuery, vektoru meklēšanu, RAG, GraphRAG un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās platformu sadarbspēju.

Prasības

  • Vismaz 12 gadu pieredze datu platformu inženierijā, datu arhitektūrā, semantiskajās tehnoloģijās, zināšanu platformās, mākoņa datu platformās, analītikas tehnoloģijās, infrastruktūras inženierijā vai saistītās jomās.
  • Pierādīta vadības pieredze sarežģītā uzņēmējdarbības vidē.
  • Plaša pieredze uzņēmuma mēroga datu, semantisko un zināšanu platformu izveidē, pārvaldībā un modernizācijā.
  • Teicamas zināšanas platformu arhitektūrā, datu iegūšanā, orķestrēšanā, pārveidē, novērojamībā, uzticamībā, automatizācijā, veiktspējas optimizācijā, izmaksu pārvaldībā, drošībā un operatīvajā atbalstā.
  • Ievērojama inženierijas un platformu vadības pieredze ar grafu datubāzēm, semantiskajām tehnoloģijām, uz ontoloģijām balstītiem risinājumiem, zināšanu grafikiem, metadatu platformām, metrikas slāņiem vai saistītām uzņēmuma zināšanu tehnoloģijām.
  • Pieredze grafu datubāzu platformu, semantisko slāņu, ontoloģiju pakalpojumu un mākslīgajam intelektam gatavu zināšanu arhitektūru arhitektūras, mērogojamības, optimizācijas, uzticamības un operatīvā atbalsta vadīšanā.
  • Padziļinātas zināšanas par semantiskajām tehnoloģijām, kontekstuālajiem metadatiem, entītiju un attiecību modelēšanu, biznesa vārdnīcām, zināšanu reprezentāciju un uzticamām biznesa definīcijām.
  • Praktiska inženierijas pieredze un tehniskā kompetence, kas ļauj vadīt arhitektūras lēmumus un novērtēt inženiertehniskos kompromisus.
  • Pieredze platformu modernizācijas, mākoņa transformācijas, inženierijas brieduma uzlabošanas un organizatorisko pārmaiņu iniciatīvu vadīšanā.
  • Pieredze uzņēmuma trešo pušu datu iespēju vadīšanā, tostarp ārējo datu iegādē, piegādātāju nodrošinātos datu pakalpojumos, ieviešanas ietvaros, pārvaldībā, atbilstībā un operācijās.
  • Laba izpratne par GraphRAG, vektoru datubāzēm, vektoru meklēšanu, Retrieval-Augmented Generation, Snowflake Cortex, Gemini Enterprise integrācijām, aģentisko mākslīgo intelektu un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās integrācijas modeļiem.
  • Izcila stratēģiskā un sistēmiskā domāšana, kā arī problēmu risināšanas prasmes.
  • Lieliskas vadības līmeņa komunikācijas, prezentēšanas un stāstniecības prasmes.
  • Pierādīta spēja veidot, mentorēt un attīstīt augstas veiktspējas komandas organizatorisko pārmaiņu un transformācijas laikā.
  • Pieredze ieinteresēto pušu ietekmēšanā un rezultātu sasniegšanā izteikti matricveida organizācijās.

Priekšrocības

  • Hibrīda vai attālināta darba iespēja.
  • Īstermiņa vai gada prēmiju iespējas.
  • Ilgtermiņa stimuli.
  • Tūlītēja atzinība.
  • Priekšrocību un labumu pakete.

Saistītās vakances

LouisianaNOW.Jobs

Senior Network Engineering Manager

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Darbinieki
Personāla atlaseTirdzniecības vieta
USAmerikas Savienotās ValstisLALuiziāna
148 750 $ – 201 250 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuInženierijas vadītājs
MākonisUgunsmūri

Lead network engineering teams responsible for cloud and data center infrastructure at GDIT, a government technology and professional services company. Oversee architecture, operations, modernization, and program growth.

Atvērt
EY

AI Software Engineer, Financial Advisory

EY
H1B vīzas sponsorsJuridiskie pakalpojumiMārketingsVeselības aprūpe
AEApvienotie Arābu EmirātiAttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuFull-stack inženierisProgrammatūras inženieris
AWSAzureGoogle Cloud PlatformMākonisPythonPyTorchTensorFlow

Build and deploy GenAI, LLM, and MLOps solutions for EY financial advisory clients across the Middle East and North Africa. Contribute to AI strategy, production delivery, and business development.

Atvērt
Maxibook OÜ

Scientific Language and AI Adaptation Contributor

Maxibook OÜ
IzglītībaMākslīgais intelektsSaaS
AttālinātiLīgumsVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: arābuNepieciešamā Valoda: angļuNepieciešamā Valoda: japāņuNepieciešamā Valoda: korejiešuMākslīgais intelekts

Help Maxibook, an AI education startup, adapt English scientific content for Korean, Japanese, or Arabic audiences. Assess AI-generated material for accurate concepts, natural language, and academic credibility.

Atvērt