
데이터 플랫폼 엔지니어링 부사장보
하트퍼드의 엔터프라이즈 데이터, 시맨틱, 지식 및 AI 지원 플랫폼 엔지니어링 전략을 이끕니다. 현대화, 분석 활성화, 지식 플랫폼 및 인공지능 기반 역량을 추진합니다.
설명
- 엔터프라이즈 데이터, 시맨틱 및 지식 플랫폼, 분석 활성화, AI 지원 데이터, 통합 서비스, 타사 데이터 및 플랫폼 현대화를 아우르는 다년간의 전략을 수립하고 실행합니다.
- 아키텍처 지침, 엔지니어링 방향 및 기술 의사결정을 통해 엔터프라이즈 데이터와 지식 플랫폼에 대한 고위 기술 리더십을 제공합니다.
- 그래프 데이터베이스, 시맨틱 계층, 온톨로지 서비스, 메타데이터 플랫폼 및 지식 그래프를 포함한 시맨틱 및 지식 플랫폼의 기술 전략을 지휘합니다.
- 아키텍처, 제품, AI 및 분석, 사이버 보안, 데이터 거버넌스, 조달, 리스크, 법무 및 비즈니스 이해관계자와 협력하여 로드맵, 서비스, 도입 계획 및 측정 가능한 성과를 수립합니다.
- 엔지니어링 성숙도, 운영 성과, 제공 속도 및 팀 역량을 강화하는 조직 혁신 프로그램을 이끕니다.
- 인재 개발, 승계 계획 및 조직 설계를 통해 엔지니어링 리더와 팀을 채용하고 코칭하며 멘토링하고 육성합니다.
- Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, 그래프 데이터베이스, 메타데이터 플랫폼 및 Informatica IDMC를 포함하여 엔터프라이즈 데이터, 시맨틱 및 지식 플랫폼을 지원하는 팀을 감독합니다.
- 클라우드 도입, 플랫폼 합리화, 레거시 마이그레이션, 자동화, 표준화, 셀프서비스, 재사용 가능한 엔지니어링 패턴, CI/CD 및 코드형 인프라를 추진합니다.
- 그래프 데이터베이스, 시맨틱, 온톨로지, 메타데이터 및 지식 그래프 플랫폼의 수명 주기, 확장성, 성능, 안정성, 관측 가능성, 보안, 규정 준수 및 운영 지원을 총괄합니다.
- 그래프 데이터베이스, 시맨틱 기술, 메타데이터 서비스, 비즈니스 어휘, 엔터티 관계 관리 및 AI 지원 정보 아키텍처에 대한 엔지니어링 표준을 정의합니다.
- 시맨틱 및 지식 플랫폼의 전략, 현대화, 도입, 거버넌스, 상호운용성 및 지속 가능성을 이끕니다.
- 그래프 데이터베이스, 시맨틱 검색, 컨텍스트 메타데이터, GraphRAG, 벡터 검색 및 신흥 지식 플랫폼과 관련된 구현을 평가하고 지도합니다.
- Tableau와 ThoughtSpot을 통해 신뢰할 수 있는 데이터셋, 재사용 가능한 데이터 제품, 거버넌스된 액세스, 시맨틱 모델링 및 셀프서비스 분석을 포함한 엔터프라이즈 분석과 비즈니스 인텔리전스를 활성화합니다.
- 대화형 분석, Chat with Data, AI 지원 인사이트 생성, 임베디드 인텔리전스 및 에이전틱 분석을 발전시킵니다.
- 온톨로지 프레임워크, 시맨틱 계층, 그래프 데이터베이스, 지식 그래프, 컨텍스트 메타데이터, 비즈니스 어휘 및 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 지식 모델을 활용하여 AI 지원 데이터 기반을 구축합니다.
- AI 및 분석 리더와 협력하여 새로운 AI 사용 사례와 향후 AI 이니셔티브를 추진합니다.
- Snowflake Cortex, Gemini Enterprise와 BigQuery의 통합, 벡터 검색, RAG, GraphRAG 및 AI/ML 플랫폼 상호운용성을 지원합니다.
지원 자격
- 데이터 플랫폼 엔지니어링, 데이터 아키텍처, 시맨틱 기술, 지식 플랫폼, 클라우드 데이터 플랫폼, 분석 기술, 인프라 엔지니어링 또는 관련 분야에서 최소 12년의 경력.
- 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 리더십을 발휘한 경력.
- 엔터프라이즈 규모의 데이터, 시맨틱 및 지식 플랫폼을 구축하고 운영하며 현대화한 풍부한 경험.
- 플랫폼 아키텍처, 수집, 오케스트레이션, 변환, 관측 가능성, 안정성, 자동화, 성능 조정, 비용 관리, 보안 및 운영 지원에 대한 높은 숙련도.
- 그래프 데이터베이스, 시맨틱 기술, 온톨로지 기반 솔루션, 지식 그래프, 메타데이터 플랫폼, 메트릭 계층 또는 관련 엔터프라이즈 지식 기술에 대한 상당한 엔지니어링 및 플랫폼 리더십 경험.
- 그래프 데이터베이스 플랫폼, 시맨틱 계층, 온톨로지 서비스 및 AI 지원 지식 아키텍처의 아키텍처, 확장성, 최적화, 안정성 및 운영 지원을 지휘한 경험.
- 시맨틱 기술, 컨텍스트 메타데이터, 엔터티 및 관계 모델링, 비즈니스 어휘, 지식 표현 및 신뢰할 수 있는 비즈니스 정의에 대한 깊은 지식.
- 아키텍처 의사결정을 이끌고 엔지니어링상의 절충점을 평가할 수 있는 기술적 깊이를 갖춘 실무 엔지니어링 경험.
- 플랫폼 현대화, 클라우드 전환, 엔지니어링 성숙도 향상 및 조직 변화 이니셔티브를 이끈 실적.
- 외부 데이터 확보, 공급업체 기반 데이터 서비스, 온보딩 프레임워크, 거버넌스, 규정 준수 및 운영을 포함한 엔터프라이즈 타사 데이터 역량을 이끈 경험.
- GraphRAG, 벡터 데이터베이스, 벡터 검색, 검색 증강 생성, Snowflake Cortex, Gemini Enterprise 통합, 에이전틱 AI 및 AI/ML 통합 패턴에 대한 깊은 이해.
- 탁월한 전략적 사고, 시스템 사고 및 문제 해결 능력.
- 뛰어난 임원 커뮤니케이션, 프레젠테이션 및 스토리텔링 능력.
- 조직 변화와 혁신 과정에서 고성과 팀을 구축하고 멘토링하며 육성한 입증된 능력.
- 매트릭스가 복잡한 조직에서 이해관계자에게 영향력을 행사하고 성과를 낸 경험.
복리후생
- 하이브리드 또는 원격 근무 방식.
- 단기 또는 연간 보너스 기회.
- 장기 인센티브.
- 즉시 표창.
- 복리후생 패키지.



