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DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc.
51 – 200 Empleados
B2BCienciaHardware
DISA Technologies, Inc. es una empresa científica y de hardware que desarrolla tecnología de procesamiento de minerales para empresas mineras y operadores de recursos. Su plataforma patentada DISA Tech™ utiliza la ablación de lodos a alta presión para liberar minerales valiosos mediante colisiones de lodos a gran velocidad, con el objetivo de reducir el consumo de energía y limitar los finos y lodos asociados a la molienda convencional. Sus sistemas modulares están diseñados para implementarse en yacimientos activos, acopios, relaves y antiguos emplazamientos de uranio, favoreciendo una mejor concentración posterior mediante procesos como la flotación y la lixiviación, al tiempo que combinan la recuperación de recursos con la remediación in situ.
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Empleos de la empresa

Prácticas de Ingeniería de Datos y Aprendizaje Automático – Híbrido

Organiza y estandariza los datos de pruebas de procesamiento de minerales de DISA Technologies para el análisis en la nube. Analiza registros históricos para evaluar la calidad de los datos e identificar relaciones aptas para el aprendizaje automático.

USEstados UnidosWYWyoming
20 $ / año
HíbridoContratoNivel inicialNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
PandasPythonSQL

Descripción

  • Catalogar fuentes de datos históricas con detalles como ubicación, cliente, proyecto, sitio o programa, unidad de equipo, intervalo de fechas, formato y grado de integridad.
  • Documentar las especificaciones de los formatos de registros recurrentes e incluir archivos representativos.
  • Convertir los archivos de pruebas en una plantilla tabular estandarizada y colocarlos en el área de preparación asignada.
  • Crear informes de calidad de datos que señalen información faltante, análisis incompletos o cuestionables e inconsistencias entre archivos.
  • Explorar conjuntos de datos para descubrir posibles correlaciones y relaciones.
  • Preparar memorandos de viabilidad que expliquen qué preguntas pueden y no pueden responder los datos históricos.
  • Estandarizar los nombres de archivo y las etiquetas de las carpetas heredadas cuando sea necesario.
  • Recopilar los metadatos necesarios para la migración a un sistema de gestión documental cuando sea necesario.
  • Relacionar los registros de pruebas con conjuntos de datos de mediciones relacionados cuando sea necesario.

Requisitos

  • Cursar actualmente o haber completado recientemente una carrera en informática, ciencia de datos, estadística, ingeniería o una disciplina relacionada.
  • Dominio de Python y pandas, o de un conjunto de herramientas equivalente, para leer, limpiar y transformar datos tabulares.
  • Experiencia práctica trabajando con archivos reales desordenados, incluidos libros de Excel, archivos CSV, PDF y estructuras o convenciones de nombres inconsistentes.
  • Persona metódica y detallista, dispuesta a registrar la información faltante y las inconsistencias sin resolver.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente a partir de esquemas y plantillas definidos, solicitando aclaraciones cuando los archivos no se ajusten a ellos.
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita.
  • Familiaridad con SQL, catálogos de datos o conceptos de lagos de datos, como las capas bronze, silver y gold.
  • Conocimientos básicos de estadística o experiencia en análisis exploratorio de datos con herramientas como matplotlib, seaborn o Jupyter.
  • Interés en el procesamiento de minerales, la química o los datos de procesos industriales; no se requiere experiencia previa en el sector.
  • Familiaridad avanzada con SharePoint o OneDrive.

Beneficios

  • Se proporciona un ordenador portátil administrado o un escritorio virtual.
  • Se requiere aceptar un acuerdo de confidencialidad porque el puesto implica trabajar con datos confidenciales de clientes.

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