DISA Technologies, Inc. je vědeckotechnologická a hardwarová společnost, která vyvíjí technologie zpracování nerostů pro těžební a surovinové podniky. Patentovaná platforma DISA Tech™ využívá vysokotlakou abrazi suspenze k uvolňování cenných minerálů prostřednictvím vysokorychlostních srážek částic suspenze s cílem snížit spotřebu energie a omezit vznik jemných částic a kalů spojených s konvenčním mletím. Modulární systémy společnosti jsou navrženy pro nasazení v aktivních rudních tělesech, na skládkách rud, v odkalištích a na bývalých uranových lokalitách. Podporují účinnější následnou koncentraci pomocí procesů, jako jsou flotace a loužení, a současně spojují získávání surovin s nápravou stavu přímo na místě.
Stážista v oblasti datového inženýrství a strojového učení — hybridní režim
Uspořádání a standardizace testovacích dat ze zpracování minerálů společnosti DISA Technologies pro cloudovou analytiku. Analýza historických záznamů za účelem posouzení kvality dat a identifikace vztahů vhodných pro strojové učení.
Popis
- Katalogizovat historické zdroje dat s podrobnostmi, jako jsou lokalita, klient, projekt, pracoviště nebo program, jednotka zařízení, časové období, formát a úplnost.
- Dokumentovat specifikace opakujících se formátů záznamů a přikládat reprezentativní soubory.
- Převádět testovací soubory do standardizované tabulkové šablony a umisťovat je do určené pracovní oblasti.
- Vytvářet zprávy o kvalitě dat, které upozorňují na chybějící informace, neúplné nebo sporné analýzy a nesrovnalosti mezi soubory.
- Prozkoumávat datové sady s cílem odhalit možné korelace a vztahy.
- Připravovat memoranda o proveditelnosti vysvětlující, na které otázky mohou a nemohou historická data odpovědět.
- Podle potřeby standardizovat názvy souborů a tagy ve starších složkách.
- Podle potřeby shromažďovat metadata potřebná pro migraci do systému pro správu dokumentů.
- Podle potřeby párovat testovací záznamy se souvisejícími datovými sadami měření.
Požadavky
- V současnosti studujete nebo jste nedávno dokončili studium informatiky, datové vědy, statistiky, inženýrství nebo příbuzného oboru.
- Ovládáte Python a pandas nebo ekvivalentní sadu nástrojů pro čtení, čištění a transformaci tabulkových dat.
- Máte praktické zkušenosti s prací s neuspořádanými soubory z reálného prostředí, včetně sešitů Excel, souborů CSV a PDF a nekonzistentních názvů či struktur.
- Pracujete systematicky a pečlivě a jste ochotni zaznamenávat chybějící informace a nevyřešené nesrovnalosti.
- Dokážete samostatně pracovat podle definovaných schémat a šablon a požádat o upřesnění, pokud jim soubory neodpovídají.
- Máte výborné písemné komunikační dovednosti.
- Znáte SQL, datové katalogy nebo koncepty datových jezer, například vrstvy bronze, silver a gold.
- Máte základní znalosti statistiky nebo zkušenosti s exploratorní analýzou dat pomocí nástrojů, jako jsou matplotlib, seaborn nebo Jupyter.
- Zajímáte se o zpracování minerálů, chemii nebo data z průmyslových procesů; předchozí oborová praxe není vyžadována.
- Pokročile ovládáte SharePoint nebo OneDrive.
Benefity
- Je poskytnut spravovaný notebook nebo virtuální pracovní plocha.
- Je vyžadováno potvrzení závazku mlčenlivosti, protože práce zahrnuje důvěrná klientská data.