DISA Technologies, Inc. je znanstveno in strojno podjetje, ki razvija tehnologijo predelave mineralov za rudarska podjetja in upravljavce virov. Njegova patentirana platforma DISA Tech™ uporablja ablacijo brozge pod visokim tlakom za sproščanje dragocenih mineralov z visokohitrostnimi trki brozge, s čimer želi zmanjšati porabo energije ter omejiti drobne delce in mulj, povezane s konvencionalnim mletjem. Modularni sistemi podjetja so zasnovani za uporabo na aktivnih rudnih telesih, zalogah rude, jaloviščih in opuščenih uranovih lokacijah. Podpirajo učinkovitejšo nadaljnjo koncentracijo s postopki, kot sta flotacija in luženje, ter združujejo pridobivanje virov s sanacijo na lokaciji.
Pripravnik za podatkovno inženirstvo in strojno učenje – hibridno delo
Organizirajte in standardizirajte testne podatke podjetja DISA Technologies o predelavi mineralov za analitiko v oblaku. Analizirajte zgodovinske zapise, da ocenite kakovost podatkov in prepoznate povezave, primerne za strojno učenje.
Opis
- Katalogizirajte zgodovinske vire podatkov s podrobnostmi, kot so lokacija, naročnik, projekt, območje ali program, enota opreme, časovno obdobje, oblika in popolnost.
- Dokumentirajte specifikacije ponavljajočih se oblik zapisov in vključite reprezentativne datoteke.
- Testne datoteke pretvorite v standardizirano tabelarično predlogo in jih shranite v dodeljeno pripravljalno območje.
- Ustvarjajte poročila o kakovosti podatkov, ki označujejo manjkajoče informacije, nepopolne ali vprašljive analize ter nedoslednosti med datotekami.
- Raziščite nabore podatkov, da odkrijete morebitne korelacije in povezave.
- Pripravite memorandume o izvedljivosti, ki pojasnjujejo, na katera vprašanja lahko zgodovinski podatki odgovorijo in na katera ne.
- Po potrebi standardizirajte imena datotek in oznake v starih mapah.
- Po potrebi zberite metapodatke, potrebne za selitev v sistem za upravljanje dokumentov.
- Po potrebi povežite testne zapise s povezanimi nabori merilnih podatkov.
Zahteve
- Trenutno študirate ali ste pred kratkim zaključili študij računalništva, podatkovne znanosti, statistike, inženirstva ali sorodne discipline.
- Obvladate Python in pandas ali enakovreden nabor orodij za branje, čiščenje in preoblikovanje tabelaričnih podatkov.
- Praktične izkušnje z obravnavo neurejenih datotek iz resničnega sveta, vključno z Excelovimi delovnimi zvezki, datotekami CSV in PDF ter nedoslednimi imeni ali strukturami.
- Ste metodični in pozorni na podrobnosti ter pripravljeni beležiti manjkajoče informacije in nerešene nedoslednosti.
- Samostojno lahko delate z opredeljenimi shemami in predlogami ter poiščete pojasnilo, kadar datoteke niso skladne z njimi.
- Imate odlične pisne komunikacijske sposobnosti.
- Poznavanje SQL, katalogov podatkov ali konceptov podatkovnih jezer, kot so plasti bronze, silver in gold.
- Osnovne izkušnje s statistiko ali raziskovalno analizo podatkov z orodji, kot so matplotlib, seaborn ali Jupyter.
- Zanimajo vas predelava mineralov, kemija ali podatki industrijskih procesov; predhodno strokovno znanje s tega področja ni potrebno.
- Dobro poznate SharePoint ali OneDrive kot napredni uporabnik.
Ugodnosti
- Na voljo sta upravljani prenosni računalnik ali virtualno namizje.
- Ker delo vključuje zaupne podatke naročnikov, je potrebno potrditi zavezanost k zaupnosti.