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DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc.
51 – 200 Dipendenti
B2BHardwareScienza
DISA Technologies, Inc. è un’azienda scientifica e di hardware che sviluppa tecnologie per il trattamento dei minerali destinate alle imprese minerarie e agli operatori delle risorse. La sua piattaforma brevettata DISA Tech™ utilizza l’ablazione di fanghi ad alta pressione per liberare i minerali di valore attraverso collisioni di fanghi ad alta velocità, con l’obiettivo di ridurre il consumo energetico e limitare la produzione di fini e fanghi associata alla macinazione convenzionale. I suoi sistemi modulari sono progettati per essere impiegati in giacimenti attivi, cumuli di stoccaggio, sterili e siti di uranio dismessi, favorendo una migliore concentrazione a valle mediante processi come la flottazione e la lisciviazione, e combinando il recupero delle risorse con la bonifica in situ.
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Offerte dell’azienda

Tirocinio in ingegneria dei dati e apprendimento automatico – Ibrido

Organizza e standardizza i dati dei test di lavorazione dei minerali di DISA Technologies per l’analisi nel cloud. Analizza i dati storici per valutare la qualità dei dati e individuare relazioni utili per l’apprendimento automatico.

USStati UnitiWYWyoming
20 $ / anno
IbridoContrattoLivello inizialeNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
PandasPythonSQL

Descrizione

  • Catalogare le fonti di dati storici indicando dettagli quali ubicazione, cliente, progetto, sito o programma, unità dell’attrezzatura, intervallo di date, formato e completezza.
  • Documentare le specifiche dei formati di dati ricorrenti e includere file rappresentativi.
  • Convertire i file dei test in un modello tabellare standardizzato e inserirli nell’area di preparazione assegnata.
  • Creare report sulla qualità dei dati che segnalino informazioni mancanti, analisi incomplete o dubbie e incoerenze tra i file.
  • Esplorare i set di dati per individuare possibili correlazioni e relazioni.
  • Preparare note di fattibilità che spieghino a quali domande i dati storici possono o non possono rispondere.
  • Standardizzare i nomi dei file e i tag nelle cartelle legacy quando necessario.
  • Raccogliere i metadati necessari per la migrazione a un sistema di gestione documentale quando necessario.
  • Associare i record dei test ai relativi set di dati di misurazione quando necessario.

Requisiti

  • Frequentare attualmente o aver conseguito di recente una laurea in informatica, data science, statistica, ingegneria o una disciplina affine.
  • Conoscenza approfondita di Python e pandas, o di un insieme di strumenti equivalente, per leggere, pulire e ristrutturare dati tabellari.
  • Esperienza pratica nella gestione di file reali disordinati, inclusi cartelle di lavoro Excel, file CSV, PDF e strutture o convenzioni di denominazione incoerenti.
  • Persona metodica e attenta ai dettagli, disponibile a registrare le informazioni mancanti e le incoerenze irrisolte.
  • Capacità di lavorare in autonomia a partire da schemi e modelli definiti, chiedendo chiarimenti quando i file non sono conformi.
  • Ottime capacità di comunicazione scritta.
  • Familiarità con SQL, cataloghi di dati o concetti di data lake come i livelli bronze, silver e gold.
  • Conoscenze di base di statistica o esperienza nell’analisi esplorativa dei dati con strumenti quali matplotlib, seaborn o Jupyter.
  • Interesse per la lavorazione dei minerali, la chimica o i dati relativi ai processi industriali; non è richiesta una precedente esperienza nel settore.
  • Ottima familiarità con SharePoint o OneDrive.

Benefit

  • Viene fornito un laptop gestito o un desktop virtuale.
  • È richiesta la sottoscrizione di un impegno di riservatezza poiché il ruolo comporta la gestione di dati riservati dei clienti.

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