DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc.
51 – 200 Ansatte
B2BMaskinvareVitenskap
DISA Technologies, Inc. er et vitenskaps- og maskinvareselskap som utvikler teknologi for mineralprosessering for gruve- og ressursoperatører. Selskapets patenterte DISA Tech™-plattform bruker høytrykksbasert slurryablasjon for å frigjøre verdifulle mineraler gjennom høyhastighetskollisjoner mellom slurrystrømmer, med mål om å redusere energibruken og begrense finpartiklene og slammet som forbindes med konvensjonell maling. De modulære systemene er utformet for bruk i aktive malmforekomster, malmlagre, avgangsmasser og eldre urananlegg. De støtter forbedret etterfølgende oppkonsentrering gjennom prosesser som flotasjon og utvasking, samtidig som ressursgjenvinning kombineres med sanering på stedet.

Praktikant innen data engineering og maskinlæring – hybrid

Organiser og standardiser DISA Technologies' testdata fra mineralprosessering for skybasert analyse. Analyser historiske registre for å vurdere datakvaliteten og identifisere sammenhenger som er klare for maskinlæring.

Beskrivelse

  • Katalogiser historiske datakilder med opplysninger som sted, kunde, prosjekt, anlegg eller program, utstyrsenhet, datoperiode, format og fullstendighet.
  • Dokumenter spesifikasjoner for tilbakevendende registerformater, og inkluder representative filer.
  • Konverter testfiler til en standardisert tabellmal, og plasser dem i det tildelte staging-området.
  • Lag datakvalitetsrapporter som flagger manglende informasjon, ufullstendige eller tvilsomme analyser samt uoverensstemmelser på tvers av filer.
  • Utforsk datasett for å avdekke mulige korrelasjoner og sammenhenger.
  • Utarbeid gjennomførbarhetsnotater som forklarer hvilke spørsmål de historiske dataene kan og ikke kan besvare.
  • Standardiser filnavn og tagger i eldre mapper ved behov.
  • Samle metadataene som kreves for migrering til et dokumenthåndteringssystem ved behov.
  • Koble testregistre mot relaterte måledatasett ved behov.

Krav

  • Holder på med eller har nylig fullført en grad i informatikk, datavitenskap, statistikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde.
  • Behersker Python og pandas, eller et tilsvarende verktøysett, for å lese, rense og omforme tabelldata.
  • Har praktisk erfaring med å håndtere uordnede filer fra virkeligheten, inkludert Excel-arbeidsbøker, CSV-filer, PDF-filer og inkonsekvente navn eller strukturer.
  • Arbeider metodisk og nøyaktig, og er villig til å registrere manglende informasjon og uavklarte uoverensstemmelser.
  • Kan arbeide selvstendig ut fra definerte skjemaer og maler, og ber om avklaringer når filer ikke følger dem.
  • Har gode skriftlige kommunikasjonsevner.
  • Har kjennskap til SQL, datakataloger eller data lake-konsepter som bronse-, sølv- og gullag.
  • Har grunnleggende erfaring med statistikk eller utforskende dataanalyse ved hjelp av verktøy som matplotlib, seaborn eller Jupyter.
  • Har interesse for mineralprosessering, kjemi eller industrielle prosessdata; tidligere domenekunnskap er ikke nødvendig.
  • Er erfaren bruker av SharePoint eller OneDrive.

Fordeler

  • En administrert bærbar datamaskin eller et virtuelt skrivebord stilles til disposisjon.
  • Det kreves en konfidensialitetserklæring fordi rollen innebærer konfidensielle kundeopplysninger.

Relaterte jobber

General Dynamics Information Technology

Prosjektkoordinator for vannforsyningsprosjekter

General Dynamics Information Technology

Koordiner tverrfaglige vannforsyningsprosjekter for GDIT, og hold leveranser, budsjetter og risikoer på rett spor i samarbeid med kunder og lokale interessenter. Denne fjernstillingen i USA innebærer reiser på tvers av landet 50–75 % av arbeidstiden.

Åpne