DISA Technologies, Inc. est une entreprise scientifique et spécialisée dans le matériel qui développe des technologies de traitement des minerais pour les sociétés minières et les exploitants de ressources. Sa plateforme brevetée DISA Tech™ utilise l’ablation de boues sous haute pression pour libérer les minéraux précieux grâce à des collisions de boues à grande vitesse, afin de réduire la consommation d’énergie et de limiter les particules fines et les boues associées au broyage conventionnel. Ses systèmes modulaires sont conçus pour être déployés sur des gisements en exploitation, des stocks, des résidus miniers et d’anciens sites d’uranium, afin d’améliorer la concentration en aval au moyen de procédés tels que la flottation et la lixiviation, tout en associant la récupération des ressources à la remédiation sur site.
Stage en ingénierie des données et apprentissage automatique – Hybride
Organisez et standardisez les données d’essais de traitement des minerais de DISA Technologies pour l’analyse dans le cloud. Analysez les enregistrements historiques afin d’évaluer la qualité des données et d’identifier des relations exploitables par l’apprentissage automatique.
Description
- Cataloguer les sources de données historiques en précisant notamment leur emplacement, le client, le projet, le site ou le programme, l’unité d’équipement, la période, le format et le degré d’exhaustivité.
- Documenter les spécifications des formats d’enregistrements récurrents et inclure des fichiers représentatifs.
- Convertir les fichiers d’essai dans un modèle tabulaire standardisé et les placer dans la zone de préparation attribuée.
- Créer des rapports sur la qualité des données signalant les informations manquantes, les analyses incomplètes ou douteuses et les incohérences entre les fichiers.
- Explorer les jeux de données afin de découvrir d’éventuelles corrélations et relations.
- Préparer des notes de faisabilité expliquant à quelles questions les données historiques peuvent ou ne peuvent pas répondre.
- Standardiser les noms de fichiers et les balises dans les dossiers existants lorsque nécessaire.
- Rassembler les métadonnées requises pour la migration vers un système de gestion documentaire lorsque nécessaire.
- Associer les enregistrements d’essais aux jeux de données de mesure correspondants lorsque nécessaire.
Exigences
- Préparer actuellement ou avoir récemment obtenu un diplôme en informatique, science des données, statistiques, ingénierie ou dans une discipline connexe.
- Maîtrise de Python et pandas, ou d’un ensemble d’outils équivalent, pour lire, nettoyer et restructurer des données tabulaires.
- Expérience pratique de fichiers réels désordonnés, notamment de classeurs Excel, de fichiers CSV, de PDF et de structures ou conventions de nommage incohérentes.
- Méthode et souci du détail, avec la volonté de consigner les informations manquantes et les incohérences non résolues.
- Capacité à travailler de manière autonome à partir de schémas et de modèles définis, en demandant des précisions lorsque les fichiers ne s’y conforment pas.
- Excellentes compétences en communication écrite.
- Familiarité avec SQL, les catalogues de données ou les concepts de lac de données tels que les couches bronze, silver et gold.
- Notions de base en statistiques ou expérience de l’analyse exploratoire des données avec des outils tels que matplotlib, seaborn ou Jupyter.
- Intérêt pour le traitement des minerais, la chimie ou les données de procédés industriels ; une expérience préalable dans le domaine n’est pas requise.
- Très bonne connaissance de SharePoint ou OneDrive.
Avantages
- Un ordinateur portable géré ou un poste de travail virtuel est fourni.
- Un engagement de confidentialité est requis, car le poste implique des données confidentielles de clients.