DISA Technologies, Inc.
DISA Technologies, Inc.
51 – 200 Mitarbeitende
B2BHardwareWissenschaft
DISA Technologies, Inc. ist ein Wissenschafts- und Hardwareunternehmen, das Technologien zur Mineralaufbereitung für Bergbau- und Rohstoffunternehmen entwickelt. Die patentierte DISA Tech™-Plattform nutzt Hochdruck-Schlammablation, um wertvolle Mineralien durch Kollisionen von Schlämmen mit hoher Geschwindigkeit freizusetzen. Ziel ist es, den Energieverbrauch zu senken und die bei herkömmlichen Mahlverfahren entstehenden Feinstoffe und Schlämme zu begrenzen. Die modularen Systeme des Unternehmens sind für den Einsatz in aktiven Erzvorkommen, auf Halden, in Rückständen und an stillgelegten Uranstandorten konzipiert. Sie unterstützen eine verbesserte nachgelagerte Konzentration durch Verfahren wie Flotation und Laugung und verbinden dabei die Rückgewinnung von Rohstoffen mit der Sanierung vor Ort.

Praktikum Datenengineering und maschinelles Lernen – Hybrid

Historische Testdaten der DISA Technologies zur Mineralaufbereitung für Cloud-Analysen organisieren und standardisieren. Historische Aufzeichnungen analysieren, um die Datenqualität zu bewerten und für maschinelles Lernen geeignete Zusammenhänge zu ermitteln.

Beschreibung

  • Historische Datenquellen mit Angaben wie Standort, Kunde, Projekt, Anlage oder Programm, Ausrüstungseinheit, Zeitraum, Format und Vollständigkeit katalogisieren.
  • Spezifikationen für wiederkehrende Aufzeichnungsformate dokumentieren und repräsentative Dateien aufnehmen.
  • Testdateien in eine standardisierte tabellarische Vorlage konvertieren und im zugewiesenen Bereitstellungsbereich ablegen.
  • Datenqualitätsberichte erstellen, die fehlende Informationen, unvollständige oder fragwürdige Analysen sowie Inkonsistenzen zwischen Dateien kennzeichnen.
  • Datensätze untersuchen, um mögliche Korrelationen und Zusammenhänge aufzudecken.
  • Machbarkeitsnotizen erstellen, in denen erläutert wird, welche Fragen die historischen Daten beantworten können und welche nicht.
  • Dateinamen und Tags in älteren Ordnern bei Bedarf standardisieren.
  • Bei Bedarf die für die Migration in ein Dokumentenmanagementsystem erforderlichen Metadaten zusammenstellen.
  • Testaufzeichnungen bei Bedarf mit zugehörigen Messdatensätzen abgleichen.

Anforderungen

  • Derzeit ein Studium der Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachgebiets absolvieren oder vor Kurzem abgeschlossen haben.
  • Sicherer Umgang mit Python und pandas oder einem vergleichbaren Werkzeug zur Verarbeitung, Bereinigung und Umformung tabellarischer Daten.
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Dateien aus der Praxis, darunter Excel-Arbeitsmappen, CSVs und PDFs sowie uneinheitliche Benennungen oder Strukturen.
  • Systematische und detailorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, fehlende Informationen und ungeklärte Inkonsistenzen zu dokumentieren.
  • Selbstständig anhand definierter Schemata und Vorlagen arbeiten können und bei nicht konformen Dateien Klärungen einholen.
  • Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Vertrautheit mit SQL, Datenkatalogen oder Data-Lake-Konzepten wie Bronze-, Silber- und Goldschichten.
  • Grundkenntnisse in Statistik oder Erfahrung mit explorativer Datenanalyse unter Verwendung von Tools wie matplotlib, seaborn oder Jupyter.
  • Interesse an Mineralaufbereitung, Chemie oder industriellen Prozessdaten; vorherige Fachkenntnisse in diesem Bereich sind nicht erforderlich.
  • Sehr gute Anwenderkenntnisse in SharePoint oder OneDrive.

Zusatzleistungen

  • Ein verwalteter Laptop oder virtueller Desktop wird bereitgestellt.
  • Da die Tätigkeit vertrauliche Kundendaten umfasst, ist eine Vertraulichkeitserklärung erforderlich.

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