DISA Technologies, Inc. on teadus- ja riistvaraettevõte, mis arendab kaevandus- ja loodusvaradega tegelevatele ettevõtetele mineraalide töötlemise tehnoloogiat. Selle patenteeritud DISA Tech™ platvorm kasutab kõrgsurvega suspensiooniablatsiooni, et vabastada väärtuslikke mineraale suure kiirusega suspensiooniosakeste kokkupõrgete abil. Eesmärk on vähendada energiakulu ning piirata tavapärase jahvatamisega kaasneva peenmaterjali ja muda teket. Ettevõtte modulaarsed süsteemid on kavandatud kasutamiseks aktiivsetes maagikehades, maagiladudes, aheraineladestutes ja varasemates uraanikaevanduskohtades. Need toetavad alljärgneva kontsentreerimise tõhustamist selliste protsesside abil nagu flotatsioon ja leostamine, ühendades loodusvarade taaskasutuse kohapealse keskkonna taastamisega.
Andmeehituse ja masinõppe praktikant – hübriidtöö
Korralda ja standardiseeri DISA Technologiesi mineraalide töötlemise katseandmed pilveanalüütika jaoks. Analüüsi ajaloolisi andmeid, et hinnata andmekvaliteeti ja tuvastada masinõppeks sobivaid seoseid.
Kirjeldus
- Kaardista ajaloolised andmeallikad ning lisa üksikasjad, nagu asukoht, klient, projekt, objekt või programm, seadmeüksus, ajavahemik, vorming ja täielikkus.
- Dokumenteeri korduvate kirjevormingute spetsifikatsioonid ja lisa näidisfailid.
- Teisenda katsefailid standardseks tabelmalliks ja paiguta need määratud vaheala kausta.
- Koosta andmekvaliteedi aruanded, mis toovad esile puuduva teabe, puudulikud või küsitavad analüüsid ning failidevahelised ebakõlad.
- Uuri andmekogumeid võimalike korrelatsioonide ja seoste leidmiseks.
- Koosta teostatavusmemod, milles selgitad, millistele küsimustele ajaloolised andmed vastata saavad ja millistele mitte.
- Standardiseeri pärandkaustade failinimed ja sildid, kui see on vajalik.
- Koosta dokumendihaldussüsteemi migreerimiseks vajalikud metaandmed, kui see on vajalik.
- Seo katsekirjed seotud mõõtmisandmekogumitega, kui see on vajalik.
Nõuded
- Õpid praegu või oled hiljuti lõpetanud arvutiteaduse, andmeteaduse, statistika, inseneriteaduse või lähedase eriala õpingud.
- Valdad Pythonit ja pandast või samaväärset tööriistakomplekti tabelandmete lugemiseks, puhastamiseks ja ümberkujundamiseks.
- Sul on praktiline kogemus korrastamata päriselu failidega, sealhulgas Exceli töövihikute, CSV- ja PDF-failide ning ebaühtlaste nimetamistavade või struktuuridega.
- Oled süsteemne ja detailitäpne ning valmis registreerima puuduva teabe ja lahendamata ebakõlad.
- Suudad töötada iseseisvalt määratletud skeemide ja mallide alusel ning küsid täpsustusi, kui failid neile ei vasta.
- Sul on tugevad kirjaliku suhtluse oskused.
- Tunned SQL-i, andmekatalooge või andmejärvede kontseptsioone, nagu bronze-, silver- ja gold-kihid.
- Sul on algtasemel statistika või uuriva andmeanalüüsi kogemus, kasutades näiteks matplotlibi, seaborni või Jupyterit.
- Sind huvitavad mineraalide töötlemine, keemia või tööstusprotsesside andmed; varasem valdkonnateadmiste olemasolu ei ole nõutav.
- Tunned SharePointi või OneDrive’i tõhustatud kasutaja tasemel.
Hüved
- Sulle antakse hallatav sülearvuti või virtuaalne töölaud.
- Kuna töö hõlmab klientide konfidentsiaalseid andmeid, on vajalik konfidentsiaalsuskinnitus.