DISA Technologies, Inc. — науково-технологічна та апаратна компанія, що розробляє технології переробки мінералів для гірничодобувних і ресурсодобувних підприємств. Запатентована платформа DISA Tech™ використовує абразивне руйнування суспензії під високим тиском, щоб вивільняти цінні мінерали завдяки зіткненням потоків суспензії на високій швидкості, прагнучи зменшити енергоспоживання та обмежити утворення дрібнодисперсних фракцій і шламів, характерних для традиційного подрібнення. Модульні системи компанії призначені для встановлення на діючих рудних тілах, складах руди, хвостосховищах і колишніх уранових об’єктах, сприяючи підвищенню ефективності подальшого збагачення за допомогою таких процесів, як флотація та вилуговування, і поєднуючи вилучення ресурсів із рекультивацією безпосередньо на місці.
Стажер з інженерії даних і машинного навчання — гібридний формат
Упорядкування та стандартизація даних випробувань із переробки мінералів компанії DISA Technologies для хмарної аналітики. Аналіз історичних записів для оцінювання якості даних і виявлення взаємозв’язків, придатних для машинного навчання.
Опис
- Каталогізувати історичні джерела даних із зазначенням таких відомостей, як місцезнаходження, клієнт, проєкт, об’єкт або програма, одиниця обладнання, діапазон дат, формат і повнота.
- Документувати специфікації повторюваних форматів записів і додавати репрезентативні файли.
- Перетворювати файли випробувань на стандартизований табличний шаблон і розміщувати їх у визначеній зоні підготовки даних.
- Створювати звіти про якість даних, позначаючи відсутню інформацію, неповні або сумнівні аналізи та невідповідності між файлами.
- Досліджувати набори даних для виявлення потенційних кореляцій і взаємозв’язків.
- Готувати службові записки щодо доцільності, пояснюючи, на які запитання історичні дані можуть і не можуть відповісти.
- За потреби стандартизувати назви файлів і теги в застарілих папках.
- За потреби збирати метадані, необхідні для міграції до системи керування документами.
- За потреби зіставляти записи випробувань із пов’язаними наборами даних вимірювань.
Вимоги
- Наразі навчаєтеся або нещодавно завершили навчання за спеціальністю «комп’ютерні науки», «наука про дані», «статистика», «інженерія» або спорідненою дисципліною.
- Володієте Python і pandas або еквівалентним набором інструментів для читання, очищення та перетворення табличних даних.
- Маєте практичний досвід роботи з неструктурованими файлами з реальних проєктів, зокрема книгами Excel, CSV, PDF, а також непослідовними назвами чи структурами.
- Працюєте методично та уважні до деталей, готові фіксувати відсутню інформацію й невирішені невідповідності.
- Здатні самостійно працювати за визначеними схемами та шаблонами, звертаючись по роз’яснення, якщо файли їм не відповідають.
- Маєте сильні навички письмової комунікації.
- Знайомі з SQL, каталогами даних або концепціями озера даних, такими як шари bronze, silver і gold.
- Маєте базові знання статистики або досвід розвідувального аналізу даних із використанням таких інструментів, як matplotlib, seaborn або Jupyter.
- Цікавитеся переробкою мінералів, хімією або даними промислових процесів; попередня галузева експертиза не потрібна.
- Впевнено користуєтеся SharePoint або OneDrive на рівні досвідченого користувача.
Переваги
- Надається керований ноутбук або віртуальний робочий стіл.
- Потрібне підтвердження зобов’язання щодо конфіденційності, оскільки робота пов’язана з конфіденційними даними клієнтів.