DISA Technologies, Inc. היא חברת מדע וחומרה המפתחת טכנולוגיה לעיבוד מינרלים עבור חברות כרייה ומפעילי משאבים. פלטפורמת DISA Tech™ שלה, המוגנת בפטנט, משתמשת באבלציה של תרחיף בלחץ גבוה כדי לשחרר מינרלים יקרי ערך באמצעות התנגשויות של תרחיף במהירות גבוהה, במטרה להפחית את צריכת האנרגיה ולצמצם את כמות החלקיקים הדקים והבוצה הנוצרים בתהליכי טחינה קונבנציונליים. המערכות המודולריות של החברה מיועדות לפריסה בגופי עפרה פעילים, במלאי עפרה, בפסולת כרייה ובאתרי אורניום היסטוריים, ותומכות בשיפור הריכוז בשלבי ההמשך באמצעות תהליכים כגון ציפה ומיצוי, תוך שילוב של השבת משאבים עם שיקום באתר.
מתמחה בהנדסת נתונים ולמידת מכונה – עבודה היברידית
ארגן ותקנן את נתוני בדיקות עיבוד המינרלים של DISA Technologies לצורך אנליטיקה בענן. נתח רשומות היסטוריות כדי להעריך את איכות הנתונים ולזהות קשרים המתאימים ללמידת מכונה.
תיאור
- קטלג מקורות נתונים היסטוריים, כולל פרטים כגון מיקום, לקוח, פרויקט, אתר או תוכנית, יחידת ציוד, טווח תאריכים, פורמט ושלמות.
- תעד מפרטים של פורמטים חוזרים של רשומות וכלול קבצים מייצגים.
- המר קובצי בדיקות לתבנית טבלאית מתוקננת והצב אותם באזור הביניים שהוקצה לכך.
- צור דוחות איכות נתונים המסמנים מידע חסר, ניתוחים חלקיים או מוטלים בספק וחוסר עקביות בין קבצים.
- חקור מערכי נתונים כדי לחשוף מתאמים וקשרים אפשריים.
- הכן מזכרי היתכנות המסבירים על אילו שאלות הנתונים ההיסטוריים יכולים לענות ועל אילו אינם יכולים לענות.
- תקנן שמות קבצים ותגיות בתיקיות ישנות בעת הצורך.
- הרכב מטא-נתונים הנדרשים להעברה למערכת לניהול מסמכים בעת הצורך.
- התאם רשומות בדיקה למערכי נתוני מדידה קשורים בעת הצורך.
דרישות
- לומד כעת לתואר או השלים לאחרונה תואר במדעי המחשב, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה, הנדסה או תחום קשור.
- שליטה ב-Python וב-pandas, או בערכת כלים מקבילה, לקריאה, ניקוי ועיצוב מחדש של נתונים טבלאיים.
- ניסיון מעשי בעבודה עם קבצים לא מסודרים מהעולם האמיתי, כולל חוברות עבודה של Excel, קובצי CSV ו-PDF ושמות או מבנים לא עקביים.
- שיטתי ודקדקן, עם נכונות לתעד מידע חסר וחוסר עקביות שטרם נפתר.
- יכולת לעבוד באופן עצמאי על בסיס סכמות ותבניות מוגדרות, תוך בקשת הבהרות כאשר הקבצים אינם תואמים להן.
- כישורי תקשורת בכתב ברמה גבוהה.
- היכרות עם SQL, קטלוגי נתונים או מושגים של אגם נתונים כגון שכבות ברונזה, כסף וזהב.
- ניסיון בסיסי בסטטיסטיקה או בניתוח נתונים חוקרני באמצעות כלים כגון matplotlib, seaborn או Jupyter.
- עניין בעיבוד מינרלים, בכימיה או בנתוני תהליכים תעשייתיים; מומחיות קודמת בתחום אינה נדרשת.
- היכרות ברמת משתמש מתקדם עם SharePoint או OneDrive.
הטבות
- מסופק מחשב נייד מנוהל או שולחן עבודה וירטואלי.
- נדרשת הצהרת סודיות משום שהתפקיד כולל נתוני לקוחות חסויים.